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脱机手写维吾尔文本图像单词切分
被引量：
3
1
作者
阿依萨代提.阿卜力孜
加合买提.司马义
+1 位作者
卡米力.木依丁
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期133-138,共6页
针对脱机手写维吾尔文本行图像中单词切分问题,提出了FCM融合K-means的聚类算法。通过该算法得到单词内距离和单词间距离两种分类。以聚类结果为依据,对文字区域进行合并,得到切分点,再对切分点内的文字进行连通域标注,进行着色处理。...
针对脱机手写维吾尔文本行图像中单词切分问题,提出了FCM融合K-means的聚类算法。通过该算法得到单词内距离和单词间距离两种分类。以聚类结果为依据,对文字区域进行合并,得到切分点,再对切分点内的文字进行连通域标注,进行着色处理。以50幅不同的人书写的维吾尔脱机手写文本图像为实验对象,共有536行和4 002个单词,正确切分率达到80.68%。实验结果表明,该方法解决了手写维吾尔文在切分过程中,单词间距离不规律带来的切分困难的问题和一些单词间重叠的问题。同时实现了大篇幅手写文本图像的整体处理。
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关键词
维吾尔文
手写文本图像
单词切分
聚类
着色处理
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题名
脱机手写维吾尔文本图像单词切分
被引量：
3
1
作者
阿依萨代提.阿卜力孜
加合买提.司马义
卡米力.木依丁
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期133-138,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61462080)
文摘
针对脱机手写维吾尔文本行图像中单词切分问题,提出了FCM融合K-means的聚类算法。通过该算法得到单词内距离和单词间距离两种分类。以聚类结果为依据,对文字区域进行合并,得到切分点,再对切分点内的文字进行连通域标注,进行着色处理。以50幅不同的人书写的维吾尔脱机手写文本图像为实验对象,共有536行和4 002个单词,正确切分率达到80.68%。实验结果表明,该方法解决了手写维吾尔文在切分过程中,单词间距离不规律带来的切分困难的问题和一些单词间重叠的问题。同时实现了大篇幅手写文本图像的整体处理。
关键词
维吾尔文
手写文本图像
单词切分
聚类
着色处理
Keywords
Uyghur
handwritten text image
word extraction
clustering
coloring
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
脱机手写维吾尔文本图像单词切分
阿依萨代提.阿卜力孜
加合买提.司马义
卡米力.木依丁
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
3
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