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题名采用波形积分法提升APD探测系统检测范围
被引量：3
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作者
吴春红
张骏
彭晓钰
钱惟贤(指导)
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机构
南京理工大学电光学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期110-116,共7页
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文摘
针对应用APD电路的脉冲激光探测系统而言,现有的峰值提取方法只能检测线性区的不饱和波形,而无法检测非线性区的饱和波形,这导致系统的检测范围极其受限。因此,针对当前系统在非线性区无法检测的问题,建立了基于APD电路的线性与非线性统一响应模型,并依托响应模型研究出了波形积分法和非线性区能量反演模型,可用于检测非线性区饱和波形,并通过实验验证了模型对非线性区波形的理想反演拟合。实验结果表明:拟合值与实际值成1.001的线性关系,且波形积分法的最大相对误差仅为4.69%,而检测范围拓宽为峰值提取法的10.25倍,由此证明文中方法和模型可用于实现对非线性区脉冲激光的检测,其可应用于提高基于APD电路的脉冲激光探测系统的检测范围和检测能力。
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关键词
APD电路
波形积分法
能量反演模型
脉冲激光探测
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Keywords
APD circuit
waveform integration method
energy inversion model
pulse laser detection
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分类号
TN312.7
[电子电信—物理电子学]
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题名高斯差分滤波图像融合方法
被引量：11
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作者
曾瀚林
孟祥勇
钱惟贤(指导)
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
齐齐哈尔北方华安集团试验场
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期168-176,共9页
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基金
国家自然科学基金(61675099)
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文摘
图像融合是图像处理领域的重要内容之一。传统融合算法将源图像均做处理后按一定规则进行融合,虽然能取得不错的融合效果,但算法对图像的配准要求较高,融合图像也普遍存在细节丢失、目标不够明显的问题。为了改善上述问题,分析了红外图像和可见光图像的图像特性以及红外目标特性,将目标检测引入图像融合,利用高斯差分(DOG)滤波器提取红外图像中的目标,通过多尺度DOG图像计算获得红外图像融合系数矩阵,然后计算融合子图,最终融合获得目标明显、细节保留较好的图像,降低了对图像配准的要求。用五种常用评价指标以及信杂比和背景相似度对融合图像进行评估。实验结果表明,所提出的算法在主观视觉和客观评价指标上都要优于常用的图像融合方法。
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关键词
图像融合
目标检测
高斯差分滤波器
信杂比
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Keywords
imaging fusion
target detection
DOG filter
signal-to-clutter ratio
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713
[电子电信—电路与系统]
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