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基于灰色GM-BP神经网络组合模型的中国镍原矿多情景需求预测 被引量:3
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作者 周文潇 詹成 +2 位作者 张周益 阮晟哲 成金华 《资源与产业》 2024年第2期53-66,共14页
2016年我国颁布《全国矿产资源规划(2016—2020年)》,首次将镍列为战略性矿产资源。我国是全球最大的镍消费国,但镍资源储量少,对外依存度高,科学预测镍原矿需求量对保障镍矿产业链与供应链安全具有重要的现实意义。从需求侧出发,利用... 2016年我国颁布《全国矿产资源规划(2016—2020年)》,首次将镍列为战略性矿产资源。我国是全球最大的镍消费国,但镍资源储量少,对外依存度高,科学预测镍原矿需求量对保障镍矿产业链与供应链安全具有重要的现实意义。从需求侧出发,利用灰色关联度法选取中国不锈钢产量、人均GDP、电镀行业市场规模、城镇化率、产业结构、新能源汽车产量作为镍原矿需求情景预测的驱动变量,再在灰色GM(1,1)模型预测基础上,与BP神经网络算法相结合,构建基于残差优化的GM-BP组合模型,对2025—2035年中国镍原矿需求展开多情景预测。研究结果表明:组合模型实现了对小样本非线性时间序列数据的有效预测,且比GM(1,1)模型拟合误差更小,预测精度更高;根据组合模型,2025年、2030年、2035年我国镍原矿多情景需求均值分别为182.22万t、272.08万t、395.17万t,“十四五”“十五五”“十六五”期间需求年均增长4.26%、10.54%、9.78%。镍原矿需求呈稳定上升态势,镍矿供需矛盾将进一步加剧,我国必须提高镍供应能力,降低对进口镍的依赖程度。对此,提出如下政策建议:1)推进国内不锈钢产业的转型升级,优化生产工艺和产品结构,推广新型合金材料的应用;2)加大对镍矿勘探和开发的支持力度,如鼓励矿业企业技术创新,提高勘探效率和精度,同时积极推动国际合作,吸引国外先进技术、设备进入国内市场;3)促进进口多元化,与多个供应国建立合作关系,鼓励国内企业参与海外镍矿项目。 展开更多
关键词 GM-BP模型 BP神经网络 镍原矿需求 情景预测
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技术创新视角下中国关键矿产最优生产路径研究 被引量:4
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作者 成金华 阮晟哲 宋益 《中国矿业》 北大核心 2024年第10期1-11,共11页
确保战略性关键矿产资源的稳定供应,对于推动国家战略性新兴产业的持续发展与巩固国家综合实力具有至关重要的意义。本文以中国战略性关键矿产为切入点,深入剖析了技术创新对关键矿产最优生产路径的多维度影响,具体涵盖调整资源可采储... 确保战略性关键矿产资源的稳定供应,对于推动国家战略性新兴产业的持续发展与巩固国家综合实力具有至关重要的意义。本文以中国战略性关键矿产为切入点,深入剖析了技术创新对关键矿产最优生产路径的多维度影响,具体涵盖调整资源可采储量、提高资源利用效率及降低开采成本三大方面。研究结果显示,技术创新通过拓宽可采储量边界,为关键矿产的可持续生产提供了有力支撑。但值得注意的是,资源利用效率的过度提升,虽短期效益显著,却可能加速资源枯竭,不利于长期可持续发展。此外,开采成本的降低虽能刺激短期产量增长,但也可能导致某些关键矿产,如铜等的快速耗竭。结合Hotelling模型,本文深入分析了技术创新如何改变不同关键矿产的最优生产路径,为可耗竭资源的优化管理提供了理论支撑和实践指导。本文研究不仅深化了对技术创新与关键矿产可持续生产之间关系的理解,也为国家制定科学的矿产资源战略、确保资源安全与可持续发展提供了宝贵的参考和依据。 展开更多
关键词 技术创新 关键矿产 最优生产路径 HOTELLING模型 可耗竭理论
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