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题名西北地区典型井工煤矿碳排放核算与减排路径研究
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作者
陈梦圆
张凯
黄瑞舒
何勇
李梦琪
陈湘宇
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机构
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
包头市生态环境技术保障中心
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2025年第4期1-13,共13页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFF1303304)
国家自然科学基金资助项目(42177037)。
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文摘
井工煤矿既是碳基能源的供应方也是消耗方,其碳排放核算在“双碳”背景下备受关注。《中国煤炭生产企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》(以下简称《指南》)指导和规范了温室气体核算方法,但其适用性与对企业降碳工作的指导性仍存在争议。选取我国西北地区典型井工煤矿(含选煤厂)为研究对象,在关键监测点位布设CH_(4)传感器、风速传感器及多参数传感器,进行为期8个月的实时监测,获取煤矿区CH_(4)排放量,依据《指南》识别该煤矿温室气体排放源项和核算范围,核算了各排放源碳排放量及趋势。研究结果表明:煤矿开采及选煤工艺的温室气体排放源有主要有6项,占比大小排列为矿后CH_(4)逃逸排放(43.9%~44.9%)>净购入电力隐含的CO_(2)排放(24.3%~28.0%)>井工开采CH_(4)逃逸排放(14.5%~16.8%)>净购入热力隐含的CO_(2)排放(7.2%~7.9%)>化石燃料燃烧CO_(2)排放(3.5%~7.0%)>井工开采CO_(2)逃逸排放(0.8%~0.9%);化石燃料的燃烧、井工开采和矿后活动与温室气体排放总量及其三者之间均具有强正相关关系,是实施碳减排的重点对象;针对矿后CH_(4)逃逸核算与实际排放差距大的问题,提出基于机器学习模型的电力矿后CH_(4)逃逸核算方法;指出西北地区地下煤矿应实施联合减排技术,结合实地考察为矿区设计综合性的碳减排路径和方案,为我国西北地区井工煤矿的碳排放核算和碳减排方案设计提供数据基础与科学指导。
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关键词
井工煤矿
碳排放核算
机器学习模型
联合减排技术
碳减排路径
矿后CH_(4)逃逸实时监测
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Keywords
underground coal mine
carbon emission accounting
machine learning model
joint emission reduction technology
carbon reduction pathway
real time monitoring of post-mining CH_(4)escape
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分类号
TD995
[矿业工程—选矿]
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