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最大熵原理在不完全信息博弈中的应用 被引量:3
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作者 陶桂平 韩立岩 《首都经济贸易大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第3期67-71,共5页
在不完全信息博弈中,至少有一个参与人不知道其他参与人的支付函数,需要选择合适的模型,通过先验信息和样本数据来推断其他参与人的支付函数。鉴于最大熵分布是主观偏见最小、不确定性最大的概率分布,本文提出在不完全信息博弈中,可以... 在不完全信息博弈中,至少有一个参与人不知道其他参与人的支付函数,需要选择合适的模型,通过先验信息和样本数据来推断其他参与人的支付函数。鉴于最大熵分布是主观偏见最小、不确定性最大的概率分布,本文提出在不完全信息博弈中,可以借助最大熵分布来刻画未知的真实分布以有利于稳健决策,并分析了最大熵原理在"分蛋糕问题"中的具体应用,进而得到一个最客观、最可能的聚点均衡。 展开更多
关键词 最大熵原理 不完全信息 分蛋糕问题 聚点均衡 稳健
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Knight不确定环境下稳健决策模型研究
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作者 陶桂平 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2012年第5期50-53,共4页
Knight不确定性是决策者经常面临并且不容忽视的一个因素。在Knight不确定环境下,决策者对未来自然状态的信念用多主观概率测度来表示。本文对基于多主观概率测度的常用稳健决策模型进行了比较分析研究,其中总结了多主观概率测度下稳健... Knight不确定性是决策者经常面临并且不容忽视的一个因素。在Knight不确定环境下,决策者对未来自然状态的信念用多主观概率测度来表示。本文对基于多主观概率测度的常用稳健决策模型进行了比较分析研究,其中总结了多主观概率测度下稳健效用函数的构造形式,探讨了基于相对熵约束的最大最小期望效用模型、最大乘数效用模型和α-最大最小期望效用模型,并分析了这三个稳健决策模型的区别与联系,最后对稳健决策模型的发展进行了展望。 展开更多
关键词 KNIGHT不确定性 稳健决策 相对熵 最大最小期望效用
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粗糙核多线性奇异积分的Herz型估计
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作者 陶桂平 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期285-292,共8页
建立了一大类粗糙核多线性奇异积分TAbf(x) =p .v .∫Rnb(x ,y) Ω(x-y)|x-y|n+mRm(A ;x ,y)f(y)dy及其相应的分数次积分在Herz空间和弱Herz空间上的有界性 ,其中A的m阶导数在Herz空间中 ,多线性振荡奇异积分为其特例 .
关键词 多线性奇异积分 多线性分数次积分 粗糙核 HERZ空间 弱HERZ空间 多线性振荡奇异积分 Herz型估计
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