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基于PNN的音频检测硬度分类器研究
被引量：
2
1
作者
陆军仁
柏逢明
王俊平
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2009年第1期82-84,66,共4页
依据音频检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频特征参数的非线性映射问题,提出了基于音频检测与概率神经网络(PNN)的分类方法,实现了不同零部件的硬度分类,运用PNN对音频参数与硬度值进行仿真,精度满足要求。
关键词
PNN
音频检测
火炮零部件
硬度分类
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职称材料
题名
基于PNN的音频检测硬度分类器研究
被引量：
2
1
作者
陆军仁
柏逢明
王俊平
机构
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2009年第1期82-84,66,共4页
基金
中国兵器科学院资助项目(DZ9401)
文摘
依据音频检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频特征参数的非线性映射问题,提出了基于音频检测与概率神经网络(PNN)的分类方法,实现了不同零部件的硬度分类,运用PNN对音频参数与硬度值进行仿真,精度满足要求。
关键词
PNN
音频检测
火炮零部件
硬度分类
Keywords
PNN
sonic testing
parts of artillery
classification of hardness
分类号
TM41 [电气工程—电器]
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
基于PNN的音频检测硬度分类器研究
陆军仁
柏逢明
王俊平
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2009
2
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