一种Arnold变换的改进方法 被引量：4

1

作者 陈善学 姚小凤 周淑贤 《电视技术》 北大核心 2011年第17期33-35,共3页

提出对于正方形数字图像,对离散化的Arnold变换进行反变换推算,反变换是通过对方程组求解得到的。并且对Arnold变换进行了改进,改进后的Arnold变换置乱原图像后所需的恢复时间比原Arnold变换和利用反变换的图像恢复时间快,周期更短,呈... 提出对于正方形数字图像,对离散化的Arnold变换进行反变换推算,反变换是通过对方程组求解得到的。并且对Arnold变换进行了改进,改进后的Arnold变换置乱原图像后所需的恢复时间比原Arnold变换和利用反变换的图像恢复时间快,周期更短,呈非线性关系。 展开更多

关键词 数字图像 图像置乱 ARNOLD变换 Arnold反变换

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一种适合3G移动的微支付方案 被引量：2

2

作者 陈善学 姚小凤 +1 位作者 周淑贤 李方伟 《电信科学》 北大核心 2011年第3期60-64,共5页

本方案提出利用改进后3G入网认证机制中密钥和随机数,结合AES算法生成安全性高的一次性签名,且计算量和存储量很少,具有不可否认性,还利用了登录第三方网站后生成的用户临时标识,具有很好的匿名性和不可跟踪性。其中商家受到第三方的监... 本方案提出利用改进后3G入网认证机制中密钥和随机数,结合AES算法生成安全性高的一次性签名,且计算量和存储量很少,具有不可否认性,还利用了登录第三方网站后生成的用户临时标识,具有很好的匿名性和不可跟踪性。其中商家受到第三方的监视和管理,防止用户和商家的欺诈,用户收到商品后对商家的信用进行评价,具有公平性。该方案交易灵活、效率高,适合3G用户实行微支付交易。 展开更多

关键词 3G移动入网认证 微支付 一次性签名 临时标识

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基于自适应波段聚类主成分分析和反向传播神经网络的高光谱图像压缩 被引量：21

3

作者 陈善学 张燕琪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2478-2483,共6页

高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息,数据量大。为了能够有效地利用高光谱图像数据,促进高光谱遥感技术的发展,该文提出一种基于自适应波段聚类主成分分析(PCA)与反向传播(BP)神经网络相结合的高光谱图像压缩算法。算法利用近邻传播(AP)... 高光谱遥感图像具有丰富的光谱信息,数据量大。为了能够有效地利用高光谱图像数据,促进高光谱遥感技术的发展,该文提出一种基于自适应波段聚类主成分分析(PCA)与反向传播(BP)神经网络相结合的高光谱图像压缩算法。算法利用近邻传播(AP)聚类算法对波段进行自适应聚类,对聚类后的各个分组分别进行PCA运算,最后利用BP神经网络对所有主成分进行编码压缩。该文的创新点在于BP神经网络压缩图像时,在训练步骤过程中,误差反向传播是用原图与输出作差值,再反向调整各层的权值、阈值。对高光谱图像进行波段聚类,不仅能够有效地利用谱间相关性,提高压缩性能,还可以降低PCA的运算量。实验结果表明,该文算法与其它现有算法比较,在相同压缩比下,其光谱角更小,信噪比更高。 展开更多

关键词 高光谱图像压缩 波段聚类 主成分分析 神经网络

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一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法 被引量：1

4

作者 陈善学 王佳果 +1 位作者 彭娟 张本强 《电信科学》 北大核心 2011年第7期86-89,共4页

在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量... 在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量均有所提高,实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码(DPCM)无损压缩最高可提升40%,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 自组织特征映射 矢量量化 码书设计 无损压缩

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基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构 被引量：2

5

作者 陈善学 胡灿 屈龙瑶 《电讯技术》 北大核心 2016年第7期717-723,共7页

针对现有的高光谱图像压缩感知重构算法对图像的空谱特性利用不够充分,导致重构图像质量不够高的问题,提出了一种高光谱图像变投影率分块压缩感知结合优化谱间预测重构方案。编码端以频段聚类方式将高光谱图像的所有频段分成参考频段和... 针对现有的高光谱图像压缩感知重构算法对图像的空谱特性利用不够充分,导致重构图像质量不够高的问题,提出了一种高光谱图像变投影率分块压缩感知结合优化谱间预测重构方案。编码端以频段聚类方式将高光谱图像的所有频段分成参考频段和普通频段,对不同频段单独采用不同精度分块压缩感知以获取高光谱数据。在解码端,参考频段直接采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法重构,对于普通频段,则设计了一种优化谱间预测结合SAMP算法的新模型进行重构:首先通过重构的参考频段双向预测普通频段,并对其进行压缩投影,然后计算预测前后普通频段投影值的残差,最后利用SAMP算法重构该残差,以此修正预测值。实验表明,相比同类算法,该算法充分考虑了高光谱图像的空谱特性,有效改善了重构图像质量,且编码复杂度低,易于硬件实现。 展开更多

关键词 高光谱图像 分块压缩感知 频段聚类 优化谱间预测 稀疏度自适应匹配追踪

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矢量量化用于颜色图像检索的改进方法 被引量：1

6

作者 陈善学 张艳 +1 位作者 尹雪娇 彭娟 《电子技术应用》 北大核心 2012年第5期125-127,131,共4页

为了消除基于颜色的图像检索在颜色空间分布描述方向的不足,提出一种新的基于颜色的检索方法。引入颜色转移矩阵描述颜色的空间分布,再结合颜色直方图和颜色转移矩阵进行复合图像检索。同时通过矢量量化方法量化图像颜色得到颜色直方图... 为了消除基于颜色的图像检索在颜色空间分布描述方向的不足,提出一种新的基于颜色的检索方法。引入颜色转移矩阵描述颜色的空间分布,再结合颜色直方图和颜色转移矩阵进行复合图像检索。同时通过矢量量化方法量化图像颜色得到颜色直方图和颜色转移矩阵,实现了在压缩领域进行图像检索,减少了额外计算负担。实验表明,该方法能有效提高检索效率和精度。 展开更多

关键词 矢量量化 图像检索 颜色直方图 颜色转移矩阵

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基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解高光谱解混 被引量：4

7

作者 陈善学 刘荣华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1704-1713,共10页

标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双... 标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双重加权稀疏约束引入L_(21)NMF模型中,使其中一个权值提高每个像元对应的丰度向量上的稀疏性,另一个权值提高每个端元对应的丰度向量上的稀疏性。同时,为了利用像元的全局空间分布信息,观察地物在不同图像中的真实分布情况,引入子空间结构正则项,提出了基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解(L_(21)NMF-SSR)算法。通过在模拟数据集和真实数据集与其他经典算法的比较,验证了该算法具有更好的性能,同时具有去噪能力。 展开更多

关键词 高光谱解混 非负矩阵分解 L_(21)范数 双重加权稀疏 子空间结构

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一种动态密钥与DNA交错编码的多图像加密算法 被引量：1

8

作者 陈善学 杜文正 任丽丹 《电讯技术》 北大核心 2023年第4期529-535,共7页

针对目前多图像加密算法中置乱效果不佳、DNA编码模式固定及密钥更新方式实用性低等问题,提出了一种基于动态密钥更新与DNA动态交错编码的加密方案。首先,设计了一种利用SHA-256的动态密钥更新方案,通过限制新密钥中的明文信息量摆脱一... 针对目前多图像加密算法中置乱效果不佳、DNA编码模式固定及密钥更新方式实用性低等问题,提出了一种基于动态密钥更新与DNA动态交错编码的加密方案。首先,设计了一种利用SHA-256的动态密钥更新方案,通过限制新密钥中的明文信息量摆脱一次一密的密钥系统。其次,改进了三维循环移位置乱方法,并以此降低明文中的相关性。随后,根据混沌序列动态选取DNA编码规则及编码顺序,并在此基础上将图像矩阵逐像素动态交错编码为DNA序列。最后,将编码后的DNA序列与给定序列进行碱基运算完成对明文图像的加密。仿真实验表明,该算法密文图像的相关性可低至10-3,全局信息熵可达7.9994。该算法能抵挡各种攻击方式,具有较高安全性。 展开更多

关键词 图像加密 Lorenz超混沌系统 DNA编码 三维循环移位

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基于矢量量化的颜色图像检索方法

9

作者 陈善学 于佳佳 +1 位作者 李俊 韩勇 《电视技术》 北大核心 2013年第23期35-38,45,共5页

针对颜色空间量化和直方图检索存在的问题,提出一种新的颜色图像检索方法。该方法通过对颜色空间进行矢量量化,使量化结果更接近人的感知;在提取分块主颜色的基础上引入颜色转移矩阵,以描述颜色的空间分布情况;并将索引直方图和颜色转... 针对颜色空间量化和直方图检索存在的问题,提出一种新的颜色图像检索方法。该方法通过对颜色空间进行矢量量化,使量化结果更接近人的感知;在提取分块主颜色的基础上引入颜色转移矩阵,以描述颜色的空间分布情况;并将索引直方图和颜色转移矩阵两种颜色特征相结合,对图像整体和局部感兴趣区域赋以不同的权值,使局部图像特征矢量增强,从而提高检索精度。实验表明,该方法能较有效地提高检索效率。 展开更多

关键词 图像检索 矢量量化 感兴趣区域 索引直方图

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无线携能通信中基于时间反演的能量效率优化

10

作者 陈善学 刘祚粮 李方伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期592-598,共7页

针对无线携能通信(SWIPT)中的能量效率(EE)优化问题,考虑在满足一定通信服务质量和收集能量的条件下,通过一种基于时间反演(TR)的优化算法最大化系统的EE.首先,将TR引入SWIPT中构建新型的传输方案,并分析EE的闭合表达式.其次,对问题进... 针对无线携能通信(SWIPT)中的能量效率(EE)优化问题,考虑在满足一定通信服务质量和收集能量的条件下,通过一种基于时间反演(TR)的优化算法最大化系统的EE.首先,将TR引入SWIPT中构建新型的传输方案,并分析EE的闭合表达式.其次,对问题进行规划和分析,发现该优化问题是一个二元分式非凸规划问题,需要进行数学变换将其转化为凸优化问题.最后,通过Dinkelbach算法和CVX得到问题的解.仿真结果表明:解码噪声功率、最大发射功率及信噪比增大时,优化后的EE也会增大,且在满足约束条件时,基于TR的优化算法能够明显增大EE,提升系统性能. 展开更多

关键词 时间反演 无线携能通信 能量效率 多输入单输出

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一种改进型的自适应灰度水印算法

11

作者 陈善学 田间 《电视技术》 北大核心 2008年第12期19-21,共3页

从图像编码的角度介绍了一种灰度图像预处理技术,并利用小波分解的特性构造嵌入算法,仿真实验表明本算法具有很强的稳健性。

关键词 数字水印 灰度水印 小波

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矢量量化有效排查快速编码算法

12

作者 陈善学 李方伟 朱维乐 《信息技术》 2007年第1期54-57,共4页

研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法,算法利用小波变换的特点合理地构造矢量。结合非线性插补矢量量化技术、矢量和值差法和部分失真排除法,在搜索编码过程中,有效排除部分候选码字。实验结果表明,相对于穷尽搜索方... 研究了一种基于均方误差(MSE)测度的矢量量化快速编码算法,算法利用小波变换的特点合理地构造矢量。结合非线性插补矢量量化技术、矢量和值差法和部分失真排除法,在搜索编码过程中,有效排除部分候选码字。实验结果表明,相对于穷尽搜索方法,计算量有明显降低,计算时间减少显著。 展开更多

关键词 快速编码 均方误差 小波变换 矢量量化

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超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化 被引量：49

13

作者 张海波 李虎 +1 位作者 陈善学 贺晓帆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1194-1201,共8页

移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采... 移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。 展开更多

关键词 超密集组网 移动边缘计算 计算卸载 资源分配

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Femtocell网络中基于分簇的资源分配机制 被引量：3

14

作者 张海波 邹剑 +1 位作者 刘开健 陈善学 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期16-25,共10页

针对Macro-Femto网络中Femtocell与Macrocell之间的干扰问题,提出了一种基于分簇的资源分配机制。该机制结合图论及凸优化理论对毫微微节点分簇;随后采用基于速率公平的子信道分配算法对毫微微用户和宏用户分别进行子信道分配;利用分布... 针对Macro-Femto网络中Femtocell与Macrocell之间的干扰问题,提出了一种基于分簇的资源分配机制。该机制结合图论及凸优化理论对毫微微节点分簇;随后采用基于速率公平的子信道分配算法对毫微微用户和宏用户分别进行子信道分配;利用分布式功率分配算法对完成信道分配的系统进行功率分配。仿真结果表明,该机制有效地抑制了Macro-Femto网络中存在的跨层干扰及同层干扰,提升了平均速率,同时满足了用户的速率公平性需求,使用户获得更高的满意度。 展开更多

关键词 资源分配 凸优化 分簇 功率分配 毫微微小区

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一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法 被引量：11

15

作者 陈明举 陈善学 《信息与电子工程》 2007年第1期57-61,共5页

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块... 提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像水印 离散小波变换 奇异分解 离散余弦变换 ARNOLD变换

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TD-HSUPA的自适应调度算法 被引量：2

16

作者 李方伟 王可 +1 位作者 朱江 陈善学 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期177-182,共6页

提出了自适应分组调度的策略,使TD-HSUPA(high speed uplink packet access,高速上行分组接入)可以更加灵活地进行分组调度。在自适应调度算法中,系统进行调度算法的同时,在后台运用遗传算法找出更适合当前无线网络环境的权值。系统仿... 提出了自适应分组调度的策略,使TD-HSUPA(high speed uplink packet access,高速上行分组接入)可以更加灵活地进行分组调度。在自适应调度算法中,系统进行调度算法的同时,在后台运用遗传算法找出更适合当前无线网络环境的权值。系统仿真表明,该算法可以灵活地处理各种网络环境。 展开更多

关键词 TD—HSUPA 分组调度 自适应 遗传算法

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无人工样本的SVM遥感图像分类方法 被引量：4

17

作者 李俊 陈善学 冯银波 《电视技术》 北大核心 2013年第23期27-30,34,共5页

针对遥感图像监督分类方法需要人工提取训练样本的缺陷,提出一种模糊K均值聚类(FCM)提取训练样本、支持向量机(SVM)进行分类的方法。首先用FCM进行初步分类得到隶属度矩阵并判断每个样本的类别号;然后根据隶属度矩阵提取每类样本中密集... 针对遥感图像监督分类方法需要人工提取训练样本的缺陷,提出一种模糊K均值聚类(FCM)提取训练样本、支持向量机(SVM)进行分类的方法。首先用FCM进行初步分类得到隶属度矩阵并判断每个样本的类别号;然后根据隶属度矩阵提取每类样本中密集程度较高的样本作为训练样本;最后用SVM对样本进行训练、再次分类。该方法克服了SVM算法需要人工样本的缺点,改善了传统非监督分类算法的性能,UCI标准数据库Iris数据和遥感数据样本的实验结果证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 遥感图像分类 模糊C均值聚类 支持向量机 隶属度

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OFDMA毫微微小区双层网络中基于分组的资源分配 被引量：3

18

作者 张海波 穆立雄 +1 位作者 陈善学 彭焦阳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期262-268,共7页

毫微微小区(Femtocell)网络能够增强室内覆盖,提高系统容量,但是在频谱共享的正交频分多址(OFDMA)毫微微小区网络中,毫微微小区之间的同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间的跨层干扰严重限制了系统的性能。针对这两种干扰,... 毫微微小区(Femtocell)网络能够增强室内覆盖,提高系统容量,但是在频谱共享的正交频分多址(OFDMA)毫微微小区网络中,毫微微小区之间的同层干扰以及毫微微小区与宏小区(Macrocell)之间的跨层干扰严重限制了系统的性能。针对这两种干扰,该文提出一种基于分组的资源分配算法。该算法包括两部分:一部分是宏基站先利用改进的匈牙利算法为宏小区用户分配信道,再用注水算法分配功率,保证宏小区用户的正常传输;另一部分是在避免干扰宏小区用户的基础上,先采用模拟退火算法对毫微微小区进行分组,再进行信道和功率分配,满足毫微微小区用户的数据速率需求,最大化频谱效率。仿真结果表明,该算法有效地抑制了这两种干扰,既能保证用户的数据速率需求,又能有效提升网络频谱效率。 展开更多

关键词 无线通信 毫微微小区网络 资源分配 分组 正交频分多址

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基于DES和RSA算法的数据加密方案 被引量：5

19

作者 陈明举 陈善学 《南昌工程学院学报》 CAS 2006年第1期22-24,共3页

介绍了DES、RSA加密算法与MD5杂凑函数算法,提出一种基于DES、RSA、MD5技术共同实现数字签名和身份认证的加密方案,并对该方案安全性与效率进行分析.

关键词 加密 DES RSA MD5 摘要 签名

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毫微微小区中一种基于分组的资源分配方法

20

作者 张海波 彭焦阳 陈善学 《电讯技术》 北大核心 2016年第5期525-530,共6页

为有效解决毫微微小区间(Femtocell)干扰,采用分布式方式对毫微微小区进行资源管理。首先,对毫微微接入点(FAPs)进行分组。基于Lingo数学建模的思想,提出了一种解决分组优化问题的算法。该算法在使用分支定界算法寻找最优解的同时,通过... 为有效解决毫微微小区间(Femtocell)干扰,采用分布式方式对毫微微小区进行资源管理。首先,对毫微微接入点(FAPs)进行分组。基于Lingo数学建模的思想,提出了一种解决分组优化问题的算法。该算法在使用分支定界算法寻找最优解的同时,通过建立单纯形表剪去偏离最优解方向的分支;其次,每组选择一个簇头为本组内FAPs分配资源,为此,提出了新的子信道分配方法,该方法根据干扰指示矩阵修正子信道分配的情况。仿真结果表明:和其他算法相比,提出的算法不仅能找到分组优化问题的最优解,并且效率更高;另外,提出的资源分配算法不仅减小了用户间干扰,而且提高了户间速率公平。 展开更多

关键词 毫微微小区 资源分配 分组优化 用户间干扰 速率公平

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