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β-环糊精增敏荧光猝灭法对粮食样品中L-色氨酸的分析研究
被引量：
3
1
作者
陈莹洁
徐素琴
+1 位作者
朱霞石
姜婕
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1062-1065,共4页
研究了Se(Ⅳ)-丁基罗丹明B与L-色氨酸结合物在β-环糊精(β-CD)介质中的荧光光谱行为。加入L-色氨酸可使Se(Ⅳ)-丁基罗丹明B体系发生荧光猝灭,β-CD的加入导致溶液中荧光猝灭值ΔIF增加,且L-色氨酸的质量浓度与ΔIF呈良好的线性关系,据...
研究了Se(Ⅳ)-丁基罗丹明B与L-色氨酸结合物在β-环糊精(β-CD)介质中的荧光光谱行为。加入L-色氨酸可使Se(Ⅳ)-丁基罗丹明B体系发生荧光猝灭,β-CD的加入导致溶液中荧光猝灭值ΔIF增加,且L-色氨酸的质量浓度与ΔIF呈良好的线性关系,据此建立了荧光猝灭测定L-色氨酸的新方法。优化了实验条件,结果表明:β-CD对测定具有增敏作用,色氨酸的质量浓度在1.0～30.0mg/L范围内与荧光强度呈线性关系,回归方程为ΔIF=399.1ρ(mg/L)+258.9,相关系数r=0.9993,检出限为0.21mg/L。将方法用于粮食样品中L-色氨酸的测定,结果令人满意。
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关键词
L-色氨酸
Se(Ⅳ)
丁基罗丹明B
Β-环糊精
荧光猝灭
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职称材料
负载硫酸软素的海藻酸钠纳米颗粒的制备
被引量：
1
2
作者
陈莹洁
俞巧珍
+3 位作者
丁淼
杨颖
马璐琳
徐晓飞
《现代食品》
2019年第10期51-55,共5页
本文采用静电喷射法制备负载硫酸软骨素的海藻酸钠纳米颗粒。通过场发射扫描电子显微镜(ESEM)、傅立叶红外光谱仪和马尔文纳米粒度电位仪(ZetasizerNanoZS),分别对所制得的颗粒的形态、结构和粒径进行了表征。用紫外-可见分光光度仪表...
本文采用静电喷射法制备负载硫酸软骨素的海藻酸钠纳米颗粒。通过场发射扫描电子显微镜(ESEM)、傅立叶红外光谱仪和马尔文纳米粒度电位仪(ZetasizerNanoZS),分别对所制得的颗粒的形态、结构和粒径进行了表征。用紫外-可见分光光度仪表征了负载硫酸软骨素的海藻酸钠纳米颗粒的缓释情况。结果表明:海藻酸钠与硫酸软骨素的质量比、海藻酸钠的浓度、搅拌速度和CaCl2的浓度等对海藻酸钠纳米颗粒的粒径有显著影响。当转速为900r·min-1,氯化钙溶液浓度为0.9%,海藻酸钠水溶液浓度为2%,流速为0.6mL·h-1,电压为27kV时,可得到粒径为262.3nm的海藻酸钠/硫酸软骨素微粒,该微粒中的硫酸软骨素具有很好的缓释性能。
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关键词
海藻酸钠
硫酸软骨素
纳米颗粒
缓释性能
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职称材料
基于CNN和LSTM的旋转轴承故障检测方法——WDC-LSTM
3
作者
陈莹洁
刘利达
+2 位作者
孙玫
林培光
王琦淼
《南京师范大学学报(工程技术版)》
2025年第2期88-95,共8页
机械故障诊断是日趋复杂的现代自动化机械系统的可靠性和安全性的关键.传统的轴承故障检测方法通常依赖人工特征提取和分类器设计,其效率和准确性存在一定的局限性.提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长...
机械故障诊断是日趋复杂的现代自动化机械系统的可靠性和安全性的关键.传统的轴承故障检测方法通常依赖人工特征提取和分类器设计,其效率和准确性存在一定的局限性.提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)的深度学习方法:WDC-LSTM. CNN从振动信号中提取关键局部特征,LSTM则处理特征序列以捕捉时间连续性和动态变化.二者结合可同时建模轴承故障数据的空间特征与时间特性,实现端到端的轴承故障检测.为验证方法性能,基于凯斯西储大学轴承故障数据集进行实验,并与现有方法进行对比.结果表明,WDC-LSTM在轴承故障分类中具有更高的准确率和更强的泛化能力.
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关键词
振动信号
卷积神经网络
长短期记忆网络
轴承故障诊断
深度学习应用
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职称材料
题名
β-环糊精增敏荧光猝灭法对粮食样品中L-色氨酸的分析研究
被引量：
3
1
作者
陈莹洁
徐素琴
朱霞石
姜婕
机构
扬州市药检所
扬州大学化学化工学院
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1062-1065,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(20875082)
文摘
研究了Se(Ⅳ)-丁基罗丹明B与L-色氨酸结合物在β-环糊精(β-CD)介质中的荧光光谱行为。加入L-色氨酸可使Se(Ⅳ)-丁基罗丹明B体系发生荧光猝灭,β-CD的加入导致溶液中荧光猝灭值ΔIF增加,且L-色氨酸的质量浓度与ΔIF呈良好的线性关系,据此建立了荧光猝灭测定L-色氨酸的新方法。优化了实验条件,结果表明:β-CD对测定具有增敏作用,色氨酸的质量浓度在1.0～30.0mg/L范围内与荧光强度呈线性关系,回归方程为ΔIF=399.1ρ(mg/L)+258.9,相关系数r=0.9993,检出限为0.21mg/L。将方法用于粮食样品中L-色氨酸的测定,结果令人满意。
关键词
L-色氨酸
Se(Ⅳ)
丁基罗丹明B
Β-环糊精
荧光猝灭
Keywords
L-tryptophan
Se （Ⅳ）
butylrhodamine B
β-CD
fluorescence quenching
分类号
TL271.5 [核科学技术—核燃料循环与材料]
R977.4 [医药卫生—药品]
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职称材料
题名
负载硫酸软素的海藻酸钠纳米颗粒的制备
被引量：
1
2
作者
陈莹洁
俞巧珍
丁淼
杨颖
马璐琳
徐晓飞
机构
嘉兴学院材料与纺织工程学院
出处
《现代食品》
2019年第10期51-55,共5页
基金
嘉兴学院SRT重点资助项目(编号:85178401)
文摘
本文采用静电喷射法制备负载硫酸软骨素的海藻酸钠纳米颗粒。通过场发射扫描电子显微镜(ESEM)、傅立叶红外光谱仪和马尔文纳米粒度电位仪(ZetasizerNanoZS),分别对所制得的颗粒的形态、结构和粒径进行了表征。用紫外-可见分光光度仪表征了负载硫酸软骨素的海藻酸钠纳米颗粒的缓释情况。结果表明:海藻酸钠与硫酸软骨素的质量比、海藻酸钠的浓度、搅拌速度和CaCl2的浓度等对海藻酸钠纳米颗粒的粒径有显著影响。当转速为900r·min-1,氯化钙溶液浓度为0.9%,海藻酸钠水溶液浓度为2%,流速为0.6mL·h-1,电压为27kV时,可得到粒径为262.3nm的海藻酸钠/硫酸软骨素微粒,该微粒中的硫酸软骨素具有很好的缓释性能。
关键词
海藻酸钠
硫酸软骨素
纳米颗粒
缓释性能
Keywords
Chondroitin sulfate
Sodium alginate
Nanoparticles
Sustained release performance
分类号
R944 [医药卫生—药剂学]
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职称材料
题名
基于CNN和LSTM的旋转轴承故障检测方法——WDC-LSTM
3
作者
陈莹洁
刘利达
孙玫
林培光
王琦淼
机构
山东财经大学计算机与人工智能学院
出处
《南京师范大学学报(工程技术版)》
2025年第2期88-95,共8页
文摘
机械故障诊断是日趋复杂的现代自动化机械系统的可靠性和安全性的关键.传统的轴承故障检测方法通常依赖人工特征提取和分类器设计,其效率和准确性存在一定的局限性.提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)的深度学习方法:WDC-LSTM. CNN从振动信号中提取关键局部特征,LSTM则处理特征序列以捕捉时间连续性和动态变化.二者结合可同时建模轴承故障数据的空间特征与时间特性,实现端到端的轴承故障检测.为验证方法性能,基于凯斯西储大学轴承故障数据集进行实验,并与现有方法进行对比.结果表明,WDC-LSTM在轴承故障分类中具有更高的准确率和更强的泛化能力.
关键词
振动信号
卷积神经网络
长短期记忆网络
轴承故障诊断
深度学习应用
Keywords
vibration signal
CNN
LSTM
bearing fault diagnosis
deep learning applications
分类号
TP391 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
β-环糊精增敏荧光猝灭法对粮食样品中L-色氨酸的分析研究
陈莹洁
徐素琴
朱霞石
姜婕
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
负载硫酸软素的海藻酸钠纳米颗粒的制备
陈莹洁
俞巧珍
丁淼
杨颖
马璐琳
徐晓飞
《现代食品》
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CNN和LSTM的旋转轴承故障检测方法——WDC-LSTM
陈莹洁
刘利达
孙玫
林培光
王琦淼
《南京师范大学学报(工程技术版)》
2025
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职称材料
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