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题名面向语音合成的维吾尔语音素自动切分算法研究
被引量：4
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作者
阿依木尼萨.胡甫尔
艾斯卡尔.艾木都拉
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第9期18-21,共4页
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基金
国家自然科学基金(61062008)
国家语委项目(MZ115-75)
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文摘
结合维吾尔语语音特征,以建立维吾尔音素语料库为目标,为了减少人工工作量,通过HTK工具实现了音素的自动切分算法:首先完成了文本设计、录音和手动标注等准备工作,设计了上下文属性集,通过训练获得了每个音素的HMM模型,随后对任意输入的语音句子进行了其音素构成部分的自动切分,最后分析了其切分准确度、存在的问题及对策等。实践表明,在语料库的建设中,该研究策略确实节省了大量的时间和人力成本,提高了语音语料库标注信息的一致性和准确性。
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关键词
音素自动切分
隐马尔科夫模型
维吾尔语
语音合成
音素语音语料库
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Keywords
Phoneme automatic segmentation HMM Uyghur language Speech synthesis Phonemic speech corpus
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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