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SPOC 混合教学模式在计算机设计实践类课程中的应用 被引量:6
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作者 陶健林 《北京印刷学院学报》 2021年第2期116-119,共4页
本文针对当前高校计算机设计实践类课程存在的主要问题,结合MOOC开放式在线教学技术的发展趋势,探索基于小规模限制性在线课程与线下翻转课堂的混合式教学模式。首先分析了SPOC和混合式教学的基本概念及对计算机设计实践类课程的适用性... 本文针对当前高校计算机设计实践类课程存在的主要问题,结合MOOC开放式在线教学技术的发展趋势,探索基于小规模限制性在线课程与线下翻转课堂的混合式教学模式。首先分析了SPOC和混合式教学的基本概念及对计算机设计实践类课程的适用性,最后提出了混合式教学设计模式,并进行实践应用,取得了一定成效。 展开更多
关键词 SPOC 混合式教学 计算机设计实践类课程
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航空四站装备保障效能的评估研究
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作者 陶健林 吴潇洁 《安阳工学院学报》 2020年第6期1-5,20,共6页
从评估指标确定、仿真模型建立等方面对航空四站装备保障效能的评估方法进行了研究,设计研发了仿真系统软件并选取一型四站装备,结合保障效能进行评估和优化。
关键词 航空四站装备 保障 计算机仿真模型 效能评估
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基于Keras的CNN的垃圾短信分类研究 被引量:3
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作者 刘后胜 陶健林 《沧州师范学院学报》 2022年第1期38-43,共6页
运用python设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络的垃圾短信分类算法.首先对数据做了正则化预处理以及词向量化,然后建立基于Keras的深度学习的模型.对训练集数据进行训练,对模型进行验证和测试,从实验结果看,垃圾短信的验证集的准确... 运用python设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络的垃圾短信分类算法.首先对数据做了正则化预处理以及词向量化,然后建立基于Keras的深度学习的模型.对训练集数据进行训练,对模型进行验证和测试,从实验结果看,垃圾短信的验证集的准确率达99.47%,测试集分类准确率为99.48%,为垃圾短信的过滤处理提供了一个可行的解决方案. 展开更多
关键词 Keras 卷积神经网络 深度学习 垃圾短信
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