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决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留发生影响因素分析中的作用
被引量：
18
1
作者
郭学齐
闫贵贞
+1 位作者
张彩霞
陈景娟
《中国医药导报》
CAS
2019年第26期85-88,共4页
目的探讨决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留(PUR)发生影响因素分析中的作用。方法收集2014年1月1日~2017年12月31日在浙江省丽水市人民医院(以下简称“我院”)经阴道分娩后发生PUR的180例产妇作为病例组,随机选取同期于我院经...
目的探讨决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留(PUR)发生影响因素分析中的作用。方法收集2014年1月1日~2017年12月31日在浙江省丽水市人民医院(以下简称“我院”)经阴道分娩后发生PUR的180例产妇作为病例组,随机选取同期于我院经阴道分娩且未发生PUR的200例产妇作为对照组。采用决策树模型与Logistic回归模型回顾性分析PUR发生的相关影响因素。结果决策树模型和多因素Logistic回归模型分析均显示分娩镇痛(P=0.047)、产钳助产(P=0.001)以及会阴侧切(P <0.001)是发生PUR的独立危险因素。此外,Logistic回归模型分析结果还提示巨大儿(P=0.023)是PUR的影响因素,而决策树模型中未提示其对PUR的发生有影响。结论 PUR的影响因素众多,决策树模型和Logistic回归模型互为补充,可从不同方面描述PUR发生的影响因素,为进一步制订预防措施提供参考依据。
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关键词
决策树模型
产后尿潴留
影响因素
LOGISTIC回归模型
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职称材料
题名
决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留发生影响因素分析中的作用
被引量：
18
1
作者
郭学齐
闫贵贞
张彩霞
陈景娟
机构
浙江省丽水市人民医院产科
出处
《中国医药导报》
CAS
2019年第26期85-88,共4页
基金
国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心资助项目（W2015CAE044）
文摘
目的探讨决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留(PUR)发生影响因素分析中的作用。方法收集2014年1月1日~2017年12月31日在浙江省丽水市人民医院(以下简称“我院”)经阴道分娩后发生PUR的180例产妇作为病例组,随机选取同期于我院经阴道分娩且未发生PUR的200例产妇作为对照组。采用决策树模型与Logistic回归模型回顾性分析PUR发生的相关影响因素。结果决策树模型和多因素Logistic回归模型分析均显示分娩镇痛(P=0.047)、产钳助产(P=0.001)以及会阴侧切(P <0.001)是发生PUR的独立危险因素。此外,Logistic回归模型分析结果还提示巨大儿(P=0.023)是PUR的影响因素,而决策树模型中未提示其对PUR的发生有影响。结论 PUR的影响因素众多,决策树模型和Logistic回归模型互为补充,可从不同方面描述PUR发生的影响因素,为进一步制订预防措施提供参考依据。
关键词
决策树模型
产后尿潴留
影响因素
LOGISTIC回归模型
Keywords
Decision tree model
Postpartum urinary retention
Influencing factors
Logistic regression model
分类号
R714.64 [医药卫生—妇产科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留发生影响因素分析中的作用
郭学齐
闫贵贞
张彩霞
陈景娟
《中国医药导报》
CAS
2019
18
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