-
题名食源性致病菌高光谱识别模型构建
被引量：1
- 1
-
-
作者
段朋生
许金钗
陈屹耒
叶大鹏
翁海勇
-
机构
福建农林大学机电工程学院
现代农业装备福建省高校工程研究中心
福建农林大学生命科学学院
-
出处
《食品与机械》
北大核心
2021年第4期63-67,86,共6页
-
基金
福建省农业工程高原学科建设项目(编号:712018014)。
-
文摘
针对食源性致病菌检测过程耗时费力的问题,应用高光谱成像技术获取了12,18,24h3个生长期的5类致病菌[金黄色葡萄球菌(S.aureus)、单增李斯特菌(LM)、致泻大肠埃希氏菌(DEC)、肠炎沙门氏菌(SE)和福氏志贺菌(S.flexneri)]的高光谱图像,利用连续投影算法(SPA)结合相关分析(CA)提取不同生长期致病菌敏感波段并建立了最小二乘支持向量机(LS-SVM)判别模型。结果表明,5类致病菌对不同波长光的反射能力不同。SPA-CA筛选出的5个敏感波段(462,498,649,853,979nm)的反射率可较好地反映5类致病菌在不同生长期的波谱特性。基于该敏感波段反射率构建的LS-SVM模型能有效地判别出S.aureus、LM和DEC 3类致病菌,而SE和S.flexneri两种属容易被互相误判,SE被误判成S.flexneri的概率为11.2%,S.flexneri被误判成SE的概率为19.9%。LS-SVM模型对5类致病菌的总体识别正确率为90.9%。综上,高光谱成像技术结合化学计量学方法具有快速诊断食源性致病菌的能力。
-
关键词
食源性致病菌
高光谱
最小二乘支持向量机
连续投影算法
-
Keywords
foodborne pathogenic bacteria
hyperspectral imaging
least squares support vector machine
successive projections algorithm
-
分类号
TS207.4
[轻工技术与工程—食品科学]
-
