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基于EEMD和RBFNN的列车滚动轴承故障诊断研究被引量：7: 1; 作者李笑梅贺德强 +1 位作者谭文举陈二恒《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1056-1062,共7页; 针对列车滚动轴承振动信号的非高斯、非平稳性特征,提出一种基于集合经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法,利用E... 展开更多; 关键词列车滚动轴承故障识别 EEMD RBF神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩阵离散法的地铁列车节能优化操纵方法及实现被引量：9: 2; 作者贺德强周继续 +2 位作者李宇轩陈二恒向伟彬《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期9-14,共6页; 综合考虑由坡道、弯道组成的复杂线路,通过研究列车特定运行规律,对线路隔断分离分析,进而采用拉格朗日乘数法建立限定时间、速度、加速度等约束条件下的最小能耗模型,提出将地铁列车各阶段参数进行离散化分解并编码,继而对不同控制序... 展开更多; 关键词矩阵离散法能耗模型节能操作拉格朗日乘数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波包和贝叶斯分类的机车走行部滚动轴承故障诊断研究被引量：8: 3; 作者陈二恒贺德强 +2 位作者刘建仁向伟彬周继续《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期636-642,共7页; 机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全。针对目前机车走行部滚动轴承故障诊断准确率不高、模型构建时间较长的问题,提出一种基于小波包和贝叶斯分类的故障诊断方法。通过小波包变换构造故障特征集,利用粗糙集... 展开更多; 关键词机车走行部滚动轴承故障诊断小波包贝叶斯分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

未来绿色工厂被引量：8: 4; 作者曹华军王坤 +2 位作者陈二恒宋阳 JAFAR Salman 《航空制造技术》 2018年第12期30-36,共7页; 跨入新时代,绿色发展是我国生态文明建设的核心理念,也是制造业的必然趋势。我国需要大力发展绿色制造产业,而对绿色制造实施主体——绿色工厂进行研究,是引领制造业走向更高舞台的关键方向。通过对国内外绿色工厂的研究,总结了绿色工... 展开更多; 关键词未来工厂绿色工厂智能制造体系结构能源与环境管理; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力机车优化操纵国内外研究算法综述被引量：4: 5; 作者周继续贺德强 +2 位作者姚晓阳向伟彬陈二恒《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期177-183,共7页; 针对电力机车优化操纵国内外研究现状及其所用算法进行研究,分析不同算法在求解电力机车最优操纵方法时的运算过程,论述不同算法在求解机车最优操纵方法的实用性、推广性及其优势与不足,为进一步寻找电力机车优化操纵更优算法、探索机... 展开更多; 关键词电力机车优化操纵研究现状算法分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

补肾祛风汤治疗糖尿病合并周围神经病变40例被引量：1: 6; 作者杨运池陈二恒《中国民间疗法》 2008年第7期26-27,共2页; 关键词糖尿病合并周围神经病变补肾祛风汤西药治疗临床比较自拟中药方感觉障碍早期症状感觉异常; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EEMD和RBFNN的列车滚动轴承故障诊断研究被引量：7: 1; 作者李笑梅贺德强谭文举陈二恒; 机构广西大学机械工程学院南宁轨道交通集团有限公司; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1056-1062,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51165001) 广西科技攻关资助项目(1598009-6) 南宁市科技攻关资助项目(20151018); 文摘针对列车滚动轴承振动信号的非高斯、非平稳性特征,提出一种基于集合经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法,利用EEMD方法对振动信号进行分解,得到前8个本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量,将归一后的IMF能量特征向量作为RBF神经网络的输入向量构建故障诊断模型,从而实现滚动轴承的故障识别。将RBF神经网络方法和BP(Back Propagation)神经网络进行对比,本文提出的方法能精确识别正常轴承、滚动体故障、外圈故障和内圈故障等4种轴承状态,为提高列车滚动轴承故障诊断的准确性和实时性提供了新思路。; 关键词列车滚动轴承故障识别 EEMD RBF神经网络; Keywords train rolling bearing fault detection EEMD RBF neural network; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U260 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵离散法的地铁列车节能优化操纵方法及实现被引量：9: 2; 作者贺德强周继续李宇轩陈二恒向伟彬; 机构广西大学机械工程学院南宁轨道交通集团有限责任公司; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期9-14,共6页; 基金国家自然科学基金(51165001) 广西自然科学基金(2013GXNSFAA019297) 广西研究生教育计划(YCSZ2015039); 文摘综合考虑由坡道、弯道组成的复杂线路,通过研究列车特定运行规律,对线路隔断分离分析,进而采用拉格朗日乘数法建立限定时间、速度、加速度等约束条件下的最小能耗模型,提出将地铁列车各阶段参数进行离散化分解并编码,继而对不同控制序列建立离散化矩阵模型,以寻找最佳节能操纵策略的矩阵离散方法。引入基于粒子群寻优算法的组合计算以提高算法精确度和增强全局寻优能力,以此为基础设计基于矩阵离散法的地铁列车优化操作智能系统,为列车安全、节能行驶提供理论和实践参考。案例证明该方法有效且计算精确。; 关键词矩阵离散法能耗模型节能操作拉格朗日乘数法; Keywords matrix discrete method energy consumption model energy saving operation Lagrange multiplier method; 分类号 U260 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波包和贝叶斯分类的机车走行部滚动轴承故障诊断研究被引量：8: 3; 作者陈二恒贺德强刘建仁向伟彬周继续; 机构广西大学机械工程学院南宁南车轨道交通装备有限公司; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期636-642,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51165001) 广西自然科学基金面上资助项目(2013GXNSFAA019297); 文摘机车走行部滚动轴承的状况直接关系到机车的性能和列车的运行安全。针对目前机车走行部滚动轴承故障诊断准确率不高、模型构建时间较长的问题,提出一种基于小波包和贝叶斯分类的故障诊断方法。通过小波包变换构造故障特征集,利用粗糙集和主成分分析进行降维,将未降维和降维之后的故障特征集输入到贝叶斯分类模型中实现故障诊断,最后将贝叶斯分类方法和神经网络及最小二乘支持向量机方法进行比较。仿真结果表明,朴素贝叶斯分类方法构建模型的时间更短,分类准确率更高。; 关键词机车走行部滚动轴承故障诊断小波包贝叶斯分类; Keywords locomotive running gear rolling bearing fault diagnosis wavelet packet bayesian classification; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U260 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名未来绿色工厂被引量：8: 4; 作者曹华军王坤陈二恒宋阳 JAFAR Salman; 机构重庆大学机械传动国家重点实验室; 出处《航空制造技术》 2018年第12期30-36,共7页; 基金 "长江学者奖励计划"青年学者项目(Q2015150); 文摘跨入新时代,绿色发展是我国生态文明建设的核心理念,也是制造业的必然趋势。我国需要大力发展绿色制造产业,而对绿色制造实施主体——绿色工厂进行研究,是引领制造业走向更高舞台的关键方向。通过对国内外绿色工厂的研究,总结了绿色工厂的内涵和标准,提出了未来绿色工厂的基本模式——以绿色技术、信息技术、自动化技术为核心,将绿色化、数据化、智能化、集成化作为特征,考虑环境、社会、经济的影响,分析了绿色工厂的体系架构,包括适应性绿色工厂建筑外壳、智能化绿色生产系统、高能效建筑资源服务系统、绿色工厂能源与环境管理系统、学习和健康训练环境5大部分,对推进绿色工厂发展和产业转型具有重要理论价值和现实意义。; 关键词未来工厂绿色工厂智能制造体系结构能源与环境管理; Keywords Future factory Green factory Intelligent manufacturing System structure Energy&environmental management; 分类号 TB49 [一般工业技术] X383 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力机车优化操纵国内外研究算法综述被引量：4: 5; 作者周继续贺德强姚晓阳向伟彬陈二恒; 机构广西大学机械工程学院南车株洲电力机车研究所有限公司; 出处《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期177-183,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51165001) 广西自然科学基金面上资助项目(2013GXNSFAA019297); 文摘针对电力机车优化操纵国内外研究现状及其所用算法进行研究,分析不同算法在求解电力机车最优操纵方法时的运算过程,论述不同算法在求解机车最优操纵方法的实用性、推广性及其优势与不足,为进一步寻找电力机车优化操纵更优算法、探索机车更节能操作方法和研发机车模拟操作指导系统提供依据。; 关键词电力机车优化操纵研究现状算法分析; Keywords electric locomotive optimum handling research status algorithm analysis; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U260 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名补肾祛风汤治疗糖尿病合并周围神经病变40例被引量：1: 6; 作者杨运池陈二恒; 机构河北省辛集市中医院; 出处《中国民间疗法》 2008年第7期26-27,共2页; 关键词糖尿病合并周围神经病变补肾祛风汤西药治疗临床比较自拟中药方感觉障碍早期症状感觉异常; 分类号 R473.5 [医药卫生—护理学] R259.932.3 [医药卫生—中西医结合]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于EEMD和RBFNN的列车滚动轴承故障诊断研究	李笑梅贺德强谭文举陈二恒	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于矩阵离散法的地铁列车节能优化操纵方法及实现	贺德强周继续李宇轩陈二恒向伟彬	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波包和贝叶斯分类的机车走行部滚动轴承故障诊断研究	陈二恒贺德强刘建仁向伟彬周继续	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	未来绿色工厂	曹华军王坤陈二恒宋阳 JAFAR Salman	《航空制造技术》	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电力机车优化操纵国内外研究算法综述	周继续贺德强姚晓阳向伟彬陈二恒	《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	补肾祛风汤治疗糖尿病合并周围神经病变40例	杨运池陈二恒	《中国民间疗法》	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料