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基于空间关系的维吾尔文图像关键词检索
1
作者
徐学斌
阿里木江·阿布迪日依木
+2 位作者
朱亚俐
阿力木江·艾沙
库尔班·吾布力
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期497-503,共7页
为提高维吾尔文档图像的检索效率,提出一种基于字符空间关系的关键词检索方法。通过对文档图像进行单词切分,提取切分后单词图像的字符空间位置特征,将提取的特征根据单词的连体段数目存储为多个特征文件,根据输入关键词图像的特征寻找...
为提高维吾尔文档图像的检索效率,提出一种基于字符空间关系的关键词检索方法。通过对文档图像进行单词切分,提取切分后单词图像的字符空间位置特征,将提取的特征根据单词的连体段数目存储为多个特征文件,根据输入关键词图像的特征寻找对应的特征文件进行查询。从115张印刷体维吾尔文档图像切分后的24460张单词集中选取10张有丰富含义的关键词图像在单词库中进行检索实验,平均准确率为96.47%,平均召回率达到了93.74%,平均每张单词的查询耗时为0.25 s,验证了该方法在维吾尔文档图像检索中的有效性。
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关键词
维吾尔语
单词切分
关键词检索
连体段
空间关系
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职称材料
题名
基于空间关系的维吾尔文图像关键词检索
1
作者
徐学斌
阿里木江·阿布迪日依木
朱亚俐
阿力木江·艾沙
库尔班·吾布力
机构
新疆大学信息科学与工程学院(网络空间安全学院)
新疆维吾尔自治区科技项目服务中心项目服务部
新疆大学教师工作部
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期497-503,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61563052、61862021、61363064)。
文摘
为提高维吾尔文档图像的检索效率,提出一种基于字符空间关系的关键词检索方法。通过对文档图像进行单词切分,提取切分后单词图像的字符空间位置特征,将提取的特征根据单词的连体段数目存储为多个特征文件,根据输入关键词图像的特征寻找对应的特征文件进行查询。从115张印刷体维吾尔文档图像切分后的24460张单词集中选取10张有丰富含义的关键词图像在单词库中进行检索实验,平均准确率为96.47%,平均召回率达到了93.74%,平均每张单词的查询耗时为0.25 s,验证了该方法在维吾尔文档图像检索中的有效性。
关键词
维吾尔语
单词切分
关键词检索
连体段
空间关系
Keywords
Uyghur language
word segmentation
keyword retrieval
conjoined section
spatial relationship
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于空间关系的维吾尔文图像关键词检索
徐学斌
阿里木江·阿布迪日依木
朱亚俐
阿力木江·艾沙
库尔班·吾布力
《计算机工程与设计》
北大核心
2021
0
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