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基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别
被引量：
36
1
作者
王宪
陆友桃
+2 位作者
宋书林
平雪良
许腾
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第3期176-178,231,共4页
由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块...
由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块主分量分析方法对其进行降维、提取特征向量,最后用最近邻分类器分类识别。在ORL和NUST603人脸库上进行实验,结果表明,该方法的识别率优于传统PCA、分块PCA、Gabor小波变换与PCA结合的方法。
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关键词
人脸识别
GABOR小波
分块主分量分析(PCA)
特征提取
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题名
基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别
被引量：
36
1
作者
王宪
陆友桃
宋书林
平雪良
许腾
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第3期176-178,231,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60574051)
文摘
由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块主分量分析方法对其进行降维、提取特征向量,最后用最近邻分类器分类识别。在ORL和NUST603人脸库上进行实验,结果表明,该方法的识别率优于传统PCA、分块PCA、Gabor小波变换与PCA结合的方法。
关键词
人脸识别
GABOR小波
分块主分量分析(PCA)
特征提取
Keywords
face recognition
Gabor wavelet
modular Principal Component Analysis（PCA）
feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别
王宪
陆友桃
宋书林
平雪良
许腾
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
36
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