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航运上市公司财务预警的Logistic回归分析
被引量:
8
1
作者
甘爱平
柳亮
陈可桢
《上海海事大学学报》
北大核心
2014年第1期65-68,共4页
针对近两年我国航运上市公司持续亏损的局面,建立企业财务预警模型对其进行财务预警分析.该方法首先通过主成分指标筛选出5个主成分因子;然后通过多元Logistic回归方法构建我国航运上市公司财务预警模型.结果表明,该预警模型的整体预测...
针对近两年我国航运上市公司持续亏损的局面,建立企业财务预警模型对其进行财务预警分析.该方法首先通过主成分指标筛选出5个主成分因子;然后通过多元Logistic回归方法构建我国航运上市公司财务预警模型.结果表明,该预警模型的整体预测准确率达到100%,模型的拟合程度较高.
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关键词
财务预警
LOGISTIC回归分析
风险控制
航运
上市公司
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职称材料
上海航运碳排放交易市场的建设
被引量:
3
2
作者
甘爱平
陈可桢
《水运管理》
2013年第8期4-6,14,共4页
航运碳减排是国际航运业的必然趋势,而建立碳排放交易市场是发挥市场机制的有效途径。阐述国际海运温室气体排放及其减排趋势,分析我国航运碳减排放市场潜力与机遇,针对建立上海航运碳排放交易市场提出建议:确定航运碳减排的范围;对污...
航运碳减排是国际航运业的必然趋势,而建立碳排放交易市场是发挥市场机制的有效途径。阐述国际海运温室气体排放及其减排趋势,分析我国航运碳减排放市场潜力与机遇,针对建立上海航运碳排放交易市场提出建议:确定航运碳减排的范围;对污染物实施排放总量控制;建立公平、公正的总量分配体系;具有明晰的污染源排放清单;具备准确连续计量的监督条件;建立航运碳减排的两个市场。
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关键词
航运
碳减排
碳排放交易
市场机制
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职称材料
我国国际海运业碳足迹预测及政策建议
被引量:
1
3
作者
甘爱平
门联欢
陈可桢
《水运管理》
2014年第10期9-11,共3页
基于适用于国际海运业碳足迹估算的灰色系统模型GM(1,1),选取中远集团各航线的碳足迹作为计算对象对我国国际海运输碳足迹进行预测,预计在2050年我国海运业碳足迹为4.77亿t。针对预测结果提出减排对策:继续以降低国际海运能耗为主线制...
基于适用于国际海运业碳足迹估算的灰色系统模型GM(1,1),选取中远集团各航线的碳足迹作为计算对象对我国国际海运输碳足迹进行预测,预计在2050年我国海运业碳足迹为4.77亿t。针对预测结果提出减排对策:继续以降低国际海运能耗为主线制定相关政策;积极参与国际规则制定以保障我国国际海运核心竞争力;采取基于市场的减排措施;从技术、营运等方面促进减排。
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关键词
国际海运
碳足迹
灰色预测模型
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职称材料
绿色港口趋势下我国主要港口碳排放量的预测及减排对策
被引量:
14
4
作者
门联欢
甘爱平
陈可桢
《水运管理》
2014年第8期6-8,11,共4页
根据我国主要港口历史数据和行业特征,利用GM(1,1)灰色预测模型预测沿海港口吞吐量,再根据港口吞吐量与能源消耗量的关系预测标准煤单耗量和碳排放量。结果表明,到2050年,我国主要港口碳排放量将迅猛增长。针对这种增长状况给出有关绿...
根据我国主要港口历史数据和行业特征,利用GM(1,1)灰色预测模型预测沿海港口吞吐量,再根据港口吞吐量与能源消耗量的关系预测标准煤单耗量和碳排放量。结果表明,到2050年,我国主要港口碳排放量将迅猛增长。针对这种增长状况给出有关绿色港口评价指标体系建设、环境保护法制体系应用、港口绿色信息系统完善、环保激励机制实施、技术革新等五方面的建议。
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关键词
绿色港口
碳排放量
灰色预测模型
航运业
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职称材料
题名
航运上市公司财务预警的Logistic回归分析
被引量:
8
1
作者
甘爱平
柳亮
陈可桢
机构
上海海事大学经济管理学院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2014年第1期65-68,共4页
基金
国家自然科学基金(71103066)
国家社会科学基金(11BJY111)
+5 种基金
上海市大文科研究生学术新人培育计划(wk2012023)
上海市哲学社会科学规划一般课题(2012BGL004)
上海市教育科学研究项目(10YS121)
上海市教育委员会创新项目(B09032
13YS050)
上海海事大学校基金(20120068)
文摘
针对近两年我国航运上市公司持续亏损的局面,建立企业财务预警模型对其进行财务预警分析.该方法首先通过主成分指标筛选出5个主成分因子;然后通过多元Logistic回归方法构建我国航运上市公司财务预警模型.结果表明,该预警模型的整体预测准确率达到100%,模型的拟合程度较高.
关键词
财务预警
LOGISTIC回归分析
风险控制
航运
上市公司
Keywords
financial warning
Logistic regression analysis
risk control
shipping
listed company
分类号
F552.66 [经济管理—产业经济]
F222.1 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
上海航运碳排放交易市场的建设
被引量:
3
2
作者
甘爱平
陈可桢
机构
上海海事大学经济管理学院
出处
《水运管理》
2013年第8期4-6,14,共4页
基金
国家社会科学基金(11BJY111)
国家自然科学基金(71103066)
+4 种基金
上海市社科规划一般课题(2012BGL004)
上海市教育科学研究项目(10YS121)
上海市教育委员会创新项目(B09032
13YS050)
上海海事大学校基金(20120068)
文摘
航运碳减排是国际航运业的必然趋势,而建立碳排放交易市场是发挥市场机制的有效途径。阐述国际海运温室气体排放及其减排趋势,分析我国航运碳减排放市场潜力与机遇,针对建立上海航运碳排放交易市场提出建议:确定航运碳减排的范围;对污染物实施排放总量控制;建立公平、公正的总量分配体系;具有明晰的污染源排放清单;具备准确连续计量的监督条件;建立航运碳减排的两个市场。
关键词
航运
碳减排
碳排放交易
市场机制
分类号
F552.7 [经济管理—产业经济]
F205 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
我国国际海运业碳足迹预测及政策建议
被引量:
1
3
作者
甘爱平
门联欢
陈可桢
机构
上海海事大学经济管理学院
出处
《水运管理》
2014年第10期9-11,共3页
基金
国家社科基金项目(11BJY111)
上海高校知识服务平台建设项目(ZF1209)
上海海事大学校基金项目(20120068)
文摘
基于适用于国际海运业碳足迹估算的灰色系统模型GM(1,1),选取中远集团各航线的碳足迹作为计算对象对我国国际海运输碳足迹进行预测,预计在2050年我国海运业碳足迹为4.77亿t。针对预测结果提出减排对策:继续以降低国际海运能耗为主线制定相关政策;积极参与国际规则制定以保障我国国际海运核心竞争力;采取基于市场的减排措施;从技术、营运等方面促进减排。
关键词
国际海运
碳足迹
灰色预测模型
分类号
F552 [经济管理—产业经济]
F205 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
绿色港口趋势下我国主要港口碳排放量的预测及减排对策
被引量:
14
4
作者
门联欢
甘爱平
陈可桢
机构
上海海事大学经济管理学院
出处
《水运管理》
2014年第8期6-8,11,共4页
基金
国家社科基金项目(11BJY111)
上海高校知识服务平台建设项目(ZF1209)
上海海事大学校基金项目(20120068)
文摘
根据我国主要港口历史数据和行业特征,利用GM(1,1)灰色预测模型预测沿海港口吞吐量,再根据港口吞吐量与能源消耗量的关系预测标准煤单耗量和碳排放量。结果表明,到2050年,我国主要港口碳排放量将迅猛增长。针对这种增长状况给出有关绿色港口评价指标体系建设、环境保护法制体系应用、港口绿色信息系统完善、环保激励机制实施、技术革新等五方面的建议。
关键词
绿色港口
碳排放量
灰色预测模型
航运业
分类号
X736.1 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航运上市公司财务预警的Logistic回归分析
甘爱平
柳亮
陈可桢
《上海海事大学学报》
北大核心
2014
8
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职称材料
2
上海航运碳排放交易市场的建设
甘爱平
陈可桢
《水运管理》
2013
3
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职称材料
3
我国国际海运业碳足迹预测及政策建议
甘爱平
门联欢
陈可桢
《水运管理》
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
绿色港口趋势下我国主要港口碳排放量的预测及减排对策
门联欢
甘爱平
陈可桢
《水运管理》
2014
14
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职称材料
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