负压波法适合碳捕获、利用与封存(carbon capture utilization and storage,CCUS)技术的CO_(2)管道泄漏定位检测,但超临界CO_(2)管输周边环境及管内高压产生的噪声,影响了定位的准确性。为此,选择小波变换对含噪声的压力信号进行分解降...负压波法适合碳捕获、利用与封存(carbon capture utilization and storage,CCUS)技术的CO_(2)管道泄漏定位检测,但超临界CO_(2)管输周边环境及管内高压产生的噪声,影响了定位的准确性。为此,选择小波变换对含噪声的压力信号进行分解降噪,采用TGNET模拟软件建立CO_(2)管道泄漏模型,通过对比Botros的激波管泄放试验验证了泄漏模型的可行性。使用该泄漏模型对含噪声的压力信号进行小波降噪,再对降噪后的数据进行压差转化和互相关分析,最终得到各组压力传感器接收到压力信号的具体时间差。该泄漏模型还应用到了延长油田360000 t/a超临界CO_(2)管输方案,对人为设定的泄漏口压力噪声进行小波降噪和互相关分析。研究表明,经小波降噪后的压力信号更为稳定、精确,能够得到准确的时间差,为后续负压波法精确定位泄漏点位置提供了依据。展开更多
