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基于改进加权域对抗网络和混合注意力机制的水电机组滚动轴承故障诊断方法
1
作者
胡志平
王焕河
+2 位作者
田凡
陈万凯
许颜贺
《中国农村水利水电》
北大核心
2025年第1期155-160,共6页
针对水电机组滚动轴承可采集故障样本匮乏、难以完成高效准确故障诊断目标的问题,提出一种基于改进加权域对抗网络(improved weighting domain adversarial network,IWDAN)和混合注意力机制(hybrid attention mechanism,HAM)的机组轴承...
针对水电机组滚动轴承可采集故障样本匮乏、难以完成高效准确故障诊断目标的问题,提出一种基于改进加权域对抗网络(improved weighting domain adversarial network,IWDAN)和混合注意力机制(hybrid attention mechanism,HAM)的机组轴承故障诊断方法。首先,利用小波变换(wavelet transform,WT)将轴承一维振动信号转换为二维时频图,实现更高维度的信号表征;其次,利用IWDAN对源域时频图进行自适应加权,提取更为有效的域间共享特征;最后,将所提取特征作为HAM的输入,有效抑制冗余信息干扰,显著提升诊断效率与精度。通过机组轴承诊断实例分析,验证所提IWDAN-HAM方法具有更加优越的性能,可为机组维护策略的制定提供可靠数据基础。
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关键词
水电机组
滚动轴承
故障诊断
域对抗网络
注意力机制
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职称材料
题名
基于改进加权域对抗网络和混合注意力机制的水电机组滚动轴承故障诊断方法
1
作者
胡志平
王焕河
田凡
陈万凯
许颜贺
机构
湖北白莲河抽水蓄能有限公司
重庆川仪软件有限公司
数字流域科学与技术湖北省重点实验室
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2025年第1期155-160,共6页
基金
国网新源集团(控股)有限公司科技项目(SGXYKJ-2023-035)
国家自然科学基金项目(51809099)。
文摘
针对水电机组滚动轴承可采集故障样本匮乏、难以完成高效准确故障诊断目标的问题,提出一种基于改进加权域对抗网络(improved weighting domain adversarial network,IWDAN)和混合注意力机制(hybrid attention mechanism,HAM)的机组轴承故障诊断方法。首先,利用小波变换(wavelet transform,WT)将轴承一维振动信号转换为二维时频图,实现更高维度的信号表征;其次,利用IWDAN对源域时频图进行自适应加权,提取更为有效的域间共享特征;最后,将所提取特征作为HAM的输入,有效抑制冗余信息干扰,显著提升诊断效率与精度。通过机组轴承诊断实例分析,验证所提IWDAN-HAM方法具有更加优越的性能,可为机组维护策略的制定提供可靠数据基础。
关键词
水电机组
滚动轴承
故障诊断
域对抗网络
注意力机制
Keywords
hydroelectric unit
rolling bearing
fault diagnosis
domain adversarial network
attention mechanism
分类号
TV734.1 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进加权域对抗网络和混合注意力机制的水电机组滚动轴承故障诊断方法
胡志平
王焕河
田凡
陈万凯
许颜贺
《中国农村水利水电》
北大核心
2025
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