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融合动态仿真与智能识别的高压涡轮热腐蚀故障预警播报研究
1
作者
许喆
陈彦木
+2 位作者
赵海心
陈旭东
鲁业明
《应用数学和力学》
北大核心
2025年第8期999-1015,共17页
燃气轮机是空天和舰船装备的重要动力来源,涡轮作为燃⁃燃联合动力系统的关键部件,长时间工作在高温高压环境下,严苛的工作环境导致涡轮叶片易于遭受热腐蚀,从而可能引发系统级别的故障.因此,对涡轮进行热腐蚀故障诊断技术研究具有重要...
燃气轮机是空天和舰船装备的重要动力来源,涡轮作为燃⁃燃联合动力系统的关键部件,长时间工作在高温高压环境下,严苛的工作环境导致涡轮叶片易于遭受热腐蚀,从而可能引发系统级别的故障.因此,对涡轮进行热腐蚀故障诊断技术研究具有重要的工程意义.针对涡轮热腐蚀问题,提出了一种融合动态仿真和智能诊断算法的涡轮热腐蚀故障识别方法,利用模块化设计思路,在燃机运行机理数字化模型的基础上建立了整机动态仿真模型,通过标准差法检测所提取数据集中的异常值,使用KNN算法填补空缺值后,采用的小波包Bayes降噪使信号和数据更精准,然后根据人工智能算法构建了表征叶片热腐蚀受损的识别模型.最后,通过使用历史健康数据训练人工智能算法,依靠监测预警模型输出的预测值与实际测量值之间的偏差变化,实现了对涡轮热腐蚀故障的预警播报:在120台机组不同部件运行故障定位测试中,该方法故障精准识别率达95%;在24台机组不同数据特征下的高压涡轮热腐蚀故障预警测试中,故障预警准确率达91.7%以上.该研究拟为动力装备的数字化诊断提供技术参考.
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关键词
动态仿真
高压涡轮
热腐蚀
数字化
预警故障
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职称材料
题名
融合动态仿真与智能识别的高压涡轮热腐蚀故障预警播报研究
1
作者
许喆
陈彦木
赵海心
陈旭东
鲁业明
机构
中国人民解放军
大连理工大学能源与动力学院
西安热工研究院有限公司电站材料技术部
出处
《应用数学和力学》
北大核心
2025年第8期999-1015,共17页
基金
国家自然科学基金(52475241)
中央高校基本科研业务费(DUT25LAB110,DUT24LK008)
辽宁省应用基础研究计划(2023JH2/101600031)。
文摘
燃气轮机是空天和舰船装备的重要动力来源,涡轮作为燃⁃燃联合动力系统的关键部件,长时间工作在高温高压环境下,严苛的工作环境导致涡轮叶片易于遭受热腐蚀,从而可能引发系统级别的故障.因此,对涡轮进行热腐蚀故障诊断技术研究具有重要的工程意义.针对涡轮热腐蚀问题,提出了一种融合动态仿真和智能诊断算法的涡轮热腐蚀故障识别方法,利用模块化设计思路,在燃机运行机理数字化模型的基础上建立了整机动态仿真模型,通过标准差法检测所提取数据集中的异常值,使用KNN算法填补空缺值后,采用的小波包Bayes降噪使信号和数据更精准,然后根据人工智能算法构建了表征叶片热腐蚀受损的识别模型.最后,通过使用历史健康数据训练人工智能算法,依靠监测预警模型输出的预测值与实际测量值之间的偏差变化,实现了对涡轮热腐蚀故障的预警播报:在120台机组不同部件运行故障定位测试中,该方法故障精准识别率达95%;在24台机组不同数据特征下的高压涡轮热腐蚀故障预警测试中,故障预警准确率达91.7%以上.该研究拟为动力装备的数字化诊断提供技术参考.
关键词
动态仿真
高压涡轮
热腐蚀
数字化
预警故障
Keywords
dynamic simulation
high-pressure turbine
hot corrosion
digitization
early warning of failure
分类号
TK47 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合动态仿真与智能识别的高压涡轮热腐蚀故障预警播报研究
许喆
陈彦木
赵海心
陈旭东
鲁业明
《应用数学和力学》
北大核心
2025
0
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参考文献
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