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CART决策树模型与logistic回归模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险预测的比较
1
作者
陆雅维
张会
+2 位作者
许静
仲蕾
项晓婷
《护士进修杂志》
2024年第24期2577-2583,共7页
目的应用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,比较2种模型预测效果。方法采用便利抽样法,选取2023年3-10月某三级甲等医院确诊并收治的317例肝硬化患者,运用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者...
目的应用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,比较2种模型预测效果。方法采用便利抽样法,选取2023年3-10月某三级甲等医院确诊并收治的317例肝硬化患者,运用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,内部验证采用Bootstrap重采样1000次的方法,采用准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对2种模型的性能进行比较。结果CART决策树与logistic回归准确度为86.3%和89.1%、灵敏度为76.5%和92.5%、特异度为91.8%和82.8%、阳性预测值为84.8%和91.6%、阴性预测值为86.8%和83.8%、AUC为0.876和0.965。结论logistic模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险的预测性能优于CART决策树模型,可为衰弱的早期筛查和预防提供参考。
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关键词
回归分析
决策树
肝硬化疾病
衰弱
预测模型
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题名
CART决策树模型与logistic回归模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险预测的比较
1
作者
陆雅维
张会
许静
仲蕾
项晓婷
机构
安徽医科大学护理学院
安徽医科大学第一附属医院
安徽省公共卫生临床中心
出处
《护士进修杂志》
2024年第24期2577-2583,共7页
基金
国家重点研发计划主动健康和老龄化科技应对项目(编号:2020YFC2006500)。
文摘
目的应用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,比较2种模型预测效果。方法采用便利抽样法,选取2023年3-10月某三级甲等医院确诊并收治的317例肝硬化患者,运用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,内部验证采用Bootstrap重采样1000次的方法,采用准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对2种模型的性能进行比较。结果CART决策树与logistic回归准确度为86.3%和89.1%、灵敏度为76.5%和92.5%、特异度为91.8%和82.8%、阳性预测值为84.8%和91.6%、阴性预测值为86.8%和83.8%、AUC为0.876和0.965。结论logistic模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险的预测性能优于CART决策树模型,可为衰弱的早期筛查和预防提供参考。
关键词
回归分析
决策树
肝硬化疾病
衰弱
预测模型
Keywords
regression analysis
decision tree
liver cirrhosis disease
enervation
prediction model
分类号
R473.57 [医药卫生—护理学]
R575.21 [医药卫生—消化系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CART决策树模型与logistic回归模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险预测的比较
陆雅维
张会
许静
仲蕾
项晓婷
《护士进修杂志》
2024
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