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致密油藏压驱动态裂缝模型建立及应用
被引量：
10
1
作者
崔传智
王俊康
+3 位作者
吴忠维
隋迎飞
李静
陆水青山
《特种油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期87-95,共9页
针对常规油藏数值模拟软件不能精确模拟致密油压驱注水开发过程中裂缝扩展延伸的问题,基于压驱开发过程中动态裂缝扩展规律,将裂缝扩展模型与致密油藏油水两相渗流模型有机耦合,建立了压驱注水模型,并采用有限差分法求解。将模型用于某...
针对常规油藏数值模拟软件不能精确模拟致密油压驱注水开发过程中裂缝扩展延伸的问题,基于压驱开发过程中动态裂缝扩展规律,将裂缝扩展模型与致密油藏油水两相渗流模型有机耦合,建立了压驱注水模型,并采用有限差分法求解。将模型用于某油田X8井组“五点法”注采井网,研究高速恒定排量与阶梯增加排量下压驱开发的生产动态特征。结果表明:注入排量与裂缝延伸速度呈正相关;同一注入排量下,注水井近井地带裂缝延伸速度较快;动态裂缝使压力和注入水沿着裂缝延伸方向传播;在采用五点法井网且累计注水量均为3×10^(4)m^(3)的情况下,采用阶梯增加排量压驱方式与高速恒定排量压驱方式相比,裂缝延伸长度增加了11.9 m,油水前缘位置运移滞后了4.2 m,对应角井见效时间晚5 d,见水时间晚31 d,阶段采出程度提高0.45个百分点;阶梯增加排量压驱方式改善了注入水波及面积,延缓了采油井见水时间,改善了油藏的开发效果。研究内容可为致密油藏压驱开发注水设计提供技术支撑。
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关键词
致密油藏
压驱
裂缝扩展
数值模拟
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职称材料
基于神经网络的南海东部砂岩油藏采收率预测方法
被引量：
14
2
作者
李伟
唐放
+4 位作者
侯博恒
钱银
崔传智
陆水青山
吴忠维
《油气藏评价与开发》
CSCD
2021年第5期730-735,743,共7页
目前南海东部砂岩油藏采收率预测多采用数值模拟和线性回归等方法,这些方法分别存在耗时长和精度低的缺点。为了快速、准确地预测油藏采收率,选择50个已开发油藏作为数据样本,在利用主成分分析对采收率影响因素进行特征提取的基础上,运...
目前南海东部砂岩油藏采收率预测多采用数值模拟和线性回归等方法,这些方法分别存在耗时长和精度低的缺点。为了快速、准确地预测油藏采收率,选择50个已开发油藏作为数据样本,在利用主成分分析对采收率影响因素进行特征提取的基础上,运用神经网络回归法,建立了适用于南海东部海相砂岩油藏的采收率预测模型。通过与支持向量机回归和线性回归两种方法建立的采收率预测模型的预测结果对比表明,神经网络回归模型预测结果具有较高的预测精度,能够快速评价此类油藏的开发潜力。
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关键词
神经网络
南海东部
砂岩油藏
采收率
预测模型
主成分分析
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职称材料
题名
致密油藏压驱动态裂缝模型建立及应用
被引量：
10
1
作者
崔传智
王俊康
吴忠维
隋迎飞
李静
陆水青山
机构
非常规油气开发教育部重点实验室
中国石油大学(华东)
长江大学
出处
《特种油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期87-95,共9页
基金
国家科技重大专项“平面分区均衡动用主控因素及优化调控方法研究”(2016ZX05011-002-003)
国家自然科学基金“致密油藏多段压裂水平井时空耦合流动模拟及参数优化方法”(51974343)。
文摘
针对常规油藏数值模拟软件不能精确模拟致密油压驱注水开发过程中裂缝扩展延伸的问题,基于压驱开发过程中动态裂缝扩展规律,将裂缝扩展模型与致密油藏油水两相渗流模型有机耦合,建立了压驱注水模型,并采用有限差分法求解。将模型用于某油田X8井组“五点法”注采井网,研究高速恒定排量与阶梯增加排量下压驱开发的生产动态特征。结果表明:注入排量与裂缝延伸速度呈正相关;同一注入排量下,注水井近井地带裂缝延伸速度较快;动态裂缝使压力和注入水沿着裂缝延伸方向传播;在采用五点法井网且累计注水量均为3×10^(4)m^(3)的情况下,采用阶梯增加排量压驱方式与高速恒定排量压驱方式相比,裂缝延伸长度增加了11.9 m,油水前缘位置运移滞后了4.2 m,对应角井见效时间晚5 d,见水时间晚31 d,阶段采出程度提高0.45个百分点;阶梯增加排量压驱方式改善了注入水波及面积,延缓了采油井见水时间,改善了油藏的开发效果。研究内容可为致密油藏压驱开发注水设计提供技术支撑。
关键词
致密油藏
压驱
裂缝扩展
数值模拟
Keywords
tight reservoir
pressure drive
fracture propagation
numerical simulation
分类号
TE349 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于神经网络的南海东部砂岩油藏采收率预测方法
被引量：
14
2
作者
李伟
唐放
侯博恒
钱银
崔传智
陆水青山
吴忠维
机构
中海石油(中国)有限公司深圳分公司
中国石油大学(华东)非常规油气开发教育部重点实验室
出处
《油气藏评价与开发》
CSCD
2021年第5期730-735,743,共7页
基金
国家自然科学基金项目“致密油藏多段压裂水平井时空耦合流动模拟及参数优化方法”(51974343)
青岛市博士后应用研究项目“致密油藏体积压裂支撑剂分布模拟与参数优化研究”(qdyy20200084)。
文摘
目前南海东部砂岩油藏采收率预测多采用数值模拟和线性回归等方法,这些方法分别存在耗时长和精度低的缺点。为了快速、准确地预测油藏采收率,选择50个已开发油藏作为数据样本,在利用主成分分析对采收率影响因素进行特征提取的基础上,运用神经网络回归法,建立了适用于南海东部海相砂岩油藏的采收率预测模型。通过与支持向量机回归和线性回归两种方法建立的采收率预测模型的预测结果对比表明,神经网络回归模型预测结果具有较高的预测精度,能够快速评价此类油藏的开发潜力。
关键词
神经网络
南海东部
砂岩油藏
采收率
预测模型
主成分分析
Keywords
neural network
eastern South China Sea
sandstone reservoir
oil recovery
prediction model
principal component analysis
分类号
TE327 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
致密油藏压驱动态裂缝模型建立及应用
崔传智
王俊康
吴忠维
隋迎飞
李静
陆水青山
《特种油气藏》
CAS
CSCD
北大核心
2023
10
在线阅读
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职称材料
2
基于神经网络的南海东部砂岩油藏采收率预测方法
李伟
唐放
侯博恒
钱银
崔传智
陆水青山
吴忠维
《油气藏评价与开发》
CSCD
2021
14
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职称材料
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