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题名基于MapReduce的并行混合混沌加密方案
被引量：10
- 1
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作者
王欣宇
杨庚
闵兆娥
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机构
南京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第6期1757-1760,1777,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272084)
江苏省高校自然科学研究重大资助项目(11KJA520002)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113223110003)
南京人口管理干部学院一般科研项目(2012C06)
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文摘
为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题,针对云计算环境中多节点的特点,结合混沌加密和MapReduce并行框架,提出一种并行混合混沌加密方案。通过对明文数据进行分组,在分组加密初始化时,混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值,在加密过程中再次混合Henon映射和2D Logistic混沌映射,通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密。实验结果表明,基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360%的加密速度,减少81.2%的加密时间。
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关键词
混合混沌加密
MAPREDUCE
并行加密
Henon混沌映射
2D-Logistic映射
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Keywords
mixed chaotic encryption
MapReduce
parallel encryption
Henon chaos map
2D-Logistic map
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于MapReduce的并行AES加密算法
被引量：11
- 2
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作者
付雅丹
杨庚
胡持
闵兆娥
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机构
南京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期3079-3082,3134,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272084)
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文摘
针对云计算环境的隐私保护问题,采用加密数据存储是一个可行的选择。为了提高数据加密解密的速度,结合云环境的并行计算特点和AES加密算法,设计了一种并行AES加密方案,给出了具体的并行算法,分析了算法的性能,并通过实验证明了方法的有效性。实验结果表明该并行算法在MapReduce模式下,在16核4节点构成的云计算集群上能够达到15.9的加速比,总加密时间减少了72.7%。
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关键词
云计算
MAPREDUCE
并行加密
高级加密标准
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Keywords
cloud computing
MapReduce
parallel encryption
Advanced Encryption Standard （AES）
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名云计算环境中基于属性的多权威访问控制方法
被引量：6
- 3
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作者
杨庚
王东阳
张婷
闵兆娥
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机构
南京邮电大学计算机学院
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2014年第2期1-9,共9页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB302903)
国家自然科学基金(61272084
+3 种基金
61202004)
江苏省高校自然科学研究重大项目(11KJA520002)
高等学校博士学科点专项科研基金(20113223110003
20093223120001)资助项目
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文摘
在云计算环境中,如何实现在不可信及动态变化的云计算环境中对加密数据的访问控制是云计算走向实际应用亟待解决的问题之一。文中提出了一种基于属性的访问控制方法,该方法将密文长度及加解密过程的计算量限制为固定值,提高了系统的计算效率,并且引入了层次化的授权结构,降低了单一权威授权的负担,提高了安全性。文中分析了方法的安全性、可扩展性和计算复杂性等性能,实验结果证明了该方法在域权威授权、用户授权及加解密等过程中的计算量上的优越性。
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关键词
云计算
定长密文
访问控制
多权威
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Keywords
cloud computing
constant-size ciphertext
CP-ABE
access control
multi-authority
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于MapReduce的并行同态加密算法
被引量：6
- 4
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作者
胡持
杨庚
杨倍思
闵兆娥
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机构
南京邮电大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期3408-3412,3418,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272084
61300240)
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文摘
根据云计算分布式的特点,并结合同态加密和Hadoop环境下MapReduce并行框架,提出了一种基于MapReduce计算框架的并行同态加密方案。实现了具体的并行同态加密算法,并对该方案的安全性和正确性进行了理论分析。同时,在16个核的计算集群中进行实验,数据加密的加速比可以达到13。实验结果表明,基于MapReduce的同态加密方案可以有效地减少数据的加密时间,有利于面向实时的应用。
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关键词
Hadoop环境
MAPREDUCE
同态加密
并行处理
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Keywords
Hadoop
MapReduce
homomorphic encryption
parallel processing
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名分布式环境下多关键词并行密文检索方案
被引量：2
- 5
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作者
戴厚乐
杨庚
闵兆娥
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机构
南京邮电大学计算机学院、软件学院
江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期2948-2954,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572263,61502251)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20161516)
江苏省高校自然科学研究项目(14KJB520031)~~
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文摘
对于可搜索加密需要均衡数据的安全性和检索效率。针对SSE-1密文检索方案中检索性能低、单关键词检索模式不足和传统单服务器架构中的单机资源局限性等问题,设计并实现了一种多关键词并行密文检索系统。该系统采用不同的索引加密方式提高密文检索性能;通过对密文倒排索引的切分实现倒排索引的分块检索,克服了单机资源的局限性并提高了检索效率;通过结合分布式特点扩展了传统单机检索架构并实现了多关键词的并行检索。实验结果表明,与SSE-1方案相比,在保证密文数据安全性的前提下所提方案能够提高检索、更新等操作的效率,实现多关键词的检索,同时动态扩展系统分布式架构以提高系统负载能力。
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关键词
可搜索加密
多关键词
分布式检索
倒排索引
索引切分
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Keywords
searchable encryption
multi-keyword
distributed search
inverted index
index partition
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名支持浮点运算的高效并行全同态加密算法
被引量：2
- 6
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作者
史经启
杨庚
孙彦珺
白双杰
闵兆娥
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机构
南京邮电大学计算机学院
江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第5期116-122,130,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572263
61502251)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2016M601859)
江苏省高校自然科学研究项目(14KJB520031)资助
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文摘
云计算的快速发展在给人们带来便利的同时,其隐私安全问题也备受关注。结合全同态加密算法,实现直接对密文的运算,是解决隐私安全问题的一种可行方案。但目前大多同态算法支持的数据类型有限,难以有效应用于实际环境。鉴于此,提出一种支持浮点运算的全同态加密算法,以及基于Spark环境的并行算法,并分析了算法的安全性和实际性能。实验结果表明,基于Spark的并行浮点数全同态加密算法支持整数和浮点同态运算,在4节点16核心的集群中能够达到3.9的整体加速比,能有效减少数据加密和密文运算的时间,满足云计算环境中对大规模浮点数据进行高效同态加密的需求。
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关键词
全同态加密
浮点数加密
SPARK
并行加密
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Keywords
Fully homomorphic encryption
Floating point encryption
Spark
Parallel encryption
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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