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题名基于时空数据分类的用户社交联系学习
被引量：4
- 1
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作者
陈元娟
严建峰
刘晓升
杨璐
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期1415-1418,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61373092
61572339
+1 种基金
61272449)
江苏省科技支撑计划重点资助项目(BE2014005)
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文摘
按照时空数据模型对时间和空间的表达方式,将时空数据模型分为基于时间的时空数据模型和基于空间的时空数据模型。提出了一种新的基于时空数据预测用户社交联系的模型,该模型将基于时间的时空数据集的特征和基于空间的时空数据集的特征进行融合来预测用户社交联系。实验结果表明基于时间与空间特征融合的时空数据模型能更好地预测用户的社交联系。
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关键词
时空数据
时间
空间
特征融合
用户社交联系
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Keywords
spatio-temporal data
time
space
multi-features fusion
social ties
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时空数据的用户社交联系强度研究
被引量：3
- 2
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作者
陈元娟
严建峰
刘晓升
杨璐
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第1期251-254,274,共5页
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基金
国家自然科学基金(61373092
61033013
+4 种基金
61272449
61202029)
江苏省教育厅重大项目(12KJA520004)
江苏省科技支撑计划重点项目(BE2014005)
广东省重点实验室开放课题(SZU-GDPHPCL-2012-09)资助
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文摘
word2vec是Google推出的一款将词表征为实数值的高效开源工具。采用该工具将时空数据中的每位用户表征为一个实数值向量并预测用户间社交联系的强度。提出了在word2vec学习过程中动态调整学习率的算法——Location-weight算法,根据不同位置的不同用户数目在学习过程中加入位置权重,并探索其对用户社交联系强度预测的影响。实验结果表明,加入位置权重的学习算法提高了用户社交联系强度预测的准确性。
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关键词
word2vec
位置权重
用户社交联系强度
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Keywords
word2vec
Location weight
Social strength
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名两种外防热材料烧蚀性能研究
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作者
郭婷
王德
高金凤
常剑维
陈元娟
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机构
内蒙合成化工研究所航天化学能源全国重点实验室
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出处
《宇航材料工艺》
2025年第4期69-73,共5页
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基金
内蒙古自治区自然科学基金(2020BS02017)。
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文摘
基于固体发动机热防护系统及对外防热材料的设计需求,以发动机在用自制环氧基、硅橡胶基外防热材料为研究对象,测试分析外防热材料及其高温烧蚀后的表观形貌,比热容、热导率、热扩散系数、平均线胀系数等热物理性能,获得两种外防热材料的热稳定性及烧蚀性能。结果表明,烧蚀后的环氧基外防热材料基体结构较为疏松,硅橡胶基外防热材料形成的碳层更为细密连续。环氧基及硅橡胶基外防热材料在250℃内的热导率随温度的升高变化较小,均处于较低水平。烧蚀后外防热材料的热导率,随着温度升高逐渐增大,平均线胀系数逐渐降低。对比两种外防热材料,硅橡胶基外防热材料中耐高温纤维及阻燃剂的引入使其烧蚀过程需要更高的热分解活化能,提高了材料的耐烧蚀性和抗冲刷性,可以满足更高热流环境需求。外防热材料烧蚀前后的热物性参数及烧蚀机理研究可用以指导外防热材料的研制。
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关键词
热防护材料
烧蚀性能
热物理性能
热分解性能
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Keywords
Thermal protection material
Ablation property
Thermophysical properties
Thermal decomposition performance
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分类号
TB34
[一般工业技术]
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