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概念性水文模型遗传算法多目标参数优选研究
被引量：
4
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作者
陈坰烽
张万昌
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2007年第6期5-7,11,共4页
简要介绍了概念性降水—径流模型的多目标参数优选方法,以新安江模型为例,从Pareto支配法(Pareto Domination Approach)原理出发讨论了四目标函数情形下Pareto最优参数空间(Pareto Optimal Set)的Pareto优先排序(Pareto Preference Orde...
简要介绍了概念性降水—径流模型的多目标参数优选方法,以新安江模型为例,从Pareto支配法(Pareto Domination Approach)原理出发讨论了四目标函数情形下Pareto最优参数空间(Pareto Optimal Set)的Pareto优先排序(Pareto Preference Ordering)求解策略。通过对汉江上游江口流域降水—径流的新安江模型的模拟检验,证明该方法能够为模型提供全局最优参数,好于传统的单目标参数优选结果。
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关键词
Pareto支配法
Pareto优先排序算法
遗传算法
参数优选
新安江模型
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职称材料
题名
概念性水文模型遗传算法多目标参数优选研究
被引量：
4
1
作者
陈坰烽
张万昌
机构
南京大学国际地球系统科学研究所
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2007年第6期5-7,11,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(2006CB400502及2001CB309404)
中科院"百人计划"择优支持项目(8-057493)
中科院大气物理所东亚区域气候-环境重点实验室开放基金资助
文摘
简要介绍了概念性降水—径流模型的多目标参数优选方法,以新安江模型为例,从Pareto支配法(Pareto Domination Approach)原理出发讨论了四目标函数情形下Pareto最优参数空间(Pareto Optimal Set)的Pareto优先排序(Pareto Preference Ordering)求解策略。通过对汉江上游江口流域降水—径流的新安江模型的模拟检验,证明该方法能够为模型提供全局最优参数,好于传统的单目标参数优选结果。
关键词
Pareto支配法
Pareto优先排序算法
遗传算法
参数优选
新安江模型
Keywords
Pareto domination approach
Pareto preference ordering
Genetic algorithm
parameter optimization
Xinanjiang model
分类号
P33 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
概念性水文模型遗传算法多目标参数优选研究
陈坰烽
张万昌
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2007
4
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