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基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法 被引量:1
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作者 纪科 张秀 +3 位作者 马坤 孙润元 陈贞翔 邬俊 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期51-59,共9页
随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实... 随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实体识别,通过词频、TF-IDF、词的合群性、词词相似度和词句相似度特征,提取关键的实体。其次,使用Pegasus模型进行文本摘要,通过BiLSTM融合关键实体特征与文本摘要特征,得到新闻文本的深层次语义特征。再次,使用交叉注意力机制对待匹配新闻进行特征交互,增进彼此的联系。最后,融合新闻文本的深层次语义特征和文本交互特征,共同参与文本话题匹配的判断。在来自于搜狐的真实数据上进行了不同算法的对比实验,结果表明:所提算法准确率和精确率均与其他算法效果相近,召回率和F1值均有所提升。 展开更多
关键词 话题匹配 关键实体 文本摘要 文本匹配 信息检索
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基于动态布谷鸟过滤器的多关键词可搜索加密方案
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作者 王谦 赵圣楠 +2 位作者 赵川 荆山 陈贞翔 《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期51-59,共9页
已有多关键词可搜索加密方案在服务器端使用布谷鸟过滤器(CF)实现了多关键词搜索。CF的容量是预设的,这无法满足服务器端持续增长的扩容需求。为解决上述问题,提出了动态多关键词可搜索加密(DMKSE)方案。DMKSE使用动态布谷鸟过滤器来解... 已有多关键词可搜索加密方案在服务器端使用布谷鸟过滤器(CF)实现了多关键词搜索。CF的容量是预设的,这无法满足服务器端持续增长的扩容需求。为解决上述问题,提出了动态多关键词可搜索加密(DMKSE)方案。DMKSE使用动态布谷鸟过滤器来解决服务器端的扩容需求,同时改进了文档-关键词对的存储方式,提高了服务器端的空间利用率,且没带来额外的时间开销。实验结果表明,DMKSE的空间利用率至少比原方案提高了1.3481倍。 展开更多
关键词 可搜索加密 多关键词查询 动态布谷鸟过滤器 空间利用率
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P2P内容传输模型和链路开销最优化分析
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作者 陈贞翔 王海洋 +2 位作者 吴建平 陈茂科 杨波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期194-198,共5页
对P2P内容传输(P2PCD)模型进行形式化抽象.在不受传输时间约束和受传输时间约束条件下,分析链路资源开销敏感的P2P内容传输相关优化问题,证明了P2P内容传输问题的链路资源开销最优化是NP-完全问题,需要近似最优化研究以达目的.该研究为... 对P2P内容传输(P2PCD)模型进行形式化抽象.在不受传输时间约束和受传输时间约束条件下,分析链路资源开销敏感的P2P内容传输相关优化问题,证明了P2P内容传输问题的链路资源开销最优化是NP-完全问题,需要近似最优化研究以达目的.该研究为以后更加复杂的P2P内容传输和P2P应用的优化设计提供了支持.最后指出该领域有待进一步研究的相关问题. 展开更多
关键词 P2P 内容传输 优化分析 链路开销
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IPv4/IPv6过渡方案的研究与应用网络部署 被引量:5
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作者 荆山 孙润元 +1 位作者 陈贞翔 杨波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期35-39,共5页
为深入研究IPv6网络技术并全面部署应用网络,在探讨组建IPv6网络的基本原则和研究IPv6过渡技术的基础上,提出了相应的网络过渡策略.结合济南大学IPv6应用网的建设过程,对方案的可行性进行了充分论证,重点研究了地址分配方案和实现关键技... 为深入研究IPv6网络技术并全面部署应用网络,在探讨组建IPv6网络的基本原则和研究IPv6过渡技术的基础上,提出了相应的网络过渡策略.结合济南大学IPv6应用网的建设过程,对方案的可行性进行了充分论证,重点研究了地址分配方案和实现关键技术,并最终实现了全网部署.开展了IPv6网络环境下的一系列测试和应用建设. 展开更多
关键词 IPV6 过渡策略 双栈机制 隧道代理 网络建设
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基于数据挖掘和情感分析的欺诈软件检测方法
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作者 刘雨晨 王闪闪 +2 位作者 赵振宇 欧阳谨 陈贞翔 《南京师范大学学报(工程技术版)》 2025年第2期96-101,共6页
随着智能手机的普及和移动设备应用程序的广泛使用,网络安全面临着前所未有的挑战,其中欺诈软件成为主要的威胁之一.欺诈软件通过虚假广告、诱导性内容或欺诈行为来欺骗用户,导致用户隐私泄露、财产损失等问题,对个人和组织的信息安全... 随着智能手机的普及和移动设备应用程序的广泛使用,网络安全面临着前所未有的挑战,其中欺诈软件成为主要的威胁之一.欺诈软件通过虚假广告、诱导性内容或欺诈行为来欺骗用户,导致用户隐私泄露、财产损失等问题,对个人和组织的信息安全构成严重威胁.提出一种基于数据挖掘和情感分析的欺诈软件检测方法,通过综合考虑应用程序的外观和用户反馈,更全面高效地检测欺诈软件.基于对谷歌应用商店的应用进行系统性地数据清洗和人工审查,构建包含9092条数据的样本数据集,并对该方法进行了全面评估.实验结果表明,该方法在现实世界数据集上达到了99.24%的准确率,相较于其他方法表现出更低的误报率和漏报率.表明该方法在欺诈软件检测领域具有显著的效果和潜力. 展开更多
关键词 安卓 移动应用 欺诈软件 数据挖掘 情感分析
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