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水资源脆弱性评价方法及应用
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作者 陈财莹 喜文飞 +3 位作者 顾世祥 钱堂慧 陈晶 吴雷 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第1期99-109,共11页
现有的水资源脆弱性评价大多聚焦于某一特定区域进行研究,在空间尺度上不具有普适性和可推演性。针对已有评价方法空间差异性辨识能力差和空间尺度无法自适应的问题,构建基于敏感性压力、水资源禀赋状态和适应性响应的空间无关性评价指... 现有的水资源脆弱性评价大多聚焦于某一特定区域进行研究,在空间尺度上不具有普适性和可推演性。针对已有评价方法空间差异性辨识能力差和空间尺度无法自适应的问题,构建基于敏感性压力、水资源禀赋状态和适应性响应的空间无关性评价指标体系,运用层次分析法和熵权法确定权重,并借助网格化思想及GIS空间计算能力将各种因子整合到统一的空间框架中,通过逐格网单元线性加权实现水资源脆弱性的网格化评价。结果显示:总体上受水区西部的脆弱性高于东部,呈现出以星云湖为中心向东部逐渐降低的分布格局;全年脆弱性强度呈现出明显的季节性变化特征,冬春季节高于夏秋季节;星云湖流域及周边地区水资源脆弱性显著高于其他地区。该方法可为区域水资源脆弱性评价提供一种新的思路,为引调水工程水资源的合理分配和受水区水资源的规划管理提供决策支撑。 展开更多
关键词 GIS 层次分析法 熵权法 网格化方法 水资源脆弱性评价 玉溪市
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基于改进U-Net模型的复杂建筑物轮廓自动提取研究
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作者 王瑞亭 喜文飞 +3 位作者 白世晗 钱堂慧 丁子天 郭峻杞 《城市勘测》 2025年第1期8-13,共6页
复杂建筑物轮廓信息对城市变化监测、城市规划及三维建模有着重要意义。针对现有深度学习模型在复杂建筑物轮廓提取中存在的边缘信息提取不完整的问题,本文通过改进U-Net网络,提出一种基于注意力机制的ATT-Unet模型。该模型通过注意力... 复杂建筑物轮廓信息对城市变化监测、城市规划及三维建模有着重要意义。针对现有深度学习模型在复杂建筑物轮廓提取中存在的边缘信息提取不完整的问题,本文通过改进U-Net网络,提出一种基于注意力机制的ATT-Unet模型。该模型通过注意力机制动态调整特征权重,细化边缘特征,增强模型特征提取能力。实验结果表明:引入注意力机制提升了模型对复杂建筑物边缘的识别精度,相较于传统U-Net模型,ATT-Unet精确率提高15.2%,召回率提高20.1%,F1分数提高17.7%,交并比提高26.6%。该模型能够准确提取复杂建筑物的完整轮廓,可以用于监测城市建设动态变化,辅助制定科学的城市规划方案。 展开更多
关键词 U-Net模型 注意力机制 建筑物提取 深度学习 高分辨率遥感影像
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总变差一范数光流场计算综述
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作者 李佳田 李显凯 +2 位作者 李应芸 李果家 钱堂慧 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期349-358,共10页
重点回顾与总结了计算光流场的总变差线性一范数方法,简称总变差一范数(TV-L1)方法。通过一致的形式化描述,将亮度守恒模型与梯度守恒模型过渡至全局平滑模型,并着重描述了模型的数值计算过程,透析计算原理与算法底层。最后给出了光流... 重点回顾与总结了计算光流场的总变差线性一范数方法,简称总变差一范数(TV-L1)方法。通过一致的形式化描述,将亮度守恒模型与梯度守恒模型过渡至全局平滑模型,并着重描述了模型的数值计算过程,透析计算原理与算法底层。最后给出了光流场可视化及质量评估方法,并对总变差一范数方法中的技术难点与下一步工作进行总结。 展开更多
关键词 光流场 总变差 数值计算 算法 综述
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