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埋地钢质管道的腐蚀类型及防护被引量：3: 1; 作者陈红昌《石油和化工设备》 CAS 2011年第5期61-63,共3页; 本文对埋地钢管的腐蚀类型和成因进行了深入分析,对各种埋地钢管防腐蚀工艺的优缺点进行了比较,最后对目前技术已经成熟,但尚未大规模推广的新型防腐蚀技术做了概述。; 关键词钢质管道腐蚀类型防护; 在线阅读下载PDF 职称材料

弯管内壁喷砂循环系统的设计: 2; 作者陈红昌刘旭 +2 位作者臧永杰陈顺白福良《石油和化工设备》 CAS 2019年第1期22-25,共4页; 未来10年将是我国油气长输管线新的建设高峰期,国家发改委《中长期油气管网规划》指出,2020年及2025年油气管网规模分别达到16.9万公里和24万公里。热煨弯管作为长输管线的重要组成部分,其腐蚀速率的快慢直接影响着整条管线的使用年限... 展开更多; 关键词弯管内减阻涂层喷砂自动循环系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用DSC法对双层熔结环氧粉末涂层固化特性的研究被引量：1: 3; 作者刘旭郭莉 +2 位作者陈红昌韩俊丽杜冬坤《石油和化工设备》 CAS 2012年第2期36-38,共3页; 在熔结环氧粉末的性能研究中,使用差示扫描量热法(DSC)研究熔结环氧粉末在不同的升温速率下的动态DSC曲线,运用温度—升温速率图外推法,测定管道用熔结环氧粉末的热特性,按照标准求得相应的玻璃化转变温度和固化反应放热焓变,最终确定... 展开更多; 关键词差示扫描量热法 DSC 熔结环氧粉末涂层固化特性研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于车载视频分析的疲劳驾驶行为检测算法的设计与实现: 4; 作者孙浩哲张言利 +1 位作者陈红昌张喜伟《现代信息科技》 2023年第16期89-93,99,共6页; 根据公安部2022年发布的数据,我国众多交通事故中大约有10%~20%的事故是由疲劳驾驶诱发的。为了更好地保障驾驶员的生命财产安全,设计一种基于车载视频分析和卷积神经网络YOLOv5的疲劳驾驶行为检测算法。使用公开数据集与自采集数据集... 展开更多; 关键词深度学习疲劳驾驶检测 YOLOv5 卷积神经网络(CNN); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名埋地钢质管道的腐蚀类型及防护被引量：3: 1; 作者陈红昌; 机构渤海石油装备制造有限公司第一机械厂防腐公司; 出处《石油和化工设备》 CAS 2011年第5期61-63,共3页; 文摘本文对埋地钢管的腐蚀类型和成因进行了深入分析,对各种埋地钢管防腐蚀工艺的优缺点进行了比较,最后对目前技术已经成熟,但尚未大规模推广的新型防腐蚀技术做了概述。; 关键词钢质管道腐蚀类型防护; 分类号 TE988.2 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名弯管内壁喷砂循环系统的设计: 2; 作者陈红昌刘旭臧永杰陈顺白福良; 机构渤海石油装备制造有限公司巨龙钢管公司; 出处《石油和化工设备》 CAS 2019年第1期22-25,共4页; 文摘未来10年将是我国油气长输管线新的建设高峰期,国家发改委《中长期油气管网规划》指出,2020年及2025年油气管网规模分别达到16.9万公里和24万公里。热煨弯管作为长输管线的重要组成部分,其腐蚀速率的快慢直接影响着整条管线的使用年限。但由于热煨弯管的特殊性,使其很难像直管一样具有多种防腐形式,因此使弯管成为整条长输管线防腐蚀的薄弱环节,在已建成的国内天然气管线中,弯管部分均未实现内减阻涂层作业。本文详细论述了一种喷砂自动循环系统,从工作原理、设备布局、实际使用效果等方面进行了详细介绍。喷砂自动循环系统的研制成功,为实现弯管内减阻涂层工业化生产奠定了基础,填补了国内空白。; 关键词弯管内减阻涂层喷砂自动循环系统; 分类号 TE973 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用DSC法对双层熔结环氧粉末涂层固化特性的研究被引量：1: 3; 作者刘旭郭莉陈红昌韩俊丽杜冬坤; 机构中石油渤海石油装备制造有限公司巨龙钢管公司中石油渤海石油装备制造有限公司第一机械厂; 出处《石油和化工设备》 CAS 2012年第2期36-38,共3页; 文摘在熔结环氧粉末的性能研究中,使用差示扫描量热法(DSC)研究熔结环氧粉末在不同的升温速率下的动态DSC曲线,运用温度—升温速率图外推法,测定管道用熔结环氧粉末的热特性,按照标准求得相应的玻璃化转变温度和固化反应放热焓变,最终确定了固化工艺参数。; 关键词差示扫描量热法 DSC 熔结环氧粉末涂层固化特性研究; 分类号 TE988.2 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于车载视频分析的疲劳驾驶行为检测算法的设计与实现: 4; 作者孙浩哲张言利陈红昌张喜伟; 机构北方工业大学信息学院; 出处《现代信息科技》 2023年第16期89-93,99,共6页; 文摘根据公安部2022年发布的数据,我国众多交通事故中大约有10%~20%的事故是由疲劳驾驶诱发的。为了更好地保障驾驶员的生命财产安全,设计一种基于车载视频分析和卷积神经网络YOLOv5的疲劳驾驶行为检测算法。使用公开数据集与自采集数据集进行训练,同时对算法进行了优化,使之能够在云GPU环境下进行训练与检测。结果显示,经过训练后,模型检测准确率可达90%,具有较好的应用和推广前景。; 关键词深度学习疲劳驾驶检测 YOLOv5 卷积神经网络(CNN); Keywords Deep Learning sleep-deprived driving detection YOLOv5 CNN; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	埋地钢质管道的腐蚀类型及防护	陈红昌	《石油和化工设备》 CAS	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	弯管内壁喷砂循环系统的设计	陈红昌刘旭臧永杰陈顺白福良	《石油和化工设备》 CAS	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用DSC法对双层熔结环氧粉末涂层固化特性的研究	刘旭郭莉陈红昌韩俊丽杜冬坤	《石油和化工设备》 CAS	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于车载视频分析的疲劳驾驶行为检测算法的设计与实现	孙浩哲张言利陈红昌张喜伟	《现代信息科技》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料