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题名融合黑寡妇思想的蜣螂优化算法
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作者
孔令崧
石颉
孙浩
陈柏颖
吴宏杰
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
江苏省建筑智慧节能重点实验室
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出处
《微电子学与计算机》
2025年第3期14-29,共16页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62073231)。
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文摘
虽然蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization,DBO)具有寻优能力强,收敛速度快的特点,但是也不可避免的存在易陷入局部最优以及全局探索和局部开发不平衡的特点。针对以上问题,提出了一种融合了黑寡妇优化算法(Black Widow Optimization algorithm,BWO)思想的蜣螂优化算法,命名为黑寡妇-蜣螂优化算法(Black Widow-Dung Beetle Optimization,BWDBO)。在DBO的基础上BWDBO提出了3种改进:采用混沌映射扰动初始种群、采用黑寡妇算法更新部分蜣螂和采用自适应t分布因子改进蜣螂个体。相比于原始DBO,BWDBO增强了算法的全局搜索以及局部开发能力。为了验证BWDBO的性能,分别进行了改进策略有效性验证实验、群智能算法对比验证实验、并运用BWDBO算法优化了两个实际工程优化问题。实验结果表明,BWDBO具有良好的优化性能,并且能够有效的处理实际工程问题。
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关键词
蜣螂优化算法
黑寡妇优化算法
混沌映射
改进因子
工程优化问题
BWDBO
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Keywords
dung beetle optimization algorithm
black widow optimization algorithm
chaos mapping
improvement factor
engineering optimization problem
BWDBO
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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