1961-2020年柴达木盆地霜冻时空变化特征分析

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作者 戴广婷 庞搏 +3 位作者 陈宏松 王力 祁贵明 李耀华 《青海农林科技》 2024年第4期38-44,共7页

利用青海省柴达木盆地1961-2020年日最低气温资料,结合1978-2020年霜冻次数数据,研究柴达木盆地霜冻发生的时空分布特征。结果表明:柴达木盆地以晚霜冻为主,近60年来,无霜期日数呈现出波动延长的趋势,其气候倾向率为4.5 d·(10a)-1... 利用青海省柴达木盆地1961-2020年日最低气温资料,结合1978-2020年霜冻次数数据,研究柴达木盆地霜冻发生的时空分布特征。结果表明:柴达木盆地以晚霜冻为主,近60年来,无霜期日数呈现出波动延长的趋势,其气候倾向率为4.5 d·(10a)-1,无霜期平均增长了14 d;柴达木盆地霜冻日数呈显著减少趋势,气候倾向率为-4.6 d·(10a)-1。从年代际变化特征来看,20世纪60到90年代,霜冻日数长于历年平均日数。突变检验结果显示,柴达木盆地无霜期在1994-1995年间发生突变,霜冻日数在1996-1997年间发生突变;空间分布上,柴达木作物种植区晚霜冻具有东部和西北部发生次数多,中间区域发生次数少的特征;柴达木盆地晚霜冻发生次数周期震荡有一定规律,主要存在10~17年的周期性变化;柴达木盆地晚霜冻发生次数呈现偏多或偏少的一致性特征,也存在明显的东西部差异分布。 展开更多

关键词 霜冻 时空分布 突变

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基于BERT-VGG16的多模态情感分析模型 被引量：3

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作者 陈宏松 安俊秀 +1 位作者 陶全桧 周俊 《成都信息工程大学学报》 2022年第4期379-385,共7页

针对传统情感分析方法只采用文本数据无法充分挖掘情感信息,且单模态数据包含的信息量有限,不能很好反映真实情感状态等问题,提出一种引入注意力机制的多模态情感分析模型。首先,该模型使用预训练模型BERT和VGG16分别从文本数据和图像... 针对传统情感分析方法只采用文本数据无法充分挖掘情感信息,且单模态数据包含的信息量有限,不能很好反映真实情感状态等问题,提出一种引入注意力机制的多模态情感分析模型。首先,该模型使用预训练模型BERT和VGG16分别从文本数据和图像数据中提取特征。其次,为提高各模态重要特征权重,特征融合时引入注意力机制,融合后的模型可大幅提升数据信息量。实验结果表明,使用基于BERT-VGG16引入注意力机制的多模态特征融合模型比单模态和其他多模态特征融合模型在情感分析效果上有显著提升。 展开更多

关键词 情感分析 多模态 BERT-VGG16模型 注意力机制

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格尔木地区沙尘暴变化特征及其预报指标研究 被引量：5

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作者 陈宏松 石秀云 +2 位作者 韩廷芳 刘成丰 李兴 《青海农林科技》 2019年第4期34-38,共5页

利用年格尔木地区4个国家气象站(小灶火、格尔木、诺木洪、都兰)的沙尘暴地面观测资料,建立格尔木10年(2006-2015)沙尘暴数据库,并分析格尔木地区沙尘暴天气的时空分布特征。从10年资料中选取24个典型沙尘暴天气个例,从高空环流形势、... 利用年格尔木地区4个国家气象站(小灶火、格尔木、诺木洪、都兰)的沙尘暴地面观测资料,建立格尔木10年(2006-2015)沙尘暴数据库,并分析格尔木地区沙尘暴天气的时空分布特征。从10年资料中选取24个典型沙尘暴天气个例,从高空环流形势、地面冷空气路径、中尺度分析等方面进行分析,总结出格尔木地区沙尘暴物理概念模型,归纳出天气学预报方法。 展开更多

关键词 沙尘暴 气候特征 环流形势 预报指标 关键区

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港口与航道工程施工及其安全管理措施 被引量：3

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作者 陈宏松 《工程技术研究》 2020年第8期203-204,共2页

在港口与航道工程建设施工过程中,安全生产占据着核心位置。文章对港口与航道工程施工和安全管理方面易于出现的问题进行了全面的分析,提出了具有较强可行性的处理方法,从而使港口与航道工程的安全施工得到保证。

关键词 港口航道工程 施工 安全管理

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抛石基床整平技术在长江河道整治项目中的应用 被引量：1

5

作者 陈宏松 《珠江水运》 2020年第10期10-11,共2页

结合仪征水道整治项目,围绕抛石基床整平施工技术在项目中的具体应用展开探讨。对施工过程中的难点进行分析,提出基床整平施工工艺,并对其工艺要点进行重点论述,最后总结施工控制要点,以期为相关工程提供参考。

关键词 抛石整平 基床 整治

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大数据平台下LDA-ALS智能推荐算法研究 被引量：4

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作者 陈丽芳 陈宏松 孙海民 《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期89-97,共9页

传统的推荐算法随着用户和项目的数量增多,新用户在单一项目上的行为减少,导致推荐质量较低,鉴于此,提出一种融合文档主题算法(LDA)和交替最小二乘算法(ALS)的混合协同过滤推荐算法。LDA-ALS算法结合了文档主题算法和交替最小二乘算法... 传统的推荐算法随着用户和项目的数量增多,新用户在单一项目上的行为减少,导致推荐质量较低,鉴于此,提出一种融合文档主题算法(LDA)和交替最小二乘算法(ALS)的混合协同过滤推荐算法。LDA-ALS算法结合了文档主题算法和交替最小二乘算法的优势,缓解因用户信息缺失造成的冷启动问题,并将高维的用户-项目评分矩阵映射到低维的近似矩阵中,有效缓解了数据稀疏性问题。实验结果表明:在Spark平台下,该算法在旅游数据集上比传统推荐算法降低了2.4%的误差,而且更能适应目前网络环境下的大数据处理。 展开更多

关键词 SPARK LDA ALS

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基于跨模态融合ERNIE的多模态情感分析研究 被引量：3

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作者 陶全桧 安俊秀 陈宏松 《成都信息工程大学学报》 2022年第5期501-507,共7页

针对情感分析主要集中于单模态文本数据,忽略多模态数据融合问题,通过结合屏蔽多模态注意力方式,提出跨模态融合ERNIE的情感分析模型(CM-ERNIE)。首先,使用CNN和BiGRU提取音频数据特征以及词向量提取文本序列特征;其次,通过屏蔽多模态... 针对情感分析主要集中于单模态文本数据,忽略多模态数据融合问题,通过结合屏蔽多模态注意力方式,提出跨模态融合ERNIE的情感分析模型(CM-ERNIE)。首先,使用CNN和BiGRU提取音频数据特征以及词向量提取文本序列特征;其次,通过屏蔽多模态注意力作为CM-ERNIE的核心单元动态调整文本和音频数据权重,最后,文本和音频模态的交互作用微调预训练ERNIE模型。该模型在多模态电影评论观点数据集CMU-MOSEI和CMU-MOSI上评估。实验表明,模型在多模态数据集CMU-MOSEI和CMU-MOSI上评估该模型比单模态情感分析模型准确度高,并且多模态情感分析的研究蕴含巨大的价值,可为多模态场景下的情感分析、舆情分析和意图识别等实际应用问题提供决策支持。 展开更多

关键词 多模态融合 预训练模型 注意力机制 ERNIE 文本分类

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浅谈长江堤防护岸工程技术的应用

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作者 陈宏松 《水利建设与管理》 2008年第6期65-65,共1页

抛石护岸工程是安徽省长江护岸的一种主要形式,也是防洪工程的重要组成部分。经实践检验是一种行之有效的方法。本文对抛石护岸工程基本技术及应用情况作了介绍,旨在与同仁交流探讨。

关键词 长江 护岸 技术

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青海省都兰县一次大到暴雨过程分析 被引量：2

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作者 石秀云 陈宏松 刘成丰 《安徽农业科学》 CAS 2016年第35期193-195,234,共4页

利用常规资料、FY-2E气象卫星云图及各物理量场产品,从环流特征、物理量场特征、卫星云图特征等对都兰县2014年7月20—21日大到暴雨天气过程进行分析,探讨大到暴雨过程形成的可能原因。结果表明,此次降水天气主要受巴湖分裂短波槽携带... 利用常规资料、FY-2E气象卫星云图及各物理量场产品,从环流特征、物理量场特征、卫星云图特征等对都兰县2014年7月20—21日大到暴雨天气过程进行分析,探讨大到暴雨过程形成的可能原因。结果表明,此次降水天气主要受巴湖分裂短波槽携带冷空气自新疆东移南下与副热带高压外围西南暖湿气流共同影响;此次大到暴雨的水汽源地在孟加拉湾和南海,湿度场上形成了中下层湿、上干的不稳定层结;此次大到暴雨过程均有强烈的上升运动;大到暴雨发生前高空风向随高度顺转,为暖平流,较小的风切变有利于产生强降水;对流层中低层大气不稳定,为此次大到暴雨过程提供了不稳定的能量条件;大的降水一般出现在云系移动方向前方区的不稳定区内。 展开更多

关键词 大到暴雨 环流形势 物理量场 卫星云图 都兰县

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温和地区低抗冻等级混凝土含气量控制标准的试验研究

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作者 周斌 肖翔 +2 位作者 陈宏松 白银 宁逢伟 《低温建筑技术》 2022年第1期54-59,共6页

为细化研究我国气候温和地区混凝土在低抗冻等级条件下的含气量控制标准,以C25、C30和C35等3种典型二级配混凝土作为基准配合比,基于同强度等级设计理念,制备了7组C25混凝土、6组C30混凝土和5组C35混凝土。研究了F50和F100抗冻等级条件... 为细化研究我国气候温和地区混凝土在低抗冻等级条件下的含气量控制标准,以C25、C30和C35等3种典型二级配混凝土作为基准配合比,基于同强度等级设计理念,制备了7组C25混凝土、6组C30混凝土和5组C35混凝土。研究了F50和F100抗冻等级条件下混凝土的相对动弹模量与含气量之间的关联性,并根据抗冻试验结果提出了低抗冻等级条件下的混凝土含气量控制标准。 展开更多

关键词 混凝土含气量 抗冻性 温和地区

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结合模拟退火和多分配策略的密度峰值聚类算法

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作者 周俊 蒋瑜 +1 位作者 马振明 陈宏松 《成都信息工程大学学报》 2022年第4期396-400,共5页

针对密度峰值聚类算法在截断距离选取存在主观性依赖和非簇中心点的分配策略易出错的问题,提出一种结合模拟退火和多分配策略的密度峰值聚类算法(SA-DPC)。首先,利用模拟退火的启发式搜索找到全局最优的截断距离,设计以标准互信息(NMI)... 针对密度峰值聚类算法在截断距离选取存在主观性依赖和非簇中心点的分配策略易出错的问题,提出一种结合模拟退火和多分配策略的密度峰值聚类算法(SA-DPC)。首先,利用模拟退火的启发式搜索找到全局最优的截断距离,设计以标准互信息(NMI)为目标函数的参数寻优模型;然后,从簇中心点开始以广度优先搜索的方式进行密度拓展;最后,找出雏形簇最近邻点依次分配。8个人工合成数据集的实验结果表明,改进的算法降低了聚类效果对截断距离的敏感性,且改进算法的ACC、ARI和AMI与原算法相比,分别最高提升了约35%、90%、80%。 展开更多

关键词 密度峰值 启发式优化 广度优先搜索 密度拓展 簇最近邻

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