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数字调制信号识别中的相位去卷叠门限研究
被引量：
4
1
作者
阙隆树
冯全源
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第1期56-59,共4页
基于瞬时特征提取的数字信号自动识别方法具有重要的应用前景。采用此方法识别信号时,需要提取信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率去计算分类特征参数。但提取信号瞬时相位时会出现相位卷叠现象。本文首先对相位卷叠和相位去卷叠进行...
基于瞬时特征提取的数字信号自动识别方法具有重要的应用前景。采用此方法识别信号时,需要提取信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率去计算分类特征参数。但提取信号瞬时相位时会出现相位卷叠现象。本文首先对相位卷叠和相位去卷叠进行了详细的分析,然后提出了一种估计相位去卷叠理论门限范围的方法。而其它相关文献都没对这个门限进行过深入的研究。MATLAB仿真结果表明,采用本文估计出的去卷叠门限范围,可以直接有效地提取信号的非线性瞬时相位。
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关键词
瞬时特征提取
相位去卷叠
非线性瞬时相位
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职称材料
题名
数字调制信号识别中的相位去卷叠门限研究
被引量：
4
1
作者
阙隆树
冯全源
机构
西南交通大学
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第1期56-59,共4页
基金
国家自然科学基金(10876029)-中物院联合基金资助项目
文摘
基于瞬时特征提取的数字信号自动识别方法具有重要的应用前景。采用此方法识别信号时,需要提取信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率去计算分类特征参数。但提取信号瞬时相位时会出现相位卷叠现象。本文首先对相位卷叠和相位去卷叠进行了详细的分析,然后提出了一种估计相位去卷叠理论门限范围的方法。而其它相关文献都没对这个门限进行过深入的研究。MATLAB仿真结果表明,采用本文估计出的去卷叠门限范围,可以直接有效地提取信号的非线性瞬时相位。
关键词
瞬时特征提取
相位去卷叠
非线性瞬时相位
Keywords
instantaneous feature extraction
phase unwrapping
non-linear instantaneous phase
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字调制信号识别中的相位去卷叠门限研究
阙隆树
冯全源
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010
4
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