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一种求解多维全局优化问题的改进蝙蝠算法
被引量：
5
1
作者
陈梅雯
钟一文
王李进
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第12期2749-2753,共5页
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型群智能优化算法,对多维函数,个体在全局最佳蝙蝠的引导下修改所有的维,这种候选解生成方式可能导致种群多样性下降过快和算法局部求精能力不足.针对这些不足,提出一种改进的蝙蝠算法,使用随机...
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型群智能优化算法,对多维函数,个体在全局最佳蝙蝠的引导下修改所有的维,这种候选解生成方式可能导致种群多样性下降过快和算法局部求精能力不足.针对这些不足,提出一种改进的蝙蝠算法,使用随机蝙蝠来引导个体飞行和局部搜索,以提高种群多样性,使用修改部分维的策略来加强算法的局部求精能力.在典型测试函数上对新算法进行了仿真,结果表明改进的蝙蝠算法能够有效提高算法的收敛速度并改善解的质量,与其它改进蝙蝠算法和改进群智能算法的比较表明,改进算法在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
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关键词
蝙蝠算法
多维函数
多样性
局部求精
部分维修改
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职称材料
单维学习的蝙蝠算法
被引量：
3
2
作者
陈梅雯
钟一文
+1 位作者
王李进
敖永霞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2614-2617,共4页
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的启发式算法,对多维优化函数,个体在全局最佳解的引导下修改所有的维,可能导致种群多样性降低过快且各维相互干扰,从而影响算法的收敛速度和求解质量.针对此不足,提出一种改进的蝙蝠算法,在每次迭...
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的启发式算法,对多维优化函数,个体在全局最佳解的引导下修改所有的维,可能导致种群多样性降低过快且各维相互干扰,从而影响算法的收敛速度和求解质量.针对此不足,提出一种改进的蝙蝠算法,在每次迭代过程中,个体在随机选择的一维上有概率地向其它随机个体学习,结合阈值接收策略接收候选解,提出的方法既保持种群的多样性,又避免各维互扰的现象,增强算法的局部求精能力.实验结果显示提出的策略在求解质量和收敛速度都优于一些改进的演化算法,表明在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
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关键词
蝙蝠算法
多样性
互扰现象
单维学习
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职称材料
正交交叉和指数交叉相互协作的蝙蝠算法
被引量：
1
3
作者
陈梅雯
钟一文
王李进
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期731-740,共10页
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型启发式智能搜索算法,其随机游走于最佳解附近的局部搜索导致算法的搜索效率低且易陷入局部极小值.针对此不足,提出一种正交交叉和指数交叉相互协作的局部搜索策略.正交交叉操作是在父个体空间...
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型启发式智能搜索算法,其随机游走于最佳解附近的局部搜索导致算法的搜索效率低且易陷入局部极小值.针对此不足,提出一种正交交叉和指数交叉相互协作的局部搜索策略.正交交叉操作是在父个体空间内基于正交设计的一种有系统的精细化搜索,能有效的避免随机游走的盲目性,指数交叉用于弥补正交交叉受限于父个体空间的不足,使种群保持足够的多样性,正交交叉和指数交叉相互协作使蝙蝠算法能有效地平衡搜索的集中性和多样性.实验结果表明改进的算法能够有效地提高蝙蝠算法的搜索能力,在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
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关键词
蝙蝠算法
正交交叉
指数交叉
精细化搜索
相互协作
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职称材料
题名
一种求解多维全局优化问题的改进蝙蝠算法
被引量：
5
1
作者
陈梅雯
钟一文
王李进
机构
福建农林大学计算机与信息学院
山东大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第12期2749-2753,共5页
基金
福建省自然科学基金项目(2013J01216)资助
文摘
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型群智能优化算法,对多维函数,个体在全局最佳蝙蝠的引导下修改所有的维,这种候选解生成方式可能导致种群多样性下降过快和算法局部求精能力不足.针对这些不足,提出一种改进的蝙蝠算法,使用随机蝙蝠来引导个体飞行和局部搜索,以提高种群多样性,使用修改部分维的策略来加强算法的局部求精能力.在典型测试函数上对新算法进行了仿真,结果表明改进的蝙蝠算法能够有效提高算法的收敛速度并改善解的质量,与其它改进蝙蝠算法和改进群智能算法的比较表明,改进算法在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
关键词
蝙蝠算法
多维函数
多样性
局部求精
部分维修改
Keywords
bat algorithm
multi-dimensional function
diversity
local searching ability
part dimensions modification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
单维学习的蝙蝠算法
被引量：
3
2
作者
陈梅雯
钟一文
王李进
敖永霞
机构
福建农林大学计算机与信息学院
山东大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第11期2614-2617,共4页
基金
福建省自然科学基金项目(2013J01216)资助
文摘
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的启发式算法,对多维优化函数,个体在全局最佳解的引导下修改所有的维,可能导致种群多样性降低过快且各维相互干扰,从而影响算法的收敛速度和求解质量.针对此不足,提出一种改进的蝙蝠算法,在每次迭代过程中,个体在随机选择的一维上有概率地向其它随机个体学习,结合阈值接收策略接收候选解,提出的方法既保持种群的多样性,又避免各维互扰的现象,增强算法的局部求精能力.实验结果显示提出的策略在求解质量和收敛速度都优于一些改进的演化算法,表明在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
关键词
蝙蝠算法
多样性
互扰现象
单维学习
Keywords
bat algorithm
diversity
interference phenomena
one-dimension learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
正交交叉和指数交叉相互协作的蝙蝠算法
被引量：
1
3
作者
陈梅雯
钟一文
王李进
机构
福建农林大学计算机与信息学院
山东大学计算机科学与技术学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期731-740,共10页
基金
福建省自然科学基金(2013J01216)
文摘
蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型启发式智能搜索算法,其随机游走于最佳解附近的局部搜索导致算法的搜索效率低且易陷入局部极小值.针对此不足,提出一种正交交叉和指数交叉相互协作的局部搜索策略.正交交叉操作是在父个体空间内基于正交设计的一种有系统的精细化搜索,能有效的避免随机游走的盲目性,指数交叉用于弥补正交交叉受限于父个体空间的不足,使种群保持足够的多样性,正交交叉和指数交叉相互协作使蝙蝠算法能有效地平衡搜索的集中性和多样性.实验结果表明改进的算法能够有效地提高蝙蝠算法的搜索能力,在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
关键词
蝙蝠算法
正交交叉
指数交叉
精细化搜索
相互协作
Keywords
bat algorithm
orthogonal crossover
exponential crossover
comprehensive local search
cooperation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种求解多维全局优化问题的改进蝙蝠算法
陈梅雯
钟一文
王李进
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
单维学习的蝙蝠算法
陈梅雯
钟一文
王李进
敖永霞
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
正交交叉和指数交叉相互协作的蝙蝠算法
陈梅雯
钟一文
王李进
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
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