期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
ARMA 序列 AR 参数 G-M 估计的渐近正态性
1
作者
陈伏兵
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1998年第5期155-157,共3页
证明了ＡＲＭＡ序列ＡＲ参数ＧＭ估计的渐近正态性．
关键词
ARMA序列
AR参数
G-M估计
渐近正态性
在线阅读
下载PDF
职称材料
ARMA序列MA参数G-M估计的强相合性
2
作者
陈伏兵
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1999年第2期135-140,共6页
文献［１］给出了ＡＲＭＡ序列ＭＡ参数的Ｇ－Ｍ估计，并证明了估计的渐近正态性．本文证明了这种估计的强相合性．
关键词
G-M估计
强相合性
ARMA序列
参数估计
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种基于奇异值分解的特征抽取方法
被引量：
10
3
作者
王文胜
陈伏兵
杨静宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期294-297,共4页
特征抽取是模式识别的基本问题之一,Fisher线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。该文分析了Fisher线性鉴别分析在求解过程中可能存在的问题:鉴别矢量的分量可能是复数;特征值对扰动的敏感性;鉴别矢量之间未必具有正...
特征抽取是模式识别的基本问题之一,Fisher线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。该文分析了Fisher线性鉴别分析在求解过程中可能存在的问题:鉴别矢量的分量可能是复数;特征值对扰动的敏感性;鉴别矢量之间未必具有正交性。由此提出了均衡散布矩阵的概念,并利用均衡散布矩阵构造了一种新的线性鉴别准则。利用奇异值分解定理,将求取鉴别矢量转化为对矩阵求奇异向量。用该方法进行求解可以有效地避免前述的问题。试验结果表明,该鉴别准则具有良好的鉴别能力。
展开更多
关键词
特征抽取
线性鉴别分析
奇异值分解
模式识别
矢量
矩阵
正交性
奇异向量
特征值
分量
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
ARMA 序列 AR 参数 G-M 估计的渐近正态性
1
作者
陈伏兵
机构
东南大学应用数学系
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1998年第5期155-157,共3页
文摘
证明了ＡＲＭＡ序列ＡＲ参数ＧＭ估计的渐近正态性．
关键词
ARMA序列
AR参数
G-M估计
渐近正态性
Keywords
ARMA sequence
AR parameters
asymptotic normal
autocorrelation function
G M estimation
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
ARMA序列MA参数G-M估计的强相合性
2
作者
陈伏兵
机构
淮阴师范学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1999年第2期135-140,共6页
文摘
文献［１］给出了ＡＲＭＡ序列ＭＡ参数的Ｇ－Ｍ估计，并证明了估计的渐近正态性．本文证明了这种估计的强相合性．
关键词
G-M估计
强相合性
ARMA序列
参数估计
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于奇异值分解的特征抽取方法
被引量：
10
3
作者
王文胜
陈伏兵
杨静宇
机构
南京理工大学计算机系
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期294-297,共4页
基金
国家自然科学基会(60072034)资助课题
文摘
特征抽取是模式识别的基本问题之一,Fisher线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。该文分析了Fisher线性鉴别分析在求解过程中可能存在的问题:鉴别矢量的分量可能是复数;特征值对扰动的敏感性;鉴别矢量之间未必具有正交性。由此提出了均衡散布矩阵的概念,并利用均衡散布矩阵构造了一种新的线性鉴别准则。利用奇异值分解定理,将求取鉴别矢量转化为对矩阵求奇异向量。用该方法进行求解可以有效地避免前述的问题。试验结果表明,该鉴别准则具有良好的鉴别能力。
关键词
特征抽取
线性鉴别分析
奇异值分解
模式识别
矢量
矩阵
正交性
奇异向量
特征值
分量
Keywords
Pattern recognition, Feature extraction, Linear discriminant analysis, Singular value decomposition, Face recognition
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ARMA 序列 AR 参数 G-M 估计的渐近正态性
陈伏兵
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
1998
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
ARMA序列MA参数G-M估计的强相合性
陈伏兵
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1999
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于奇异值分解的特征抽取方法
王文胜
陈伏兵
杨静宇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
