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题名静电场协同超声提取甘草中甘草酸的研究
被引量：7
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作者
杨日福
闵志玲
陈维楚
丘泰球
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机构
华南理工大学理学院
华南理工大学轻工与食品学院
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2014年第2期160-166,共7页
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基金
广东省教育部产学研项目(2011B090400272)
国家自然科学基金(20776047)
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文摘
本文以甘草中甘草酸为研究对象,采用静电场协同超声方法提取,对其影响因素和强化效果进行了研究。通过一系列的单因素实验和响应曲面方法,本项目考察了浸泡时间,液固比,超声电功率,提取时间,超声频率和静电压对甘草酸提取率的影响。运用曲面响应法得出甘草中甘草酸的最优化反应条件为:液固比为30 mL/g,提取时间为29 min,超声电功率为100 W,静电压为9 kV;在该条件下甘草酸的提取率为11.02%。影响提取率最显著的因素是液固比,其次是超声电功率。实验结果表明超声与静电场存在协同作用。
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关键词
超声
静电场
甘草酸
协同作用
响应曲面方法
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Keywords
Ultrasound, Electrostatic field, Glycyrrhizic acid, Synergetic effect, Response surface methodology
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分类号
TQ028.96
[化学工程]
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题名人工神经网络建立超声耦合亚临界水提取数学模型
被引量：1
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作者
杨日福
闵志玲
耿琳琳
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机构
华南理工大学物理与光电学院
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出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1372-1376,共5页
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基金
广东省省部产学研结合项目(2013B090600034)
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文摘
采用超声耦合亚临界水提取香菇多糖,用人工神经网络技术建立提取数学模型,以提取温度、提取时间、提取压力、料液比、超声功率作为网络输入,香菇多糖得率作为输出,首先对亚临界水提取和超声耦合亚临界水提取单因素条件下的香菇多糖得率进行模拟预测,然后利用Design-expert软件对影响因素进行优化实验,分别用响应曲面法和人工神经网络进行多糖得率的模拟预测对比,并对最优化条件进行实验验证。结果表明,人工神经网络拟合值与实验值能很好的吻合,其拟合效果在一定程度上优于响应曲面。
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关键词
神经网络
超声耦合亚临界水萃取
香菇多糖
响应曲面法
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Keywords
artificial neutral network
ultrasonically-coupled subcritical water extraction
lentinus polysaccharides
response surface methodology
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分类号
TQ028.32
[化学工程]
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