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基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进
被引量：
39
1
作者
陈星舟
廖明宏
林建华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1736-1738,共3页
针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了一种DV-Hop改进算法,利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段使用粒子群优化的方法校正DV-Hop得到的估算位置。该算法不需要任何额外硬件设备和不增加通信量。仿真表...
针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了一种DV-Hop改进算法,利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段使用粒子群优化的方法校正DV-Hop得到的估算位置。该算法不需要任何额外硬件设备和不增加通信量。仿真表明,改进的算法可以使DV-Hop的平均定位误差下降30%,并有效降低了成本。
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关键词
无线传感器网络
粒子群优化
DV-HOP算法
锚节点
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职称材料
题名
基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进
被引量：
39
1
作者
陈星舟
廖明宏
林建华
机构
厦门大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1736-1738,共3页
文摘
针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了一种DV-Hop改进算法,利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段使用粒子群优化的方法校正DV-Hop得到的估算位置。该算法不需要任何额外硬件设备和不增加通信量。仿真表明,改进的算法可以使DV-Hop的平均定位误差下降30%,并有效降低了成本。
关键词
无线传感器网络
粒子群优化
DV-HOP算法
锚节点
Keywords
Wireless Sensor Network（WSN）
Particle Swarm Optimization（PSO）
DV-Hop algorithm
anchor node
分类号
TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进
陈星舟
廖明宏
林建华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
39
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