-
题名基于模糊综合评价的大学教师绩效考核研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
闫用杰
-
机构
安康学院数学系
-
出处
《安康学院学报》
2010年第2期91-93,共3页
-
基金
安康学院科研资助项目(AYQDZR200910)
-
文摘
本文把模糊综合评价方法应用到大学教师绩效考核研究中,结合教师的实际情况将综合能力根据需要分成若干个指标,建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对教师绩效考核的综合评估.采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得了较好的效果.
-
关键词
绩效
模糊综合评价
层次分析法
权重
-
Keywords
performance
Fuzzy Comprehensive Evaluation
Analytical Hierarchy Process
Weight
-
分类号
O29
[理学—应用数学]
-
-
题名基于文本重构的网络话题检测模型研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
周雪梅
闫用杰
程山英
刘逸哲
-
机构
江西科技师范大学数学与计算机科学学院
上海电机学院
-
出处
《南昌航空大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第3期32-37,共6页
-
基金
江西省教育厅项目(GJJ14585)
江西省社会科学研究规划项目(14TQ07)
江西省高校人文社会科学研究项目(JC1428)
-
文摘
Single Pass聚类算法是话题发现中最常用的文本聚类算法,且广泛地用于话题检测和跟踪中。但它的聚类结果并不理想,此外,Single Pass在对报道与话题进行相似度匹配时导致了处理速度的降低。基于这2个问题,本研究提出了一种文本重构思想。即通过对论坛或网页信息的再组织,将和话题相关的主要信息集中在一起形成主题块,其余的部分形成细节块。在此基础上,对Single Pass聚类算法进行了改进。实验结果证明:改进的Single Pass聚类算法有效地解决了文本特征矩阵稀疏的问题,并能够准确并及时地识别网络中的热点话题,同时展示话题的层次性结构。
-
关键词
网络舆情
SinglePass
话题检测
文本重构
-
Keywords
net-mediated public sentiment
SinglePass
topic detection
text reconstruction
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名利用分数样条模型求解分数阶线性微分方程组
被引量：3
- 3
-
-
作者
程建玲
闫用杰
-
机构
郑州大学西亚斯国际学院
江西科技师范大学数学与计算机科学学院
-
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018年第1期36-39,共4页
-
基金
河南省高等学校重点科研项目(16A110026)
-
文摘
针对分数阶线性微分方程组的求解问题,提出了一种利用分数样条模型的求解方法.该方法通过合适的基于分数样条函数模型的缺项分数插值结合Caputo导数求解线性分数阶微分方程.数值实验表明,数值解和精确解相一致,同时证明了提出的方法具有收敛性.
-
关键词
微分方程
CAPUTO导数
样条模型
收敛性
-
Keywords
differential equations
Caputo derivative
spline model
convergence
-
分类号
O241
[理学—计算数学]
-
