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基于多面化分解模型的目标信息获取优化技术 被引量:2
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作者 闫奕名 张晔 高凤娇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期100-105,共6页
为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量... 为了能够通过观测角度设置的优化选择,实现目标信息获取技术的优化,以最少的观测点数获取最大化的信息量,提出了一种基于多面化分解的目标信息量描述模型,用于分析图像传感器在不同观测角度下的目标信息获取量.该模型以各面信息获取量组合向量的形式来描述多面化分解的目标在某观测角度下的信息获取量,采用改进的蜂群算法来搜索最佳的观测角度,实现最大化的信息获取.针对无人机多时相观测时的目标信息获取优化问题,采用文中方法进行观测角规划仿真实验.结果表明:经文中方法优化后,信息获取量平均提高了58.5%;文中方法可对有一定观测角约束条件的情况进行高效规划,实现最大化的信息获取. 展开更多
关键词 信息分析 目标多面化分解 蜂群算法 无人机
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基于萤火虫优化的自适应PCNN遥感图像融合 被引量:5
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作者 赵春晖 张宏宇 +1 位作者 闫奕名 宿南 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期501-508,517,共9页
为了提高融合后多光谱图像的质量,本文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(FNSCT)与萤火虫优化的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。将通过亮度-色度-饱和度(IHS)变换的多光谱图像亮度分量与全色图像分别进行FNSCT变... 为了提高融合后多光谱图像的质量,本文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(FNSCT)与萤火虫优化的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的图像融合算法。将通过亮度-色度-饱和度(IHS)变换的多光谱图像亮度分量与全色图像分别进行FNSCT变换,获得相应的高低频系数。针对低频系数,采用区域平均能量法进行融合;对于高频子带,为了确定PCNN模型的最优参数,将PCNN算法的链接强度与链接范围自适应化,并利用萤火虫算法优化其余参数,获得更优的PCNN模型,实现高频系数的融合。最终经过FNSCT逆变换和IHS逆变换得到融合结果。实验结果表明:本文提出的算法既提高了图像的空间分辨率又很好地保留了融合图像的光谱信息。 展开更多
关键词 遥感图像 图像融合 快速非下采样轮廓波变换 区域平均能量 脉冲耦合神经网络 萤火虫
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微波波导负载阻抗测量与匹配虚拟仿真实验系统设计 被引量:4
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作者 闫奕名 赵春晖 +2 位作者 廖艳苹 宿南 冯收 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2022年第11期192-196,共5页
负载阻抗测量和匹配是微波技术课程中的重要知识点,也是微波工程实践中的常用技术。基于虚拟现实技术与微波技术理论,该文设计研制的一套面向波导系统中负载阻抗测量和匹配的虚拟仿真实验系统,不仅高度仿真了实物器件的外观,而且具有较... 负载阻抗测量和匹配是微波技术课程中的重要知识点,也是微波工程实践中的常用技术。基于虚拟现实技术与微波技术理论,该文设计研制的一套面向波导系统中负载阻抗测量和匹配的虚拟仿真实验系统,不仅高度仿真了实物器件的外观,而且具有较好的操作性和交互性,与实物实验教学相结合,大大提升了波导系统中阻抗测量与匹配的实验教学效果。 展开更多
关键词 电子信息类专业课 本科生实验教学 负载阻抗测量与匹配实验 虚拟仿真实验
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微波二端口网络[S]参量测量虚拟仿真实验系统设计 被引量:3
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作者 闫奕名 赵春晖 +2 位作者 廖艳苹 宿南 冯收 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第12期144-148,共5页
《微波技术》是电子信息类专业的核心课程之一。此课程理论性较强,而微波不可视的特点使得理论和实验教学的直观性均不够理想,学生不易建立理论知识与实际应用的关系。二端口网络作为该课程的核心章节“微波网络”中最重要的知识点,是... 《微波技术》是电子信息类专业的核心课程之一。此课程理论性较强,而微波不可视的特点使得理论和实验教学的直观性均不够理想,学生不易建立理论知识与实际应用的关系。二端口网络作为该课程的核心章节“微波网络”中最重要的知识点,是学生理解和掌握“微波网络”基本概念和分析方法的关键。基于虚拟现实技术与微波技术理论,研制了一套面向二端口网络[S]参量测量的虚拟仿真系统,系统具有较好的操作性、交互性和对微波信号的可视性。配合实验教学,形成一套虚实结合的全新教学方法,大幅提高学生对二端口网络相关知识的理解和掌握程度。 展开更多
关键词 电子信息类专业课 本科生实验教学 二端口网络测量实验 虚拟仿真实验
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基于密度背景纯化的高光谱异常检测算法 被引量:3
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作者 赵春晖 王鑫鹏 闫奕名 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1722-1727,共6页
在高光谱图像异常检测中,背景存在异常像元会造成背景统计信息失真,这将导致检测结果具有较高的虚警率。针对此问题,本文提出了一种基于密度背景纯化的异常检测算法。首先计算背景中每个像元的密度;然后根据高光谱图像中背景密度远大于... 在高光谱图像异常检测中,背景存在异常像元会造成背景统计信息失真,这将导致检测结果具有较高的虚警率。针对此问题,本文提出了一种基于密度背景纯化的异常检测算法。首先计算背景中每个像元的密度;然后根据高光谱图像中背景密度远大于异常密度的特性,利用最大类间方差法将异常从背景中分离;最后,将纯化后的背景用于统计信息的估计,通过RX检测算法(Reed-Xiaoli detector,RXD)对高光谱图像进行检测。为验证算法的有效性,利用两组真实的高光谱数据进行仿真实验。实验结果表明与RXD比,所提算法在两组数据下的曲线下面积值分别提高了0.024 6和0.008 6。与当前的异常检测算法相比:所提算法有较好的接收机工作特性曲线。 展开更多
关键词 高光谱图像 遥感 异常检测 密度 纯化 RX检测 最大类间方差法 接收机工作特性
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用于高光谱变化检测的多径卷积网络算法 被引量:3
6
作者 赵春晖 张锦林 +1 位作者 宿南 闫奕名 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1398-1404,共7页
针对如何有效利用高光谱图像中的光谱信息和空间信息进行变化检测的问题,本文提出了一种基于堆叠降噪自动编码器并融合空间信息的多路径卷积网络的高光谱遥感图像变化检测方法。针对高光谱图像信息冗余的问题,使用训练堆叠降噪自动编码... 针对如何有效利用高光谱图像中的光谱信息和空间信息进行变化检测的问题,本文提出了一种基于堆叠降噪自动编码器并融合空间信息的多路径卷积网络的高光谱遥感图像变化检测方法。针对高光谱图像信息冗余的问题,使用训练堆叠降噪自动编码器将高光谱数据进行降维。为了得到2幅图像间的差异信息,使用光谱角来表征对应像素间的变化关系。为了利用遥感图像中的空间信息,使用光谱角矩阵中切比雪夫距离小于等于3的区域来进行空间信息的提取,构建一个融合了空间信息的多路径卷积神经网络,并通过该网络得到变化检测结果。在3个高光谱变化检测数据集上进行实验,实验结果表明该方法的总体误差低、准确率高和Kappa系数高,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变化检测 高光谱遥感图像 堆叠降噪自动编码器 光谱角 空间信息 多路径卷积网络
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用于数字表面模型建筑物分割的LS-ORTSEG方法 被引量:1
7
作者 闫奕名 赵春晖 崔颖 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期29-34,共6页
基于数字表面模型(DSM)的建筑物分割是遥感三维城市建模的关键技术之一.为解决DSM分割中因地形起伏和边界处干扰物等引起的建筑物分割精度低的问题,文中提出一种层次化的建筑物分割方法 LS-ORTSEG.该方法首先利用水平集方法初步提取各... 基于数字表面模型(DSM)的建筑物分割是遥感三维城市建模的关键技术之一.为解决DSM分割中因地形起伏和边界处干扰物等引起的建筑物分割精度低的问题,文中提出一种层次化的建筑物分割方法 LS-ORTSEG.该方法首先利用水平集方法初步提取各个潜在的建筑物区域,对各潜在区域进行适当扩展,进而针对扩展区域利用一种基于多重随机纹理模型的分割方法进行精细分割,进一步优化建筑物局部边界分割结果.实验表明,文中方法能够有效提高建筑物分割精度. 展开更多
关键词 数字表面模型 建筑物分割 水平集 多重随机纹理模型
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基于字典重构的高光谱图像亚像元目标检测
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作者 赵春晖 孟美玲 闫奕名 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1582-1588,共7页
稀疏表示的引入为高光谱遥感图像的目标检测提供了新途径,但在其检测过程中,由于过完备字典的构造是直接从高光谱图像中进行获取的,存在不确定性因素且无法实现对亚像元的准确检测。针对上述问题,本文提出了一种基于字典重构的高光谱图... 稀疏表示的引入为高光谱遥感图像的目标检测提供了新途径,但在其检测过程中,由于过完备字典的构造是直接从高光谱图像中进行获取的,存在不确定性因素且无法实现对亚像元的准确检测。针对上述问题,本文提出了一种基于字典重构的高光谱图像亚像元目标检测算法。该算法利用无监督方法进行过完备字典的构造,确保过完备字典中包含部分目标像元的光谱信息,同时引入二元对立假设模型实现对高光谱图像中亚像元目标的检测。对模拟及真实高光谱遥感图像数据进行实验仿真,通过对实验结果三维图、ROC曲线以及AUC值的对比分析,得出本文所提出的算法,该算法不仅提高了检测精度而且更好地抑制了背景噪声。 展开更多
关键词 高光谱图像 亚像元目标 目标检测 稀疏表示 字典重构
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基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法 被引量:1
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作者 冯收 陈勇奇 +3 位作者 樊元泽 宿南 闫奕名 赵春晖 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第2期7-13,共7页
随着高光谱图像变化检测技术的可实用性越来越高,为提高变化检测算法对高光谱图像中空间信息的关注度,设计了一种基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法。该算法在特征提取过程中,采用三维卷积层同时提取高光谱图像的空间和光谱信息... 随着高光谱图像变化检测技术的可实用性越来越高,为提高变化检测算法对高光谱图像中空间信息的关注度,设计了一种基于三维降噪自编码器的高光谱变化检测算法。该算法在特征提取过程中,采用三维卷积层同时提取高光谱图像的空间和光谱信息;此外,还在输入数据中加入高斯噪声并在网络中引入残差网络,用于提高网络的特征提取能力和鲁棒性。实验结果表明,与其他5种对比算法相比,所提出的算法在3种不同数据集上在检测性能上更具优势,不仅能检测出较为连续的变化区域,而且具有一定的泛化能力、更高的检测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 高光谱图像 变化检测 自编码器
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