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一类有色噪声干扰下的随机时变系统学习辨识
被引量：
1
1
作者
孙明轩
毕宏博
+1 位作者
陈柏侠
何海港
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期974-984,共11页
讨论由一类时变ARMAX模型描述的动态系统学习辨识问题,提出用于估计有限区间上重复运行时变系统时变参数的学习算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出学习算法的收敛性.分析结果表明,当重复持续激励条件成立...
讨论由一类时变ARMAX模型描述的动态系统学习辨识问题,提出用于估计有限区间上重复运行时变系统时变参数的学习算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出学习算法的收敛性.分析结果表明,当重复持续激励条件成立且满足严格正实条件时,提出的学习算法具有重复一致性,即参数估值完全收敛于真值.文中还将结果推广到一类周期时变系统.通过数值仿真,进一步对所提学习算法的有效性进行了验证.
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关键词
迭代算法
学习辨识
递推辨识
随机时变系统
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题名
一类有色噪声干扰下的随机时变系统学习辨识
被引量：
1
1
作者
孙明轩
毕宏博
陈柏侠
何海港
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期974-984,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(60874041
61174034)
文摘
讨论由一类时变ARMAX模型描述的动态系统学习辨识问题,提出用于估计有限区间上重复运行时变系统时变参数的学习算法.文中给出最小二乘学习算法的具体形式及实现步骤,并分析所提出学习算法的收敛性.分析结果表明,当重复持续激励条件成立且满足严格正实条件时,提出的学习算法具有重复一致性,即参数估值完全收敛于真值.文中还将结果推广到一类周期时变系统.通过数值仿真,进一步对所提学习算法的有效性进行了验证.
关键词
迭代算法
学习辨识
递推辨识
随机时变系统
Keywords
iterative algorithms
learning identification
recursive identification
time-varying systems
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类有色噪声干扰下的随机时变系统学习辨识
孙明轩
毕宏博
陈柏侠
何海港
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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