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制动器制动最高温度径向基神经网络预测
被引量：
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作者
季景方
闫滕滕
王振雨
《汽车实用技术》
2018年第16期55-57,共3页
神经网络具有智能化和快速学习能力,在复杂动态系统预测方面具有十分广泛的应用,文章基于径向基函数神经网络,对制动器制动最高温度预测问题进行了研究。通过仿真模拟验证了径向基函数神经网络在逼近与预测方面的强大功能,同时通过对径...
神经网络具有智能化和快速学习能力,在复杂动态系统预测方面具有十分广泛的应用,文章基于径向基函数神经网络,对制动器制动最高温度预测问题进行了研究。通过仿真模拟验证了径向基函数神经网络在逼近与预测方面的强大功能,同时通过对径向基函数分布密度的优化得到了用于制动器制动最高温度预测的神经网络预测系统,同时对制动温度的预测,得到了精度较高的预测结果。文章的研究对于制动器制动性能预测具有一定的参考。
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关键词
径向基神经网络
制动器
预测模型
径向基函数分布密度
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题名
制动器制动最高温度径向基神经网络预测
被引量：
2
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作者
季景方
闫滕滕
王振雨
机构
汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室(湖北汽车工业学院)
山推工程机械股份有限公司
出处
《汽车实用技术》
2018年第16期55-57,共3页
基金
汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室创新基金项目(2015XTZX043)
文摘
神经网络具有智能化和快速学习能力,在复杂动态系统预测方面具有十分广泛的应用,文章基于径向基函数神经网络,对制动器制动最高温度预测问题进行了研究。通过仿真模拟验证了径向基函数神经网络在逼近与预测方面的强大功能,同时通过对径向基函数分布密度的优化得到了用于制动器制动最高温度预测的神经网络预测系统,同时对制动温度的预测,得到了精度较高的预测结果。文章的研究对于制动器制动性能预测具有一定的参考。
关键词
径向基神经网络
制动器
预测模型
径向基函数分布密度
Keywords
radial basis function neural network
brake
prediction model
radial basis function distribution density
分类号
U463.5 [机械工程—车辆工程]
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出处
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1
制动器制动最高温度径向基神经网络预测
季景方
闫滕滕
王振雨
《汽车实用技术》
2018
2
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