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音乐与舞蹈类非物质文化遗产空间分布的联动性及差异性研究——以福建省为例
1
作者
金凯悦
顾琰
+3 位作者
张心洁
陈凯雯
李国良
余升阳
《绿色科技》
2024年第15期214-220,共7页
传统舞蹈和音乐作为非物质文化遗产的重要部分,主要源自特定地区或民族的文化传统,并具有深厚的历史文化积淀。本研究通过选择福建省国家级和省级非遗项目中的传统舞蹈和音乐样本,利用ArcGIS软件结合双变量空间自相关Moran's I、核...
传统舞蹈和音乐作为非物质文化遗产的重要部分,主要源自特定地区或民族的文化传统,并具有深厚的历史文化积淀。本研究通过选择福建省国家级和省级非遗项目中的传统舞蹈和音乐样本,利用ArcGIS软件结合双变量空间自相关Moran's I、核密度分析和地理探测器等方法,系统地分析了非遗项目的空间分布特性及其驱动因素。研究表明:福建省传统音乐和传统舞蹈在空间上极为不均衡,主要集中在经济较发达的东部沿海地区,向西部内陆逐渐减少。空间分布呈现出“一核心带,多核心”的格局,这种分布格局受到地理位置、经济条件和文化因素的多重影响,其中人口密度、文化设施和经济总值为主要驱动因子。基于此,建议制定针对性的文化遗产保护政策,特别是在人口稀少和经济较落后的地区,以保障文化多样性和传统艺术的可持续发展。推动文化、旅游和经济发展的融合,通过整合文化资源,提升地区的文化吸引力和经济潜力。
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关键词
福建非遗
传统舞蹈
传统音乐
空间分布
影响机制
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职称材料
基于泊松填充的纹理自适应插值方法
2
作者
张军
陈凯雯
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期1210-1214,共5页
针对新图形技术条件下的纹理合成问题,提出一种纹理插值方法,可将源纹理图像自适应拉伸为不同尺寸的纹理图像并保持其清晰度不改变。首先,采用高维图像插值算法将源纹理裂变为目标纹理分辨率,作为中间过渡纹理;其次,利用自然图像的自相...
针对新图形技术条件下的纹理合成问题,提出一种纹理插值方法,可将源纹理图像自适应拉伸为不同尺寸的纹理图像并保持其清晰度不改变。首先,采用高维图像插值算法将源纹理裂变为目标纹理分辨率,作为中间过渡纹理;其次,利用自然图像的自相似性,依据中间纹理像素特征随机从源纹理中选取像素块;最后,使用泊松图像编辑算法将源纹理像素块平滑嵌入到中间纹理的间隙区域,得到最终的合成纹理。通过与现有算法的大量对比实验表明,该算法对静态和非静态纹理合成问题都能适用,且合成结果与源纹理具有较高的视觉一致性。另外,该算法逻辑简单、计算快速,无法复杂优化计算或者学习训练步骤,适合在低硬件配置的移动平台应用。
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关键词
纹理合成
高维插值
泊松填充
非静态纹理
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职称材料
题名
音乐与舞蹈类非物质文化遗产空间分布的联动性及差异性研究——以福建省为例
1
作者
金凯悦
顾琰
张心洁
陈凯雯
李国良
余升阳
机构
福州大学中国民间艺术研究院
福州大学环境可持续研究中心
出处
《绿色科技》
2024年第15期214-220,共7页
基金
福建省社会科学基金重点项目(编号:FJ2023A014)
教育部人文社科学研究青年基金项目(编号:23YJCZH058)。
文摘
传统舞蹈和音乐作为非物质文化遗产的重要部分,主要源自特定地区或民族的文化传统,并具有深厚的历史文化积淀。本研究通过选择福建省国家级和省级非遗项目中的传统舞蹈和音乐样本,利用ArcGIS软件结合双变量空间自相关Moran's I、核密度分析和地理探测器等方法,系统地分析了非遗项目的空间分布特性及其驱动因素。研究表明:福建省传统音乐和传统舞蹈在空间上极为不均衡,主要集中在经济较发达的东部沿海地区,向西部内陆逐渐减少。空间分布呈现出“一核心带,多核心”的格局,这种分布格局受到地理位置、经济条件和文化因素的多重影响,其中人口密度、文化设施和经济总值为主要驱动因子。基于此,建议制定针对性的文化遗产保护政策,特别是在人口稀少和经济较落后的地区,以保障文化多样性和传统艺术的可持续发展。推动文化、旅游和经济发展的融合,通过整合文化资源,提升地区的文化吸引力和经济潜力。
关键词
福建非遗
传统舞蹈
传统音乐
空间分布
影响机制
Keywords
Fujian intangible cultural heritage
traditional dance
traditional music
spatial distribution
influencing mechanisms
分类号
G85 [文化科学—民族体育]
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职称材料
题名
基于泊松填充的纹理自适应插值方法
2
作者
张军
陈凯雯
机构
江南大学数字媒体学院
江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期1210-1214,共5页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2015BAH54F01)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20141113,BK20130158)。
文摘
针对新图形技术条件下的纹理合成问题,提出一种纹理插值方法,可将源纹理图像自适应拉伸为不同尺寸的纹理图像并保持其清晰度不改变。首先,采用高维图像插值算法将源纹理裂变为目标纹理分辨率,作为中间过渡纹理;其次,利用自然图像的自相似性,依据中间纹理像素特征随机从源纹理中选取像素块;最后,使用泊松图像编辑算法将源纹理像素块平滑嵌入到中间纹理的间隙区域,得到最终的合成纹理。通过与现有算法的大量对比实验表明,该算法对静态和非静态纹理合成问题都能适用,且合成结果与源纹理具有较高的视觉一致性。另外,该算法逻辑简单、计算快速,无法复杂优化计算或者学习训练步骤,适合在低硬件配置的移动平台应用。
关键词
纹理合成
高维插值
泊松填充
非静态纹理
Keywords
texture synthesis
high-dimensional interpolation
Poisson filling
non-stationary texture
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
音乐与舞蹈类非物质文化遗产空间分布的联动性及差异性研究——以福建省为例
金凯悦
顾琰
张心洁
陈凯雯
李国良
余升阳
《绿色科技》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于泊松填充的纹理自适应插值方法
张军
陈凯雯
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
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