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基于大数据的局放在线监测与诊断
被引量：
2
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作者
黄山山
盛健
+1 位作者
银星茜
何远毫
《电气化铁道》
2019年第3期79-81,共3页
局放是高压电气设备绝缘的重要表现特征。本文基于现有局放值求解局放的RMS值,掌握局放变化情况,同时设计了局放特征提取方法,采用Xgboost算法对标准故障局放的特征信号进行建模,实现对局放故障的准确诊断。
关键词
局放
特征提取
Xgboost
故障诊断
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题名
基于大数据的局放在线监测与诊断
被引量：
2
1
作者
黄山山
盛健
银星茜
何远毫
机构
广州地铁集团有限公司
广州白云电器设备股份有限公司
出处
《电气化铁道》
2019年第3期79-81,共3页
文摘
局放是高压电气设备绝缘的重要表现特征。本文基于现有局放值求解局放的RMS值,掌握局放变化情况,同时设计了局放特征提取方法,采用Xgboost算法对标准故障局放的特征信号进行建模,实现对局放故障的准确诊断。
关键词
局放
特征提取
Xgboost
故障诊断
Keywords
Partial discharging
feature extraction
Xgboost
fault diagnosis
分类号
U231.8 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
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1
基于大数据的局放在线监测与诊断
黄山山
盛健
银星茜
何远毫
《电气化铁道》
2019
2
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