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电网友好型建筑运行评价方法研究与关键影响因素识别
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作者 邸亮 董杰 +3 位作者 闫馨月 甄成 田喆 牛纪德 《暖通空调》 2024年第12期10-18,30,共10页
建筑通过与电网稳定交互及响应电网需求,能够有效缓解电网供需平衡压力。然而,目前仍缺少适用于分时电价场景下的建筑运行友好性评价方法,对影响建筑友好运行的关键影响因素尚不明晰。本文提出了适用于分时电价场景的运行评价方法,包括... 建筑通过与电网稳定交互及响应电网需求,能够有效缓解电网供需平衡压力。然而,目前仍缺少适用于分时电价场景下的建筑运行友好性评价方法,对影响建筑友好运行的关键影响因素尚不明晰。本文提出了适用于分时电价场景的运行评价方法,包括友好型电量指标、友好型功率指标与友好型综合评价指标;并提出了电网友好型建筑调度优化框架,用于支撑识别系统友好运行的关键影响因素。基于典型案例分析了分布式光伏发电、主动式储能设备、被动式建筑虚拟储能对建筑运行友好性的贡献。案例结果表明:综合利用3种柔性资源能够降低12.61%的运行成本;此外,建筑侧柔性资源的使用能够有效提升建筑运行友好性,并且主动式储能设备对建筑友好运行的贡献最为突出。本文提出的评价指标和分析结果可为电网友好型建筑的设计和应用提供指导。 展开更多
关键词 电网友好型建筑 评价指标 调度优化 影响因素 需求响应 储能 分布式光伏发电
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大豆蛋白-黄芩素的结合机制及蛋白构象和功能变化 被引量:6
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作者 闫馨月 贾亦佳 +7 位作者 孙诗艳 张东蒙 耿梦洁 杨晋杰 Stanislav SUKHIKH Olga BABICH 齐宝坤 李杨 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期91-98,共8页
探索大豆蛋白组分中β-伴大豆蛋白(7S)/大豆蛋白(11S)与黄芩素的结合机制,考察复合物构象及功能特性的变化。傅里叶变换红外光谱表明黄芩素诱导蛋白的β-折叠转化为α-螺旋和无规卷曲。内源荧光光谱证实了黄芩素的加入使7S、11S结构变... 探索大豆蛋白组分中β-伴大豆蛋白(7S)/大豆蛋白(11S)与黄芩素的结合机制,考察复合物构象及功能特性的变化。傅里叶变换红外光谱表明黄芩素诱导蛋白的β-折叠转化为α-螺旋和无规卷曲。内源荧光光谱证实了黄芩素的加入使7S、11S结构变得更紧密。黄芩素与蛋白的反应自发进行,并通过静态方式猝灭蛋白荧光。7S、11S蛋白分别通过氢键和疏水相互作用与黄芩素结合。分子对接结果表明,黄芩素对11S的亲和力高于7S。扫描电子显微镜显示了7S、11S与复合物的微观结构差异。此外,与黄芩素结合后,7S、11S的表面疏水性下降,热稳定性及其他功能特性提升。 展开更多
关键词 伴大豆蛋白(7S) 大豆蛋白(11S) 黄芩素 结合机制 构象变化 功能特性
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火麻油复合纳米乳液的制备及稳定性研究 被引量:6
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作者 闫馨月 贾亦佳 +2 位作者 孙诗艳 张东蒙 李杨 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期84-90,共7页
以火麻油、大豆分离蛋白、卵磷脂以及山柰酚为原料制备火麻油复合纳米乳液。研究在不同超声功率(100、200、300、400 W)下处理10 min对乳液稳定性的影响,揭示复合体系稳定性随超声条件变化的规律。通过粒径、Zeta电位、内源荧光光谱以... 以火麻油、大豆分离蛋白、卵磷脂以及山柰酚为原料制备火麻油复合纳米乳液。研究在不同超声功率(100、200、300、400 W)下处理10 min对乳液稳定性的影响,揭示复合体系稳定性随超声条件变化的规律。通过粒径、Zeta电位、内源荧光光谱以及表面疏水性的测定可知,当超声功率为300 W时,由于超声处理的空化作用使体系分散均匀,蛋白质内部的疏水性残基暴露于表面,乳液的内源荧光光谱红移,荧光强度与表面疏水性均提高。通过测定样品的乳化性、乳析指数以及氧化稳定性可知,当超声功率为300 W时,乳液有较好的物理稳定性和氧化稳定性。这表明适当的超声处理有利于提升复合体系稳定性。研究结果对延长火麻油货架期有参考作用,对构建复合乳液体系有借鉴意义。 展开更多
关键词 火麻油 超声处理 复合纳米乳液 稳定性
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基于神经网络需求预测的供应链管理优化模型 被引量:4
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作者 闫馨月 娄慧雯 +1 位作者 张雅文 刘志敏 《数字技术与应用》 2023年第4期83-86,共4页
为了实现供应链管理系统利益最大化,提高供应链系统管理水平,以顾客需求驱动为前提,运用卷积神经网络和长短期记忆网络模型预测顾客需求,将供应商的供货量和加工厂的分销量作为决策变量,建立了一个基于报童模型的非线性0-1混合整数规划... 为了实现供应链管理系统利益最大化,提高供应链系统管理水平,以顾客需求驱动为前提,运用卷积神经网络和长短期记忆网络模型预测顾客需求,将供应商的供货量和加工厂的分销量作为决策变量,建立了一个基于报童模型的非线性0-1混合整数规划模型,并提出了一种改进的粒子群算法求解。在数值案例中预测结果的平均绝对百分比误差为1.7634%,并采取多种预测方法验证预测结果的准确性。最后结合实际数值案例验证模型和算法的可行性,结果计算得到各参数下误差不超过0.9%,对实际生活中企业对供应链的管理提供了一项可行方案。 展开更多
关键词 卷积神经网络 供应链管理系统 长短期记忆网络 报童模型 决策变量 供应链系统 实际数值 改进的粒子群算法
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基于购买行为类型的大学生市场“中国制造”品牌推广策略研究
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作者 闫馨月 王俊 《现代盐化工》 2017年第5期83-84,共2页
"中国制造"是世界上认知度最高的标签之一,其制造的商品遍布全世界,2015年我国提出"中国制造2025"发展战略。文章基于上述背景,分析了"中国制造"品牌消费现状,以及大学生市场"中国制造"的品牌... "中国制造"是世界上认知度最高的标签之一,其制造的商品遍布全世界,2015年我国提出"中国制造2025"发展战略。文章基于上述背景,分析了"中国制造"品牌消费现状,以及大学生市场"中国制造"的品牌购买行为类型和成因,提出了"中国制造"大学生市场品牌推广策略。该研究成果服务于高校大学生市场开发及典型企业营销实践。 展开更多
关键词 大学生市场 中国制造 品牌推广 购买行为类型
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