针对投影孪生支持向量机(Projection Twin Support VectorMachine,PTSVM)在训练和求解过程中存在的问题,提出了一类改进的投影孪生支持向量机(Improved PTSVM),简称为IPTSVM.该文首先构造了改进的线性投影孪生支持向量机,然后利用核技...针对投影孪生支持向量机(Projection Twin Support VectorMachine,PTSVM)在训练和求解过程中存在的问题,提出了一类改进的投影孪生支持向量机(Improved PTSVM),简称为IPTSVM.该文首先构造了改进的线性投影孪生支持向量机,然后利用核技巧轻松将其推广到了非线性形式.本文的主要贡献有:(1)提出了投影孪生支持向量机的新模型,克服了原始PTSVM在训练之前需要求解两个逆矩阵的问题;(2)继承了传统SVM(Support VectorMachine)的精髓,利用核技巧直接将线性IPTSVM推广到非线性形式;(3)引入了一个新的参数,可以调节模型的性能,提高了IPTSVM的分类精度.实验结果表明,与PTSVM算法相比较,IPTSVM不仅提高了分类精度,而且克服了PTSVM的一些不足.展开更多
