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题名基于信誉评估的Ad hoc分布式入侵检测
被引量：4
- 1
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作者
陈赵懿
高秀峰
王帅
韩月明
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机构
陆军工程大学石家庄校区模拟训练中心
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第9期6-11,共6页
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基金
国家自然科学基金(61271152)
军内科研基金资助项目(130105197302074514)。
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文摘
为提高节点资源受限条件下的Ad hoc网络入侵检测率,提出了基于信誉评估的分布式入侵检测模型,模型分为信誉评估、贝叶斯博弈检测和综合检测三部分。采用邻居节点共享信誉的方式,综合计算本地直接信誉与邻居节点的间接信誉,提高信誉评估准确性。根据信誉评估值选择检测方式,贝叶斯博弈检测动态调整检测策略可节省资源,综合检测可提高入侵检测率和降低误检率。通过实验与数据分析,本模型具有较高检测率和较低的资源消耗。
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关键词
AD
HOC
信誉
贝叶斯博弈
入侵检测
交叉验证
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Keywords
Ad hoc
reputation
bayesian game
intrusion detection
detection rate
cross-validation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名攻防博弈下的Ad hoc网络风险预测
被引量：4
- 2
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作者
陈赵懿
高秀峰
王帅
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机构
陆军工程大学石家庄校区模拟训练中心
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第8期16-21,共6页
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基金
国家自然科学基金(61271152)
军内科研基金资助项目(130105197302074514)。
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文摘
利用博弈论原理,分析Ad hoc网络入侵防御系统与攻击者之间的攻防过程,建立了多阶段动态博弈下的网络风险预测模型。综合考虑Ad hoc网络不同节点与不同攻防措施对网络风险影响的差异性,量化攻防效用矩阵;通过求解纳什均衡,得到攻防双方最优混合策略;根据风险值求解算法,预测攻防平衡下的网络风险值。仿真实验表明,该模型和算法切实可行,对提升Ad hoc网络安全有一定参考价值。
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关键词
Ad
hoc
风险预测
动态博弈
贝叶斯
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Keywords
Ad hoc
risk prediction
dynamic game
bayesian
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
E916
[军事]
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题名增量学习的拉曼光谱识别算法
被引量：1
- 3
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作者
陈赵懿
冯柯
陈志斌
杨小强
李焕良
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机构
陆军工程大学野战工程学院
陆军研究院
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出处
《陆军工程大学学报》
2023年第4期62-69,共8页
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基金
军内科研项目(LY20202GK005)。
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文摘
针对拉曼光谱仪内置数据库样本数量少和新增物质光谱无法识别的问题,提出了一种增量学习的拉曼光谱识别算法。构建了基于空间注意力机制的一维膨胀卷积神经网络(convolutional neural network model,CNN_SA),用数据库已有光谱数据对CNN_SA预训练,提取拉曼光谱特征,与逻辑回归(logistic regression,LG)和支持向量机(support vector machine,SVM)等算法相比,CNN_SA具有更好的识别性能。并采用类别增量的学习方式,将CNN_SA学习的先验知识迁移到新增物质的拉曼光谱识别中,极大提高了新增物质小样本拉曼光谱的识别准确率。
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关键词
SERS
光谱识别
卷积神经网络
注意力机制
增量学习
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Keywords
surface enhanced Raman scattering(SERS)
spectrum identification
convolutional neural network(CNN)
attention mechanism
incremental learning
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分类号
O433
[机械工程—光学工程]
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题名动态模糊Petri网下的Ad hoc风险评估
- 4
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作者
陈赵懿
高秀峰
王帅
韩月明
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机构
陆军工程大学石家庄校区模拟训练中心
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第7期26-30,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金(61602505)
军内科研基金资助项目(130105197302074514)。
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文摘
Ad hoc网络具有无中心、无基础设施等特点,其安全面临严峻挑战。对Ad hoc网络安全进行评估,可为其安全性能提升与走向实际应用提供参考。对Ad hoc网络安全进行分析,提出了基于模糊Petri网的评估模型。通过引入变迁阈值和变迁支持度的策略,可自动灵活调整指标权重与指标体系结构,提高评估模型的准确度、灵敏度和适应性;充分利用Petri网和矩阵并行运算特点,给出了模糊规则的推理算法,提高了计算速度。
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关键词
AD
HOC
PETRI
模糊理论
风险评估
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Keywords
Ad hoc
Petri
fuzzy theory
risk assessment
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于演化博弈的物联网最优防御策略选择
- 5
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作者
甘炜
陈赵懿
王谦
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机构
中国石化润滑油有限公司北京分公司物联网实验室
陆军工程大学石家庄校区模拟训练中心
陆军第九综合训练基地教研部
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第1期130-135,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61271152)
军内科研项目(130105197302074514).
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文摘
研究存在恶意节点入侵的物联网安全时,传统博弈方法大多是基于参与者完全理性的一次性博弈,针对这种假设与实际不太相符的情况,作者提出了物联网攻防演化博弈模型。在网络节点有限理性的条件下,该模型构建了攻防双方策略选择的复制动态方程,给出了演化稳定策略求解算法,并分析了网络节点策略选择的变化过程与演化稳定状态,最后通过实验验证了模型的有效性。该模型可为物联网安全风险预测与最优防御策略部署提供理论参考。
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关键词
物联网
演化博弈
攻防
复制动态方程
演化稳定策略
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Keywords
internet of things
evolutionary game
attack and defense
replication dynamic equation
evolutionary stability strategy
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名痕量炸药SERS探测方法研究进展
- 6
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作者
冯柯
陈赵懿
任雯
李焕良
申金星
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机构
陆军工程大学野战工程学院
陆军后勤部
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出处
《陆军工程大学学报》
2022年第2期29-38,共10页
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基金
国家自然科学基金(51708553)。
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文摘
痕量炸药探测技术在维护国家安全和开展军事行动中至关重要。随着战场排雷、反恐搜爆的迫切需求,具有分子“指纹”信息的表面增强拉曼散射(Surface-enhanced Raman scattering,SERS)方法受到广泛关注与研究。从SERS基底设计与炸药分子吸附浓缩两个方面,全面综述了痕量炸药SERS探测方法的研究现状,对TNT和DNT炸药的最低探测极限进行了归总,这种灵敏度是其他技术难以匹敌的。最后讨论了目前SERS探测技术在实际使用中仍存在的不足,并对其研究方向和前景进行了展望,可为反恐搜爆和战场排雷行动提供技术指导。
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关键词
SERS
痕量炸药探测
电磁场增强
化学增强
检测极限
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Keywords
surface-enhanced Raman scattering(SERS)
explosive trace detection
electromagnetic enhancement(EM)
chemical enhancement(CM)
limit of detection
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分类号
TJ55
[兵器科学与技术—军事化学与烟火技术]
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