-
题名基于卷积神经网络的目标检测算法综述
被引量：3
- 1
-
-
作者
陈伟骏
周长胜
黄宏博
彭帅
崇美英
-
机构
北京信息科技大学计算机学院
北京信息科技大学计算智能研究所
-
出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2020年第2期90-96,共7页
-
基金
北京市教委科技计划一般项目(KM201811232024)
北京信息科技大学促进高校内涵发展-“信息+”-多源光谱生物特征活体识别平台建设
2014年北京市优秀人才青年骨干项目(9111524401)。
-
文摘
目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点。由于高性能计算设备发展迅速以及深度学习技术的不断突破,卷积神经网络也被应用到目标检测领域。基于卷积神经网络的目标检测算法的发展大致分为两个方向:基于候选区域的两步检测器以及基于一体化卷积神经网络的单步检测器。两步检测器一般具有速度慢精度高的特点,单步检测器一般具有速度快精度低的特点。针对这两个方向总结了基于卷积神经网络的目标检测算法的研究进展和存在的问题,对目标检测未来的发展趋势进行了展望。
-
关键词
卷积神经网络
目标检测
计算机视觉
两步检测器
单步检测器
-
Keywords
convolutional neural network
object detection
computer vision
two-stage detector
one-stage detector
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于卷积神经网络的人体姿态估计算法综述
被引量：4
- 2
-
-
作者
彭帅
黄宏博
陈伟骏
胡志颖
袁铭阳
-
机构
北京信息科技大学计算机学院
北京信息科技大学计算智能研究所
-
出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2020年第3期59-66,共8页
-
基金
北京市教委科技计划一般项目(KM201811232024)
北京信息科技大学促进高校内涵发展-"信息+"-多源光谱生物特征活体识别平台建设
2014年北京市优秀人才青年骨干项目(9111524401)。
-
文摘
人体姿态估计是通过人体关键点的定位进行人体姿态描述的方法。介绍了当前视觉领域的传统方法和研究热点,对基于卷积神经网络的二维人体姿态估计方法进行了重点介绍,阐述了单人和多人人体姿态估计两大类场景下的主流方法,解析了算法应用的深度神经网络结构,分析了算法的主要特点,并对主流算法的性能进行了对比。同时,对常用主流人体姿态估计数据集进行了介绍,给出了主流方法在这些数据集上的性能指标。
-
关键词
人体姿态估计
卷积神经网络
人体关键点定位
人体目标检测
-
Keywords
human pose estimation
convolutional neural networks
human key points positioning
human object detection
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名电教媒体在中学外语教学中的重要性
- 3
-
-
作者
陈伟骏
-
出处
《常熟理工学院学报》
1996年第2X期84-85,共2页
-
文摘
在普教系统教育现代化工程的实施过程中,各地把配备计算机室和语言实验室作为首选项目来完成,但目前语言实验室的利用率实际上不是太高,这是由于许多外语教师认为听力还没有作为外语高考的测试内容,因而认为使用投影、幻灯、录音、录像等电教设备的必要性不大。然而这种观点是欠科学的。 心理学有关左、右脑功能分工的原理告诉我们:
-
关键词
中学外语教学
电教媒体
语言实验室
重要性
书面表达
完型填空
前语言
右脑功能
教育现代化工程
首选项目
-
分类号
G64
[文化科学—高等教育学]
-
