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有向传感器网络覆盖增强问题的贪婪迭代算法
被引量:
11
1
作者
陆克中
冯禹洪
+2 位作者
毛睿
罗秋明
刘刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期688-694,共7页
在有向传感器网络中,可以通过调整节点的感知方向来增强目标区域的覆盖率.提出了有向传感器网络覆盖增强问题的一种贪婪迭代算法,在每次迭代中,调整那些使得覆盖率增加最大的节点的感知方向,重复此迭代过程直至通过调整任一节点的感知...
在有向传感器网络中,可以通过调整节点的感知方向来增强目标区域的覆盖率.提出了有向传感器网络覆盖增强问题的一种贪婪迭代算法,在每次迭代中,调整那些使得覆盖率增加最大的节点的感知方向,重复此迭代过程直至通过调整任一节点的感知方向已不能再增加覆盖率.此外,还提出了一种通过计算几何求解该算法中区域计算问题的方法,以提高计算精度和减少计算时间.大量的仿真实验结果表明,该算法的执行时间较短,收敛速度较快,能够获得比现有算法更高的目标区域覆盖率.
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关键词
无线传感器网络
有向传感器节点
覆盖增强
贪婪算法
迭代算法
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职称材料
面向概念漂移和类不平衡数据流的在线分类算法
被引量:
11
2
作者
陆克中
陈超凡
+1 位作者
蔡桓
吴定明
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期585-597,共13页
数据流是大数据的重要形式,数据流分类是数据挖掘的重要任务之一,该任务在现实生活中有着巨大的应用前景,因此得到了研究者们的广泛关注.概念漂移和类不平衡是影响数据流分类性能的两个核心问题,但目前大多数算法都只考虑处理两者之一,...
数据流是大数据的重要形式,数据流分类是数据挖掘的重要任务之一,该任务在现实生活中有着巨大的应用前景,因此得到了研究者们的广泛关注.概念漂移和类不平衡是影响数据流分类性能的两个核心问题,但目前大多数算法都只考虑处理两者之一,并且大多数算法过于理想,只能在人工设置的数据流上才能发挥较好的性能,无法适用于复杂的真实数据流.针对这一问题,提出了一种同时处理概念漂移和类不平衡复杂数据流的算法——具有自适应遗忘因子的加权在线顺序极限学习机集成算法.该算法首先融合加权机制和遗忘机制,初步提出具有遗忘机制的加权在线顺序极限学习机算法.为了更好地适应复杂数据流,进一步以初步算法为基分类器,设计包含自适应遗忘因子和概念漂移检测机制的在线集成策略.大量仿真实验表明,所提算法在所有数据集上都取得了最佳的Gmean值,具有更好的概念漂移和类不平衡适应能力,表现出了更稳定、更平衡以及更准确的分类效果.
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关键词
数据流分类
概念漂移
类不平衡
在线学习
极限学习机
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职称材料
遗传神经网络在PPⅡ预测中的应用
被引量:
1
3
作者
陆克中
胡永钢
须文波
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第3期244-247,251,共5页
提高多聚脯氨酸二型结构的预测精度,可从两方面着手,一是结合遗传算法,形成遗传神经网络,努力使迭代往全局最优的方向进行;二是通过神经网络输入层,添加反映残基和预测中心位置距离的单元.结果表明,使用混合算法建立的新模型比仅用神经...
提高多聚脯氨酸二型结构的预测精度,可从两方面着手,一是结合遗传算法,形成遗传神经网络,努力使迭代往全局最优的方向进行;二是通过神经网络输入层,添加反映残基和预测中心位置距离的单元.结果表明,使用混合算法建立的新模型比仅用神经网络模型在预测精度上有明显提高,可从64.5%提高到70.1%.
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关键词
神经网络
遗传算法
多聚脯氨酸二型结构预测
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职称材料
基于神经网络的多聚脯氨酸二型结构预测
4
作者
陆克中
黄可望
须文波
《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》
CSCD
北大核心
2005年第1期84-88,共5页
使用“机器学习方法”对稀有的多聚脯氨酸二型(PPII)的二级结构进行预测,在预处理蛋白质序列的基础上,使用生物信息学中常用的 BP神经网络预测 PPII二级结构.通过对不同输入窗口长度与不同隐层节点数的神经网络进行训练和测试,得出在输...
使用“机器学习方法”对稀有的多聚脯氨酸二型(PPII)的二级结构进行预测,在预处理蛋白质序列的基础上,使用生物信息学中常用的 BP神经网络预测 PPII二级结构.通过对不同输入窗口长度与不同隐层节点数的神经网络进行训练和测试,得出在输入窗口长度为 13 个氨基酸残基和隐节点数为15时预测效果最好,此时的预测精度可达73.8%.
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关键词
神经网络
BP-模型
蛋白质二级结构
多聚脯氨酸二型结构预测
多聚脯氨酸二型结构
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职称材料
一种新的视界覆盖遗传算法
被引量:
1
5
作者
孙宏元
谢维信
+1 位作者
陆克中
杨勋
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期758-762,共5页
空间分析是实现各种应用的关键.视界覆盖问题是空间分析的一种.寻求最优部署点源网以覆盖视界工作是一个NP完全问题.提出了一种基于动态负载平衡的并行遗传算法来解决视界覆盖问题,以减少问题的求解时间.仿真实验表明,该算法的加速比已...
空间分析是实现各种应用的关键.视界覆盖问题是空间分析的一种.寻求最优部署点源网以覆盖视界工作是一个NP完全问题.提出了一种基于动态负载平衡的并行遗传算法来解决视界覆盖问题,以减少问题的求解时间.仿真实验表明,该算法的加速比已接近最优,求解时间得到了有效减少;与静态负载平衡相比,该算法可有效减少程序执行时间,提高加速比和并行计算效率.
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关键词
空间分析
视界覆盖问题
负载平衡
并行计算
地理信息系统
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职称材料
基于大数据的银行智能化移动服务系统的研究与应用
被引量:
1
6
作者
周昊
陆克中
陈念
《中国新通信》
2018年第21期96-96,共1页
利用大数据、云计算等新技术,在现有专利产品"银行自助区ATM机智能防护屏"硬件上,对客户交易、行为等基础数据进行整理分析,实现银行个性化、智能化服务与管理,设计开发出基于大数据的银行智能化移动服务系统。
关键词
大数据
智能化移动服务系统
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职称材料
题名
有向传感器网络覆盖增强问题的贪婪迭代算法
被引量:
11
1
作者
陆克中
冯禹洪
毛睿
罗秋明
刘刚
机构
深圳大学计算机与软件学院
国家高性能计算中心深圳分中心
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期688-694,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61003272
No.61170076
No.61103001)
文摘
在有向传感器网络中,可以通过调整节点的感知方向来增强目标区域的覆盖率.提出了有向传感器网络覆盖增强问题的一种贪婪迭代算法,在每次迭代中,调整那些使得覆盖率增加最大的节点的感知方向,重复此迭代过程直至通过调整任一节点的感知方向已不能再增加覆盖率.此外,还提出了一种通过计算几何求解该算法中区域计算问题的方法,以提高计算精度和减少计算时间.大量的仿真实验结果表明,该算法的执行时间较短,收敛速度较快,能够获得比现有算法更高的目标区域覆盖率.
关键词
无线传感器网络
有向传感器节点
覆盖增强
贪婪算法
迭代算法
Keywords
wireless sensor network
directional sensor node
coverage enhancing
greedy algorithm
iterative algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向概念漂移和类不平衡数据流的在线分类算法
被引量:
11
2
作者
陆克中
陈超凡
蔡桓
吴定明
机构
深圳大学计算机与软件学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期585-597,共13页
基金
国家自然科学基金项目(No.61502310)
广东省自然科学基金(No.2019A1515011721,No.2019A1515011064)
深圳市基础研究资助项目(No.20200806102941001)。
文摘
数据流是大数据的重要形式,数据流分类是数据挖掘的重要任务之一,该任务在现实生活中有着巨大的应用前景,因此得到了研究者们的广泛关注.概念漂移和类不平衡是影响数据流分类性能的两个核心问题,但目前大多数算法都只考虑处理两者之一,并且大多数算法过于理想,只能在人工设置的数据流上才能发挥较好的性能,无法适用于复杂的真实数据流.针对这一问题,提出了一种同时处理概念漂移和类不平衡复杂数据流的算法——具有自适应遗忘因子的加权在线顺序极限学习机集成算法.该算法首先融合加权机制和遗忘机制,初步提出具有遗忘机制的加权在线顺序极限学习机算法.为了更好地适应复杂数据流,进一步以初步算法为基分类器,设计包含自适应遗忘因子和概念漂移检测机制的在线集成策略.大量仿真实验表明,所提算法在所有数据集上都取得了最佳的Gmean值,具有更好的概念漂移和类不平衡适应能力,表现出了更稳定、更平衡以及更准确的分类效果.
关键词
数据流分类
概念漂移
类不平衡
在线学习
极限学习机
Keywords
data stream classification
concept drift
class imbalance
online learning
extreme learning machine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
遗传神经网络在PPⅡ预测中的应用
被引量:
1
3
作者
陆克中
胡永钢
须文波
机构
江南大学信息工程学院
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第3期244-247,251,共5页
文摘
提高多聚脯氨酸二型结构的预测精度,可从两方面着手,一是结合遗传算法,形成遗传神经网络,努力使迭代往全局最优的方向进行;二是通过神经网络输入层,添加反映残基和预测中心位置距离的单元.结果表明,使用混合算法建立的新模型比仅用神经网络模型在预测精度上有明显提高,可从64.5%提高到70.1%.
关键词
神经网络
遗传算法
多聚脯氨酸二型结构预测
Keywords
neural network
genetic algorithm
prediction of polyproline type II
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于神经网络的多聚脯氨酸二型结构预测
4
作者
陆克中
黄可望
须文波
机构
江南大学信息工程学院
出处
《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》
CSCD
北大核心
2005年第1期84-88,共5页
文摘
使用“机器学习方法”对稀有的多聚脯氨酸二型(PPII)的二级结构进行预测,在预处理蛋白质序列的基础上,使用生物信息学中常用的 BP神经网络预测 PPII二级结构.通过对不同输入窗口长度与不同隐层节点数的神经网络进行训练和测试,得出在输入窗口长度为 13 个氨基酸残基和隐节点数为15时预测效果最好,此时的预测精度可达73.8%.
关键词
神经网络
BP-模型
蛋白质二级结构
多聚脯氨酸二型结构预测
多聚脯氨酸二型结构
Keywords
neural network
BP-model
protein secondary structure
prediction of polyproline type II
polyproline type II
分类号
Q51 [生物学—生物化学]
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职称材料
题名
一种新的视界覆盖遗传算法
被引量:
1
5
作者
孙宏元
谢维信
陆克中
杨勋
机构
西安电子科技大学电子工程学院
深圳大学
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期758-762,共5页
基金
国家自然科学基金资助(60572102)
深圳市科技计划项目资助(200506)
文摘
空间分析是实现各种应用的关键.视界覆盖问题是空间分析的一种.寻求最优部署点源网以覆盖视界工作是一个NP完全问题.提出了一种基于动态负载平衡的并行遗传算法来解决视界覆盖问题,以减少问题的求解时间.仿真实验表明,该算法的加速比已接近最优,求解时间得到了有效减少;与静态负载平衡相比,该算法可有效减少程序执行时间,提高加速比和并行计算效率.
关键词
空间分析
视界覆盖问题
负载平衡
并行计算
地理信息系统
Keywords
spatial analysis
horizontal overcastting
load balancing
parallel computing
GIS
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于大数据的银行智能化移动服务系统的研究与应用
被引量:
1
6
作者
周昊
陆克中
陈念
机构
池州学院数学与计算机学院
出处
《中国新通信》
2018年第21期96-96,共1页
基金
池州学院校级自然一般项目(2016ZR012)
全国高等院校计算机基础教育研究会2018年度一般项目(项目批准号:2018-AFCEC-198)成果
网络工程新专业建设省级振兴计划项目(2015zytz070)
文摘
利用大数据、云计算等新技术,在现有专利产品"银行自助区ATM机智能防护屏"硬件上,对客户交易、行为等基础数据进行整理分析,实现银行个性化、智能化服务与管理,设计开发出基于大数据的银行智能化移动服务系统。
关键词
大数据
智能化移动服务系统
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F832.3 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有向传感器网络覆盖增强问题的贪婪迭代算法
陆克中
冯禹洪
毛睿
罗秋明
刘刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
在线阅读
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职称材料
2
面向概念漂移和类不平衡数据流的在线分类算法
陆克中
陈超凡
蔡桓
吴定明
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
11
在线阅读
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职称材料
3
遗传神经网络在PPⅡ预测中的应用
陆克中
胡永钢
须文波
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于神经网络的多聚脯氨酸二型结构预测
陆克中
黄可望
须文波
《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种新的视界覆盖遗传算法
孙宏元
谢维信
陆克中
杨勋
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于大数据的银行智能化移动服务系统的研究与应用
周昊
陆克中
陈念
《中国新通信》
2018
1
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职称材料
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