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流域水文变化对胡杨荒漠河岸林林窗及形成木特征的影响 被引量:6
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作者 阿依加马力·克然木 玉米提·哈力 +3 位作者 塔依尔江·艾山 买尔当·克 祖皮艳·买买提 艾力亚尔·艾尼瓦尔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第17期6322-6331,共10页
林窗作为森林生态系统得以长期维持的主要驱动力之一,能够促进森林的自然更新与演替、优化森林结构和养分循环,从而提高生物多样性及生态系统服务功能。基于塔里木河中游历年径流量、耗水量与地下水埋深等水文数据,利用回归模型、拟合优... 林窗作为森林生态系统得以长期维持的主要驱动力之一,能够促进森林的自然更新与演替、优化森林结构和养分循环,从而提高生物多样性及生态系统服务功能。基于塔里木河中游历年径流量、耗水量与地下水埋深等水文数据,利用回归模型、拟合优度t检验与种群结构动态定量相结合的方法,分析了研究区水文条件对胡杨荒漠河岸林林窗数量及其形成木种群结构与动态的影响。结果表明:1)1970年前塔里木河中游水量较为充足,在一定程度上可满足胡杨生存发育的需水量。自1980年来,塔里木河中游年径流量(R2=0.785,P<0.01)与耗水量(R2=0.524,P<0.01)呈明显减少趋势、地下水日益匮乏,其埋深呈直线下滑趋势(R^2=0.8618,P<0.01)。这导致河道两岸的胡杨林生态用水日益紧缺,从而引起胡杨林林窗现象频繁出现,尤其是在1997—2006年期间。2)随着中游年径流量与耗水量逐渐减少、地下水埋深逐渐增加,林窗内胡杨形成木数量则变为增长趋势。3)林窗形成木除1957—1966、1967—1976年属衰退型外,1977—1986、1987—1996、1997—2006和2007—2016年均呈现增长型特征。特别是林窗内胡杨形成木Ⅱ级幼龄树大幅度增加,其表现出胡杨林年龄结构的老龄化特征。4)由模型显示,林窗及其形成木数量与径流量之间存在显著性负相关,径流量降至17.81×10^8m^3时,林窗内的胡杨将面临高峰死亡。由此可知,在干旱区水文条件是决定胡杨生死的主导因子,也是塔里木河中游荒漠河岸林林窗形成的主要原因。 展开更多
关键词 塔里木河 水文变化 胡杨荒漠河岸林 林窗 林窗形成木 径级结构
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阿克苏市绿地土壤重金属含量特征及污染评价 被引量:8
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作者 阿依加马力·克然木 玉米提·哈力 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期91-97,共7页
为研究阿克苏市土壤重金属污染现状,选择阿克苏市具有代表性的5个不同功能区的绿地土壤为研究对象,按0~20 cm、20~40 cm、40~60 cm、60~100 cm分层取样,对土壤中Cu、Pb、Zn、Ni和Cr等重金属含量进行测定,利用统计分析、主成分分析、地... 为研究阿克苏市土壤重金属污染现状,选择阿克苏市具有代表性的5个不同功能区的绿地土壤为研究对象,按0~20 cm、20~40 cm、40~60 cm、60~100 cm分层取样,对土壤中Cu、Pb、Zn、Ni和Cr等重金属含量进行测定,利用统计分析、主成分分析、地累积指数法和潜在生态风险指数法对土壤重金属的污染状况进行评价。结果表明:不同功能区绿地土壤中Pb、Cu和Zn含量严重超标,分别是新疆土壤背景值的3.92、3.64和1.75倍,是国家土壤环境质量二级标准值(GB15618—1995)的2.92、4.30和1.62倍。不同土层重金属含量对比可知,随着土层深度的增加重金属含量逐渐降低。不同功能区绿地土壤重金属含量有明显差异,交通枢纽区的土壤重金属含量较高,城郊林区较低。5种重金属元素的污染程度大小依次为Pb>Cu>Zn>Cr>Ni,工业区土壤中Cu元素处于中度生态风险之外,其它元素基本处于无风险状态。5个功能区绿地土壤重金属综合潜在生态风险指数都低于150,属轻度污染。Zn和Cu元素主要来自于城市交通、生活垃圾以及工业废物等人工源,Ni和Pb是双源型,受人为因素和成土母质的影响,而Cr主要来源于土壤母质等自然源。 展开更多
关键词 阿克苏市 绿地 土壤 重金属 生态风险 污染评价
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博斯腾湖面积变化遥感监测及其驱动因素分析 被引量:11
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作者 阿依努尔·买买提 玉米提·哈力 +1 位作者 阿依加马力·克然木 宋泽亮 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期766-774,共9页
【目的】定量分析博斯腾湖面积变化趋势及其驱动因素,研究博斯腾湖面积历史变化规律,预测其2020与2030年的湖泊面积变化趋势,为博斯腾湖水资源合理开发利用与管理提供科学依据。【方法】以博斯腾湖为研究对象,利用3S技术,解译多年遥感... 【目的】定量分析博斯腾湖面积变化趋势及其驱动因素,研究博斯腾湖面积历史变化规律,预测其2020与2030年的湖泊面积变化趋势,为博斯腾湖水资源合理开发利用与管理提供科学依据。【方法】以博斯腾湖为研究对象,利用3S技术,解译多年遥感影像数据,计算1978、1990、2000、2015年的博斯腾湖面积;将遥感解译结果结合水文、气象、社会经济统计数据,运用相关分析、主成分分析与多元回归模型定量分析引起博斯腾湖面积变化的驱动因素,并对博斯腾湖2020与2030年的面积变化趋势进行预测。【结果】1978~2015年间博斯腾湖面积减少了约39.75 km^2,总体呈现减少的变化趋势,经历变小-变大-再变小的波动性变化过程;人为因素(人口数量、灌溉面积、引水量、灌溉量)与气候因素(径流量、气温、降水量)是影响博斯腾湖面积变化的两个关键因素,在博斯腾湖面积变化过程中的贡献率分别为47.793%和37.818%;未来5与15 a博斯腾湖面积在人类活动与气候变化的共同影响下将呈现继续减少的变化趋势,预计在2020与2030年分别为939.23和935.34 km^2。【结论】在过去30多年中,博斯腾湖面积经历了缩小-扩大-再缩小的波动性变化过程;人类活动与气候变化因素是引起变化的驱动因素,其中人类活动起主导作用;未来5与15 a博斯腾湖面积仍将持续呈现逐渐变小的趋势。 展开更多
关键词 博斯腾湖 遥感监测 人为因素 气候因素 变化趋势
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多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别 被引量:1
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作者 王媛 阿里甫·库尔班 +2 位作者 李均力 吕亚龙 阿依加马力·克然木 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1978-1983,共6页
针对传统逐像素对胡杨林进行识别的方法忽略了相邻像元之间的空间关联性及识别精度低等问题,结合不同层次的特征知识,提出一种多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别方法。借助边缘滤波对原始图像进行降噪,保留待识别物体的边缘信息提... 针对传统逐像素对胡杨林进行识别的方法忽略了相邻像元之间的空间关联性及识别精度低等问题,结合不同层次的特征知识,提出一种多模态模型的胡杨林语义信息描述与识别方法。借助边缘滤波对原始图像进行降噪,保留待识别物体的边缘信息提高局域平滑度;将提取的多重空间特征作为多模态模型(CNN _ LSTM)的输入,在进行时间和空间扩展的同时进一步挖掘图像中胡杨的深层语义特征,采用SoftMax分类器实现胡杨林的正确识别。实验结果表明,该方法优于传统的胡杨林识别方法。 展开更多
关键词 空间关联性 边缘滤波 多模态模型 深层特征 识别方法
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