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结合改进胶囊网络与知识蒸馏的茶青分类方法研究
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作者 陈星燃 黄海松 +3 位作者 韩正功 范青松 朱云伟 胡鹏飞 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期387-396,共10页
不同等级茶青的准确分类,对名优茶产业发展至关重要,采用传统感官审评方法进行分选会使结果存在一定的主观性。采集茶青图像建立数据集,结合幽灵注意力瓶颈层与胶囊网络提出一种新型网络模型:GA-CapsNet。通过基于线性衰减比例系数的成... 不同等级茶青的准确分类,对名优茶产业发展至关重要,采用传统感官审评方法进行分选会使结果存在一定的主观性。采集茶青图像建立数据集,结合幽灵注意力瓶颈层与胶囊网络提出一种新型网络模型:GA-CapsNet。通过基于线性衰减比例系数的成长知识蒸馏方法对该模型进行训练,在迁移教师模型参数矩阵的同时,使学生模型随着迭代自适应降低依赖程度。试验结果表明,对比其他同类算法,所提出的方法在小规模数据集上分类性能优异,精确率、召回率及F1-score分别为94.97%、95.51%、95.24%。本研究基于机器视觉与深度学习技术构建了一种GA-CapsNet模型,为解决茶青分类问题提供了一种新思路。 展开更多
关键词 胶囊网络 知识蒸馏 注意力模块 茶青分类
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基于两层分解算法和改进SVM的油田采出水处理效果预测研究 被引量:2
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作者 徐磊 侯磊 +7 位作者 朱振宇 徐震 雷婷 李雨 李强 陈秀芹 王九玲 陈星燃 《石油科学通报》 2021年第3期505-515,共11页
准确的水质预测是评估油田联合站采出水处理效果的重要依据,为水质预警提供科学依据。传统方法存在主观性强和耗时性长等缺点,现有部分研究借助于机器学习方法,但对数据噪声和数据非线性考虑不足。本研究提出一种基于两层分解算法与改... 准确的水质预测是评估油田联合站采出水处理效果的重要依据,为水质预警提供科学依据。传统方法存在主观性强和耗时性长等缺点,现有部分研究借助于机器学习方法,但对数据噪声和数据非线性考虑不足。本研究提出一种基于两层分解算法与改进支持向量机相结合的预测方法。通过两层分解算法消除冗余噪声,提取初始数据主要特征。利用分层抽样对原始数据集进行划分,避免传统随机抽样引起的样本偏差。采用改进粒子群算法优选支持向量机参数,提高全局收敛能力。针对桩西采油厂联合站4个案例,依据相对误差、平均绝对百分比误差和决定系数3个评价指标对提出的预测方法展开准确性评价,基于4个案例3个指标值的平均值分别为-0.38%、5.23%和0.82%。相比于现有主流机器学习方法,提出的预测方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 油田联合站 水质预测 机器学习 两层分解算法 改进支持向量机
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Free-space discrete-variable quantum key distribution in a mountainous environment
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作者 Xing-Ran Chen Jian-Hong Shi Hai-Long Zhang 《Chinese Physics B》 2025年第5期19-24,共6页
Free-space quantum key distribution(QKD)offers broader geographical coverage and more flexible system deployment than fiber-based systems.However,the free-space environment is highly complex,and various attenuation fa... Free-space quantum key distribution(QKD)offers broader geographical coverage and more flexible system deployment than fiber-based systems.However,the free-space environment is highly complex,and various attenuation factors can significantly reduce the key distribution efficiency or even lead to encoding failures.This paper discusses and analyzes the impact of turbulence and fog in mountainous environments on free-space discrete-variable quantum key distribution.Through numerical simulation,this study examines the effects of altitude and visibility on transmittance and turbulence intensity,finding that turbulence intensity decreases with increasing altitude while transmittance increases;improvements in visibility also lead to increased transmittance.Beam wandering due to turbulence is also dominant.Combining these factors,the effects on the total transmittance and the secret key rate are taken into consideration.Our work could provide a reference for the deployment of practical QKD systems in actual mountainous environments. 展开更多
关键词 free-space DV-QKD mountainous environment secret key rate
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