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日盲紫外AlGaN光电阴极性能提升研究
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作者 陈冠宇 罗伟科 +3 位作者 梁帅 陈鑫龙 王艳 程奎 《光电子技术》 2025年第2期105-111,共7页
通过调节Al组分,可使AlGaN光电阴极在获得更高灵敏度的同时,更好地兼顾光电倍增管的日盲特性。通过优化高Al组分AlGaN材料生长工艺,实现了AlGaN型紫外光电倍增管阴极灵敏度和日盲特性的提升。优化了气流调制生长法的生长温度,抑制了晶... 通过调节Al组分,可使AlGaN光电阴极在获得更高灵敏度的同时,更好地兼顾光电倍增管的日盲特性。通过优化高Al组分AlGaN材料生长工艺,实现了AlGaN型紫外光电倍增管阴极灵敏度和日盲特性的提升。优化了气流调制生长法的生长温度,抑制了晶体生长过程中预反应的发生,减少了AlGaN晶体中的缺陷。采用Mg‑In共掺的方法,提高了Mg的掺杂效率。制备了基于AlGaN光电阴极的日盲紫外光电倍增管,进行了AlGaN光电阴极灵敏度和光谱响应曲线的测试。实验结果表明:通过AlGaN外延材料生长工艺及光电阴极制备工艺的优化,AlGaN光电阴极日盲性能和灵敏度取得显著提升,最终制备出产品的灵敏度达到45 mA/W@270 nm,且截止波长(峰值响应的50%)小于280 nm。 展开更多
关键词 光电阴极 日盲紫外 灵敏度 光谱
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基于Kalman滤波下的高铁隧道沉降变形评估方法 被引量:13
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作者 陈冠宇 文鸿雁 +1 位作者 周吕 胡纪元 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期671-676,共6页
在进行高铁隧道沉降变形评估时,由于隧道的沉降量小,受随机噪声干扰较大,使得原始监测数据的沉降曲线波动较大,出现尖端点现象。本文运用Kalman滤波对原始监测数据进行去噪,根据经过去噪后的原始监测数据进行隧道沉降变形评估。工程实... 在进行高铁隧道沉降变形评估时,由于隧道的沉降量小,受随机噪声干扰较大,使得原始监测数据的沉降曲线波动较大,出现尖端点现象。本文运用Kalman滤波对原始监测数据进行去噪,根据经过去噪后的原始监测数据进行隧道沉降变形评估。工程实例对比分析表明,经过Kalman滤波去噪之后,可有效地消减原始监测数据中的随机噪声,使沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况;基于Kalman滤波下的沉降变形评估的相关系数及可靠性较传统的评估方法有所提高,该评估方法在高铁隧道沉降变形评估中体现出更好的优越性及较好的应用效果。 展开更多
关键词 KALMAN滤波 去噪效果评价 高铁隧道 沉降变形评估
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物联网海上舰船航行数据挖掘方法 被引量:1
3
作者 陈冠宇 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第12期67-69,共3页
为了保证海上舰船航行的安全,解决传统航行数据挖掘方法中存在的延时长的问题,利用物联网技术优化数据挖掘方法。遵循数据挖掘的基本原理搭建数据挖掘框架,在该框架下确定舰船的航行方向、航行路线等数据为待挖掘数据。在舰船的相应位... 为了保证海上舰船航行的安全,解决传统航行数据挖掘方法中存在的延时长的问题,利用物联网技术优化数据挖掘方法。遵循数据挖掘的基本原理搭建数据挖掘框架,在该框架下确定舰船的航行方向、航行路线等数据为待挖掘数据。在舰船的相应位置上安装物联网传感器,实现实时数据的采集与传输。以采集的实时航行数据库为基础,通过去除错误、航行位置计算等步骤,得出海上舰船航行数据的挖掘结果。通过与传统数据挖掘方法的对比发现,设计方法的数据挖掘速度提高了约50%。 展开更多
关键词 物联网 海上舰船 航行数据 数据挖掘方法
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基于相场法的极地船舶结冰再辉过程模拟
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作者 白旭 杨苏杰 +2 位作者 张健 杜越 陈冠宇 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1081-1089,共9页
极地船舶结冰是空气或海水中的过冷液滴落到船上后形成的。过冷液滴中的结晶核形成后,晶核进一步凝固放热使液滴温度重新回到凝固点并形成冰水混合物的过程被称为再辉,这是冻结阶段的开始。使用相场法,对不同过冷度下结冰再辉过程进行模... 极地船舶结冰是空气或海水中的过冷液滴落到船上后形成的。过冷液滴中的结晶核形成后,晶核进一步凝固放热使液滴温度重新回到凝固点并形成冰水混合物的过程被称为再辉,这是冻结阶段的开始。使用相场法,对不同过冷度下结冰再辉过程进行模拟,研究再辉后的结冰形貌和冰相比例。结果表明,过冷度对再辉结果有一定影响,再辉过程中的枝晶生长速度先快后慢,再辉结束后的冰相比例随过冷度增大而增大,过冷度从30K增至45K时,冰相比例从11.92%增至29.17%。 展开更多
关键词 相场法 再辉 极地船舶结冰 过冷液滴
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基于结构化稀疏表达的舰船导航系统
5
作者 陈冠宇 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第6期148-150,共3页
传统的舰船导航系统显示方向与实际行驶方向会产生较大的偏离角,为此,设计一种基于结构化稀疏表达的舰船导航系统。以高速计算机为核心,外接测量传感器,利用AT89S51单片机对输出通路进行控制,定义引脚功能,完成系统的硬件设计。联合卫... 传统的舰船导航系统显示方向与实际行驶方向会产生较大的偏离角,为此,设计一种基于结构化稀疏表达的舰船导航系统。以高速计算机为核心,外接测量传感器,利用AT89S51单片机对输出通路进行控制,定义引脚功能,完成系统的硬件设计。联合卫星发送的测距码作为测距信号,定位舰船伪距单点,使用稀疏表示分类舰船不同行驶方向数据,将航向数据的四元数作为舰船行驶姿态表示方法,计算舰船的航向精度,完成系统的软件设计。实验结果表明,与传统导航系统相比,基于结构化稀疏表达的舰船导航系统显示方向与实际行驶方向产生的偏离角最小,导航效果最佳。 展开更多
关键词 结构化 稀疏表达 导航系统 偏离角
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船舶机舱虚拟环境中虚拟手的介入操控 被引量:3
6
作者 陈冠宇 李雯文 佘建国 《上海海事大学学报》 北大核心 2014年第4期50-54,84,共6页
为研究船舶机舱中虚拟手技术的应用,根据人体仿生学原理,在船舶机舱虚拟环境系统中进行虚拟手介入操控.针对数据手套多关节的特点,根据关节运动数据的变化,得出手指位置的校正方法,建立能满足人手在虚拟场景中运动映射的虚拟手驱动程序... 为研究船舶机舱中虚拟手技术的应用,根据人体仿生学原理,在船舶机舱虚拟环境系统中进行虚拟手介入操控.针对数据手套多关节的特点,根据关节运动数据的变化,得出手指位置的校正方法,建立能满足人手在虚拟场景中运动映射的虚拟手驱动程序.通过将开源场景图形(OSG)程序嵌入MFC,采用相交矢量的碰撞检测方法和映射投影法,实现三维船舶机舱虚拟场景的调用与操控,形成人在船舶机舱场景中漫游与对虚拟设备对象进行介入操控的交互效果,使虚拟环境中介入式操控更加逼真. 展开更多
关键词 虚拟手 虚拟环境 开源场景图形(OSG) 介入操控
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改进GM(1,1)在高铁隧道沉降变形预测中的对比应用 被引量:10
7
作者 周吕 文鸿雁 +2 位作者 胡纪元 陈冠宇 何美琳 《施工技术》 CAS 北大核心 2014年第18期66-68,81,共4页
针对GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析与预测中精度不理想的情况,在GM(1,1)模型的基础上,建立了自适应GM(1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型,并讨论了2种改进模型的各自优点。依据某隧道沉降监测数据,进行工程实例分析,得出自适应GM(1,1... 针对GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析与预测中精度不理想的情况,在GM(1,1)模型的基础上,建立了自适应GM(1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型,并讨论了2种改进模型的各自优点。依据某隧道沉降监测数据,进行工程实例分析,得出自适应GM(1,1)模型与残差修正GM(1,1)模型在一定程度上均提高了原模型的预测精度和预测曲线的相关性;残差修正GM(1,1)模型对于沉降曲线波动较大处仍有较好的拟合与预测效果,其预测效果优于自适应GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 隧道工程 残差修正 变形预测 模型
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连续流全程自养脱氮工艺启动及脱氮性能分析 被引量:5
8
作者 李冬 陈冠宇 +4 位作者 曾辉平 田海成 杨航 成朔 张杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期182-188,共7页
在处理低碳氮比废水时,全程自养脱氮工艺表现出了良好的脱氮效果.为此,采用曝气上流式污泥床反应器(AUSB)对全程自养脱氮工艺的脱氮性能进行研究.结果表明:只投加氨氮不加入其他氮源的条件下表现出了73%的总氮去除率,在逐步增加进水氨... 在处理低碳氮比废水时,全程自养脱氮工艺表现出了良好的脱氮效果.为此,采用曝气上流式污泥床反应器(AUSB)对全程自养脱氮工艺的脱氮性能进行研究.结果表明:只投加氨氮不加入其他氮源的条件下表现出了73%的总氮去除率,在逐步增加进水氨氮和降低水力停留时间的过程中系统的脱氮能力得到提升,总氮去除负荷达到0.47 kg/(m^3·d)以上,在本实验开始后的第60天出现了肉眼可见的颗粒.在运行期间,系统内NOB得到有效抑制,Δρ(TN)/Δρ(NO_3^--N)接近于理论值8,经过135 d的运行成功在连续流反应器内启动了全程自养脱氮颗粒污泥.实验结果表明,本实验通过采用增大进水负荷的方式促进了微生物的生长,构建出更适合CANON功能菌种的生长条件,NOB得到逐步淘汰.同时,在多种生物种群的共同作用下,反应器表现出高效的脱氮效果,在人工配水条件下,颗粒污泥连续流全程自养脱氮工艺启动成功. 展开更多
关键词 连续流 全程自养脱氮 水力停留时间 氨氮 颗粒污泥
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小波多尺度Kalman滤波模型在高铁隧道沉降变形上的应用 被引量:9
9
作者 胡纪元 文鸿雁 +1 位作者 周吕 陈冠宇 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第1期79-84,共6页
针对高铁隧道沉降变形监测数据具有沉降量小、受随机噪声干扰大且具有较明显的多尺度特征和非平稳趋势性等特点,为克服Kalman滤波算法的不稳定性,运用基于小波多尺度分析的Kalman滤波对原始监测数据进行去噪,并用高铁沉降评估方法对基... 针对高铁隧道沉降变形监测数据具有沉降量小、受随机噪声干扰大且具有较明显的多尺度特征和非平稳趋势性等特点,为克服Kalman滤波算法的不稳定性,运用基于小波多尺度分析的Kalman滤波对原始监测数据进行去噪,并用高铁沉降评估方法对基于小波多尺度Kalman滤波去噪后的数据进行预测和评估。结果表明:小波多尺度Kalman滤波去噪后提高了动态变形监测数据精度;沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况;沉降变形评估的相关系数及可靠性均有所提高。 展开更多
关键词 小波多尺度分析 KALMAN滤波 沉降评估 相关系数
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新型磷腈衍生物对涤纶织物阻燃性能的研究 被引量:2
10
作者 陈冠宇 汪娇宁 +1 位作者 张琳萍 毛志平 《印染助剂》 CAS 北大核心 2016年第5期17-20,共4页
用一种新型含磷腈环和磷酸酯的阻燃剂制备阻燃涂层涤纶织物,研究其对涤纶织物的阻燃性能。通过极限氧指数(LOI)和垂直燃烧性能研究其在涤纶织物上的阻燃效果,并通过热裂解和燃烧后炭渣的表面形态探究其阻燃机理。结果表明:当阻燃剂用量... 用一种新型含磷腈环和磷酸酯的阻燃剂制备阻燃涂层涤纶织物,研究其对涤纶织物的阻燃性能。通过极限氧指数(LOI)和垂直燃烧性能研究其在涤纶织物上的阻燃效果,并通过热裂解和燃烧后炭渣的表面形态探究其阻燃机理。结果表明:当阻燃剂用量仅为5%时,极限氧指数可达28.0%,属于难燃等级,可以达到B1级别,且具有良好的抗溶滴性。SEM表明,涤纶燃烧后残渣的内部形成多孔结构,外部炭层较致密,有效地形成了一层隔热屏障。 展开更多
关键词 磷酸酯 磷腈 抗溶滴 阻燃涂层
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遗传小波神经网络在大坝变形预测中的应用 被引量:7
11
作者 胡纪元 文鸿雁 +1 位作者 周吕 陈冠宇 《人民黄河》 CAS 北大核心 2014年第10期126-128,共3页
针对传统的数学统计模型无法完全描述大坝变形量与多种荷载因素之间非线性映射关系的缺点,引入了一种基于遗传算法的小波神经网络模型,利用该模型对小波神经网络的初始权值、尺度因子进行全局优化搜索,克服了BP神经网络初始化的随机性... 针对传统的数学统计模型无法完全描述大坝变形量与多种荷载因素之间非线性映射关系的缺点,引入了一种基于遗传算法的小波神经网络模型,利用该模型对小波神经网络的初始权值、尺度因子进行全局优化搜索,克服了BP神经网络初始化的随机性以及网络易陷入局部极小值的不足,将该模型运用于大坝坝顶的径向、切向位移预测,结果表明,遗传算法优化的小波神经网络模型结构稳定性更好,预测精度较BP神经网络模型、小波神经网络模型有较大提高。 展开更多
关键词 大坝变形 遗传小波神经网络 BP 神经网络 小波神经网络 预测精度
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核设施及核材料安防系统的研究 被引量:2
12
作者 周长庚 陈骥 +1 位作者 陈冠宇 朱成银 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期297-300,共4页
介绍了一种具有防盗和辐射监控功能的核设施、核材料安防系统。其中 ,低电压电源空气电离室在 γ( X)射线低辐射水平探测方面具有创新意义。为使可靠性提高 ,区域和中心控制器均采用双CPU结构。研制的监控微机使人机界面更友好。
关键词 安全防范 低压电离室 控制器 核设施 核材料 在线辐射监测装置 安全防护系统
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基于阈值改进的小波变换在高铁变形分析中的应用 被引量:2
13
作者 袁明月 文鸿雁 +1 位作者 周吕 陈冠宇 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期107-110,共4页
对小波变换阈值函数算法进行了改进,并实现了高铁变形数据的去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前明显减小,信噪比相对于改进前明显增大,改进效果明显。算例表明,用Kalman滤波模型对改进阈值函数小波去噪结果进行预测,预测效果较... 对小波变换阈值函数算法进行了改进,并实现了高铁变形数据的去噪处理,使得去噪后均方根误差相对于改进前明显减小,信噪比相对于改进前明显增大,改进效果明显。算例表明,用Kalman滤波模型对改进阈值函数小波去噪结果进行预测,预测效果较好,说明本文改进方法是一种有效的去噪方法,可以用于建筑物变形分析预处理。 展开更多
关键词 小波变换 阈值 去噪 变形分析 KALMAN滤波
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激光打靶实验数据采集与处理系统 被引量:1
14
作者 苏春晓 杨存榜 +3 位作者 郭素 陈红素 杨茂年 陈冠宇 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1995年第6期385-388,共4页
本文简要叙述了国外激光打靶联网状况、网络技术发展趋势。提出了激光打靶实验数据在线采集和处理系统结构图,介绍了“神光”激光打靶实验微机网络系统,并对实验结果进行了讨论。
关键词 数据采集 数据分析 激光打靶 计算机网络
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传统材料在甘南藏区民居营建中的表情传达 被引量:3
15
作者 陈冠宇 李军环 《建筑与文化》 2016年第11期129-131,共3页
传统民居类型丰富多样,具有较鲜明的民族性与地域性特征。传统材料在民居营建中的作用功不可没。其淳朴、生态、可循环,融于环境的自然属性与道家天人合一的哲学理念高度统一。文章落脚甘南藏区传统材料的民居营建,着重介绍生土与石材... 传统民居类型丰富多样,具有较鲜明的民族性与地域性特征。传统材料在民居营建中的作用功不可没。其淳朴、生态、可循环,融于环境的自然属性与道家天人合一的哲学理念高度统一。文章落脚甘南藏区传统材料的民居营建,着重介绍生土与石材的地域性应用,阐述专属于该地区的材料表情传达。 展开更多
关键词 甘南藏区 传统民居 材料表情
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动态GM(1,1)在建筑物沉降变形分析中的应用研究 被引量:5
16
作者 周吕 韩亚坤 +1 位作者 陈冠宇 胡纪元 《城市勘测》 2013年第5期119-121,共3页
介绍了灰色系统理论。针对传统GM(1,1)模型在建模时只从静态角度考虑未来时刻的状态这一缺陷,本文引入了可以实时加入系统最新信息的动态GM(1,1)预测模型。利用传统GM(1,1)模型与动态GM(1,1)模型对某桥梁监测点进行沉降变形分析与预测... 介绍了灰色系统理论。针对传统GM(1,1)模型在建模时只从静态角度考虑未来时刻的状态这一缺陷,本文引入了可以实时加入系统最新信息的动态GM(1,1)预测模型。利用传统GM(1,1)模型与动态GM(1,1)模型对某桥梁监测点进行沉降变形分析与预测。通过对比分析实例计算结果表明,动态GM(1,1)模型可以有效地修正预测模型,在一定程度上提高了模型的预测精度,其预测效果优于传统GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 沉降变形 动态GM(1 1) 变形预测
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启动发电一体化车辆发动机舱散热的仿真计算 被引量:1
17
作者 陈冠宇 张谷雨 《内燃机与配件》 2018年第2期39-41,共3页
针对一种新型电源车在驻车发电时发动机舱内温度过高的问题,利用计算流体动力学的方法和CFD软件FLUENT对发动机舱空气流场和温度场进行数值模拟,得出发动机舱内部的流场和温度分布。模拟计算发现:该发动机舱的部分区域存在由于空气流动... 针对一种新型电源车在驻车发电时发动机舱内温度过高的问题,利用计算流体动力学的方法和CFD软件FLUENT对发动机舱空气流场和温度场进行数值模拟,得出发动机舱内部的流场和温度分布。模拟计算发现:该发动机舱的部分区域存在由于空气流动速度低导致热量累积的问题。 展开更多
关键词 新型电源车 计算流体力学 数值模拟 发动机舱 散热
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基于模糊逻辑与数据融合的智能导盲手杖
18
作者 陈冠宇 刘宇红 李乐乐 《电子科技》 2016年第9期114-117,共4页
在分析国内外现有导盲设备的基础上,引入模糊逻辑与数据融合算法,对传统超声波探测方式进行改进。自行设计并组建超声波障碍物探测网络,进行数据采集、融合与分析,实现了对障碍物方位与距离的综合探测。此外,利用GPS模组、网络通信技术... 在分析国内外现有导盲设备的基础上,引入模糊逻辑与数据融合算法,对传统超声波探测方式进行改进。自行设计并组建超声波障碍物探测网络,进行数据采集、融合与分析,实现了对障碍物方位与距离的综合探测。此外,利用GPS模组、网络通信技术以及语音合成芯片设计,并实现了智能导盲手杖的GPS位置信息实时获取、GPRS短信提示、蓝牙语音提示等功能,以满足盲人日常生活的需求。 展开更多
关键词 障碍物探测网络 模糊逻辑 数据融合 地理位置实时获取 蓝牙语音提示
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基于HTM-Attention的时序数据异常检测方法 被引量:1
19
作者 张晨林 张素莉 +2 位作者 陈冠宇 王福德 孙启涵 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第3期457-464,共8页
针对现有工业时间序列数据异常检测算法并未充分考虑时序数据在时间相关性方面的研究问题,提出了一种改进的HTM(Hierarchical Temporal Memory)-Attention算法。该算法结合了HTM算法和Attention机制,能学习数据之间的时间依赖关系,并在... 针对现有工业时间序列数据异常检测算法并未充分考虑时序数据在时间相关性方面的研究问题,提出了一种改进的HTM(Hierarchical Temporal Memory)-Attention算法。该算法结合了HTM算法和Attention机制,能学习数据之间的时间依赖关系,并在单变量和多变量时序数据上得到验证。同时,通过引入Attention机制,算法可以关注输入数据中的重要部分,进一步提高了异常检测的效率和准确性。实验结果表明,该算法对不同类型的时间序列异常数据能进行有效地检测,并且比其他常用的无监督异常检测算法具有更高的准确率和更低的运行时间。该算法在工业时间序列数据异常检测的应用中具有较大的潜力。 展开更多
关键词 层级时序记忆 注意力机制 时序数据 异常检测
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新型电源车发动机冷却系统的仿真计算 被引量:1
20
作者 陈冠宇 《内燃机与配件》 2018年第2期24-26,共3页
针对一种新型电源车在驻车发电时发动机舱内温度过高的问题,利用Flowmaster软件对发动机冷却系统的工作状态进行模拟。模拟计算发现:该发动机冷却系统在驻车发电时存在散热不足的问题,为下一步新型电源车的设计提供了根据。通过与厂家... 针对一种新型电源车在驻车发电时发动机舱内温度过高的问题,利用Flowmaster软件对发动机冷却系统的工作状态进行模拟。模拟计算发现:该发动机冷却系统在驻车发电时存在散热不足的问题,为下一步新型电源车的设计提供了根据。通过与厂家提供的试验数据进行对比,发现误差在合理的范围之内,验证了仿真的准确性。 展开更多
关键词 新型电源车 Flowmaster 发动机冷却系统 散热
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