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应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法
被引量：
4
1
作者
林敏
林庆毫
+1 位作者
翁晓雨
陈国捷
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期125-131,共7页
在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降。与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征。为利用帧内预测残差特殊的空间...
在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降。与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征。为利用帧内预测残差特殊的空间相关性,进一步降低其空域冗余,提高视频帧内编码的效率,提出一种通用的基于残差中值边缘检测的无损帧内编码算法。算法首先对帧内预测残差逐点进行边缘检测,通过分析临近点的数值特征,使用中值边缘检测算法得到当前点的预测值;然后,对比预测值与原始残差值,得到新的预测残差;最后,为确保编码新的预测残差能够提高压缩率,依照当前编码单元的能量是否降低来快速判断是否使用新的残差进行熵编码。实验结果表明:经过该算法处理的编码单元具有更低的空域冗余和残差能量,从而可降低熵编码后的码率。经统计,在H.265与最新的H.266标准中应用提出的优化算法,帧内预测残差的能量平均降低67.9%,平均码率分别降低7.04%和5.98%,同时编解码时间变化细微,具有显著的实用价值。
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关键词
无损视频压缩
帧内编码
预测残差
高性能视频编码
多功能视频编码
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职称材料
题名
应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法
被引量：
4
1
作者
林敏
林庆毫
翁晓雨
陈国捷
机构
特种光纤与光接入网重点实验室(上海大学)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期125-131,共7页
基金
国家重点研发计划(2019YFB2204500)。
文摘
在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降。与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征。为利用帧内预测残差特殊的空间相关性,进一步降低其空域冗余,提高视频帧内编码的效率,提出一种通用的基于残差中值边缘检测的无损帧内编码算法。算法首先对帧内预测残差逐点进行边缘检测,通过分析临近点的数值特征,使用中值边缘检测算法得到当前点的预测值;然后,对比预测值与原始残差值,得到新的预测残差;最后,为确保编码新的预测残差能够提高压缩率,依照当前编码单元的能量是否降低来快速判断是否使用新的残差进行熵编码。实验结果表明:经过该算法处理的编码单元具有更低的空域冗余和残差能量,从而可降低熵编码后的码率。经统计,在H.265与最新的H.266标准中应用提出的优化算法,帧内预测残差的能量平均降低67.9%,平均码率分别降低7.04%和5.98%,同时编解码时间变化细微,具有显著的实用价值。
关键词
无损视频压缩
帧内编码
预测残差
高性能视频编码
多功能视频编码
Keywords
lossless video compression
intra-frame coding
prediction residuals
high efficiency video coding(HEVC)
versatile video coding(VVC)
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法
林敏
林庆毫
翁晓雨
陈国捷
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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