题名 双须光电法分梳绒测长仪与手排法的测试结果对比
1
作者
孙佳慧 马静涛 苏健 钟跃崎 沈华 王府梅
机构
东华大学纺织学院 内蒙古自治区纤维检验局 通标标准技术服务有限公司
出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第3期98-106,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2232022G-01) 国家自然科学基金(51903034)。
文摘
研制出双须光电法分梳绒测长系统2.0Z版,利用该仪器测试25种分梳山羊绒试样的纤维长度,同时采用GB 18267—2013中的手排法测试上述试样的纤维长度,根据两种测试方法所得结果对比验证2.0Z版测长系统的精确度和稳定性。结果表明,采用手排法测试分梳绒长度时,取样存在样间差异,并且手排法测试样品量少、随机误差高,而双须光电法测试结果稳定。双须光电法分梳绒测长系统2.0 Z版和手排法长度测试的一致性较高,特别是平均长度指标的平均偏倚小于2 mm,相关系数均大于0.8,表明分梳绒测长系统2.0Z版的精确度高。
关键词
双须光电法 手排法 纤维长度 精确度
Keywords
double whisker method hand row method fiber length accuracy
分类号
TS103.6
[轻工技术与工程—纺织工程]
题名 基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测
2
作者
池盼盼 梅琛楠 王焰 肖红 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 军事科学院系统工程研究院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期112-119,共8页
基金
上海市自然科学基金项目(21ZR1403000) 国家自然科学基金项目(61572124)。
文摘
针对迷彩单兵识别存在伪装对象与背景高度相似融合、目标尺寸小等问题,提出了基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测模型BFNet(boundary-filled network)。该网络以SCNet(sparse complex-valued neural network)作为骨干网络,在网络的边缘引导阶段,利用边缘先验信息以及边缘的周围环境来挖掘目标信息。在上下文聚合阶段,利用上一级的预测值,使网络学习预测背景与前景的相互关系。实验结果表明:与最先进的BGNet相比,BFNet平均精度提升了0.74%,交并比识别率提升了1.35%,同时自适应E度量、加权F度量以及结构相似度与加权自适应F度量均得到了提高,其中,自适应E度量提升了0.85%,加权F度量提升了0.71%,证明所提出的BFNet能在更大程度上识别出单兵迷彩伪装小目标,且识别精度也得到提升。
关键词
单兵迷彩伪装自动检测 伪装物体识别 深度学习 小目标检测 伪装物体分割
Keywords
camouflage detection camouflage object recognition deep learning small target detection camouflage object segmentation
分类号
TS131.9
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
题名 基于背景拼接与纹理模板的全自动迷彩图案设计
3
作者
詹宇婷 梅琛楠 王焰 肖红 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 军事科学院系统工程研究院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期94-101,共8页
基金
上海市自然科学基金项目(21ZR1403000)。
文摘
为提高迷彩伪装图案的设计效率和环境适应性,利用背景拼接与纹理模板融合进行迷彩伪装图案的全自动化设计。通过将输入的若干背景图像自动组合为单张拼接图像,采用均值聚类法提取出背景拼接图像的主色;提出4种迷彩纹理模板自动设计方法(多圆形随机分布法、WGN傅里叶频谱法、肌理图像生成法及分层云彩法),再对所得迷彩纹理模板进行色彩聚类与色彩替换,得到最终的迷彩伪装图案。为验证设计的有效性,针对丛林虚拟场景自动生成了4种伪装图案,并进行了伪装效果的主观和客观评价。结果表明,上述方法仅需17.0~71.0 s即可完成针对目标背景的迷彩图案设计,且最优方案为基于多圆形随机分布法纹理模板的迷彩图案;本文方法相对于普通迷彩伪装,其主观评价搜索时间增加了8.1%,基于Positioning and Focus Network(PF-Net)模型的客观评价发现概率降低了45%。
关键词
迷彩伪装 图案设计 均值聚类 纹理模板 伪装检测
Keywords
camouflage pattern design mean clustering texture template camouflage detection
分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
题名 织物与服装仿真技术进展
被引量：4
4
作者
钟跃崎 王善元
机构
东华大学纺织学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期74-76,共3页
文摘
回顾近十五年来织物与服装三维模拟及仿真技术所取得的发展,着重综述以物理建模为出发点的三维织物及服装复杂变形形态模拟的主流技术及方法。
关键词
织物 服装 变形模拟 物理建模 仿真技术 三维织物
分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 基于深度卷积神经网络的极相似动物纤维自动识别技术
被引量：5
5
作者
钟跃崎 郭腾伟 路凯 柴新玉
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室 苏州科达科技股份有限公司 许昌学院信息工程学院 文思海辉技术有限公司
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2021年第5期86-91,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572124)。
文摘
针对山羊绒纤维与绵羊毛纤维性质相似、形态相近、鉴别难度大和鉴别效率低的问题,提出了一种利用深度卷积神经网络进行山羊绒、绵羊毛纤维自动鉴别的方法。拍摄6种外观形态极为接近的山羊绒、绵羊毛纤维的光学显微镜图像,并建立了超过60000张图像的数据集。在此基础上,通过迁移学习的方法,在8种不同的深度卷积神经网络模型上进行测试,发现ResNet18的分类识别准确率最高。通过混淆矩阵显示,该方法在6种极相似动物纤维的分类任务中,准确率均在95%以上,可用于实时自动检测。
关键词
山羊绒 绵羊毛 光学显微镜图像 迁移学习 混淆矩阵
Keywords
cashmere wool compound microscopic images transfer learning confusion matrix
分类号
TS104.7
[轻工技术与工程—纺织工程]
题名 基于三维手绘线的服装设计(英文)
6
作者
钟跃崎
机构
东华大学纺织学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2009年第2期448-453,共6页
基金
Supported by Natural Science Foundation of China (60703098) Shanghai Pujian Talent Program(07PJ14006) +1 种基金 Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education(20070255003) Foundation of the Ministry of Education of China for Returned Scholars(20071108)
文摘
提出一种直接在三维人体模型表面绘制三维版型的方法.所绘制的服装版型通过一个基于该版型轮廓的碰撞表面形成三维服装表面,再由FFD(自由变形)方式对其形状进行调节,并通过基于Loop表面细分的全局曲率约束方法光滑形成服装曲面.通过该方法最终所得的服装曲面可用于紧身及合身型服装原型设计.
关键词
合身 三维服装 三维人体 三维手绘线 表面重建
Keywords
fit 3D garment 3D body 3D sketches surface reconstruction
分类号
TS941.17
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
题名 基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法
被引量：9
7
作者
路凯 钟跃崎 朱俊平 柴新玉
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期130-134,141,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572124) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUSF-DH-D-2016016) 上海市自然科学基金资助项目(14ZR1401100)
文摘
为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法。该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题。首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词,再依据视觉单词对纤维图像进行分类,从而达到鉴别纤维的目的。使用了4 400幅纤维图像作为数据集,从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集,得到的识别率最高为86%,最低为81.5%,鉴别1 000根纤维需要的时间小于100 s,训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作。
关键词
羊绒 羊毛 视觉词袋模型 图像处理 快速鉴别
Keywords
cashmere wool bag-of-visual-word image processing rapid identification
分类号
TS102.3
[轻工技术与工程—纺织工程]
题名 羊绒与羊毛直径的水平集中轴线法测量
被引量：5
8
作者
朱俊平 路凯 柴新玉 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期14-18,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61572124) 上海市自然科学基金资助项目(14ZR1401100) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUSF-DH-D-2016016)
文摘
针对中轴线法测量求取不准确的问题,提出了一种新的水平集中轴线法的羊绒与羊毛直径测量方法。首先对由光学显微镜得到的纤维图像进行处理,包括预处理、区域生长分割和细化,在此基础上采用水平集中轴线法获得光滑、连续、单像素分布的中轴线。并随机抽取100根6个批次的山羊绒、绵羊毛纤维,利用该测量方法对其直径进行测量,计算其平均值,并与真实值进行比较。结果表明,羊绒直径的平均误差为0.29μm,均方差为0.05,羊毛直径的平均误差为0.37μm,均方差为0.06。用本文方法测得的羊绒与羊毛直径值与真实直径值极为接近,说明该方法比较准确,且由均方差可知,该算法的鲁棒性也较好。
关键词
羊绒 羊毛 直径 水平集中轴线法 纤维图像 纤维鉴别
Keywords
cashmere wool diameter level set of central axis method fiber image fiber identification
分类号
TS102.3
[轻工技术与工程—纺织工程]
题名 微胶囊阻燃剂的制备及其在纺织上的应用
被引量：5
9
作者
赵雪 朱平 展义臻 王炳 钟跃崎
机构
青岛大学化工学院 东华大学纺织学院
出处
《国际纺织导报》
2007年第4期46-48,50,共4页
文摘
概括了微胶囊阻燃剂的制备方法及其在纺织领域的应用。介绍了微胶囊阻燃剂的阻燃机理,并对微胶囊阻燃材料的发展作了展望。
关键词
微胶囊阻燃剂 制备方法 纺织 应用 阻燃机理
Keywords
microcapsules flame retardant, preparation method, textile, application, flame retardant mechanism
分类号
TS195.24
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
题名 服装网络购物存在问题浅析
被引量：10
10
作者
彭文芳 钟跃崎
机构
广东工业大学艺术设计学院 东华大学纺织学院
出处
《化纤与纺织技术》
2007年第1期46-48,共3页
文摘
介绍了服装网络购物的优势,根据目前服装网络购物所涉及的关键技术和存在的一些问题———织物外观模拟软件、国际标准的建立、虚拟试衣、配送系统进行了探讨,并针对这些现存的问题提出了相应的解决方案。
关键词
服装 网络购物 面料质感 虚拟试衣
Keywords
apparel online shopping quality of material virtual apparel fitting
分类号
F768.3
[经济管理—产业经济]
F713.36
[经济管理—产业经济]
题名 浅析服装网络购物存在的问题
被引量：1
11
作者
彭文芳 钟跃崎
机构
广东工业大学艺术设计学院 东华大学纺织学院
出处
《国际纺织导报》
2007年第3期77-79,共3页
文摘
介绍了服装网络购物的优势。探讨了目前服装网络购物涉及的关键技术和存在的一些问题,如织物外观模拟软件、国际标准的建立、虚拟试衣和配送系统。针对这些问题提出了相应的解决方案。
关键词
服装 网络购物 面料质感 虚拟试衣
Keywords
apparel, online-shopping, quality of fabric, virtual try-on
分类号
F713.36
[经济管理—产业经济]
题名 基于谱线特征的羊绒与羊毛的鉴别
被引量：4
12
作者
蒋高平 钟跃崎 王荣武
机构
东华大学
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期15-19,共5页
文摘
为快速区分和检验羊毛、羊绒,提出基于羊毛与羊绒谱线特征的识别方法。这种方法先通过光学显微镜获得羊毛与羊绒的图像,然后经过图像处理得到羊毛与羊绒的表面信息;接着通过投影的方式,获得羊毛与羊绒表面所对应的谱线。对获得的谱线进行分割,根据羊毛与羊绒谱线的特性不同,提取羊毛与羊绒谱线的单元宽度值、单元峰值及离散系数、峰值宽度比等参数;最后通过对这些参数的分析处理进行识别。实验结果表明,采用这种方法识别羊毛与羊绒,不仅快速准确,而且与以往的方法相比,在精度和速度上都有显著的提高。
关键词
谱线特征 谱线分割 特征提取 数据分析
Keywords
characteristic of spectral line division of spectral line feature extraction data analysis
分类号
TS102.3
[轻工技术与工程—纺织工程]
题名 应用图像法的织物弯曲刚度计算
被引量：3
13
作者
韩蓉 胡堃 毋戈 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期41-46,共6页
基金
上海市自然科学基金资助项目(14ZR1401100)
文摘
为评估虚拟服装所采用织物模型的准确性,有必要全面对比虚拟织物和真实织物的弯曲性能,因此提出采用图像法来计算织物的弯曲刚度。为采集织物在悬臂梁上弯曲形态的图像,设计了织物弯曲仪。真实织物在自重弯曲状态边缘存在翘曲现象,必须从翘曲织物的侧面形态中确定一条可以代表其弯曲性能的曲线。分别计算了翘曲织物上、下边缘曲线的弯曲刚度,提出采用中值曲线表示织物弯曲性能的方法。实验结果表明,通过中值曲线得到的弯曲刚度和KES法得到的弯曲刚度存在很好的线性相关度,且在45°和41.5°斜面上的测试结果具有很好的一致性。
关键词
图像处理 织物翘边 弯曲形态 弯曲刚度 中值曲线
Keywords
image processing cloth warping edge bending shape bending stiffness mid-curve
分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
题名 基于人体纵截面特征曲线的体型分类
被引量：19
14
作者
夏凤勤 毋戈 谢昊洋 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期86-91,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572124) 上海市自然科学基金资助项目(14ZR1401100)
文摘
针对人体体型分类标准选择问题,提出了通过人体纵截面特征曲线进行分类的方法。选择了124名青年女性,使用三维扫描仪扫描获得三维人体数据。并提取人体纵截面轮廓曲线数据,通过椭圆傅里叶拟合对原始曲线进行降噪处理。使用转向角函数将截面轮廓曲线转换成角函数曲线,并根据角函数曲线特征提取了5个特征指标,利用主成分分析法提取3个主成分。采用K-means聚类算法进行体型聚类,用伪F统计量确定最佳分类数目,将体型分为4类。最后通过对比分析4类体型特点,描述了各类体型在背部、背中心线、腹部、臀部和侧面厚度的差异。
关键词
纵截面曲线 转向角函数 主成分分析法 K-means聚类分析 体型分类
Keywords
longitudinal section curve turning function principal component analysis K-means cluster analysis somatotype
分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
题名 应用曼列狄斯法的三维服装模型最佳分辨率计算
被引量：1
15
作者
肖伟民 毋戈 胡堃 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期114-119,共6页
基金
上海市自然科学基金资助项目(14ZR1401100)
文摘
三维服装模型的数据量和视觉效果是密切相关的,考虑到在线浏览模型时对数据量的限制,有必要研究它们之间的关系,从而找到模型对应的最佳分辨率以满足在线浏览对小数据量和良好视觉效果的双重要求。对扫描得到的原始三维服装模型进行简化得到一系列模型,提出采用几何差异和曲率分布双重评价指标来表征其视觉效果,进而量化模型数据量和视觉效果之间的关系。提出采用曼列狄斯法来计算三维服装模型的最佳分辨率。结果表明:采用曼列狄斯法可稳定有效地计算三维服装模型最佳分辨率;可简化掉三维服装模型90%的数据量而不损伤其视觉效果。
关键词
三维服装模型 分辨率 相似度 曲率
Keywords
3-D garment model resolution similarity curvature
分类号
TS941.2
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
题名 基于谱线分析的羊绒和羊毛的辨别
被引量：1
16
作者
李桂萍 钟跃崎 王荣武
机构
东华大学纺织学院
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2010年第5期38-41,共4页
文摘
通过图像处理技术把光学显微镜图像转化为谱线图。根据羊绒和羊毛谱线图呈现的区别,在谱线图上提取6个比对特征,通过比较6个特征的概率分布图以及对特征的相关性分析,最终用横向平均值和纵向离散度特征建立识别函数、识别羊绒和羊毛的混合样本。结果表明,此方法可以有效的识别羊绒和羊毛。
关键词
羊毛 羊绒 谱线图 纹理图像 识别
Keywords
wool cashmere spectral line textural image identification
分类号
TS102.31
[轻工技术与工程—纺织工程]
题名 基于多重注意力机制的服装图像实例分割
被引量：8
17
作者
徐莹珩 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2021年第4期25-31,共7页
基金
国家自然科学基金(61572124)。
文摘
不同服装部件的细分可使设计师更好地开发时尚新品,同时有助于消费者更好地理解设计概念。当前,服装图像分割的主流方法多基于深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN),但受制于感受野的大小限制,DCNN无法捕获全局依赖性。有鉴于此,文章在Mask-RCNN的基础上,提出了一种基于非局部注意力机制的双分支多重注意力网络(Multiple Attention Mask-RCNN,MA-Mask-RCNN),分别用于提取位置注意力和渠道注意力。经过特征融合后,将特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)模块和多重注意力模块并联,将该分割网络在Imaterialist-fashion(2019)数据集上训练,并与基准网络的表现进行对比,证明了所提出的MA-Mask-RCNN(Multiple Attention Mask-RCNN)是一种可有效进行服装细粒度实例分割的神经网络。
关键词
服装图像 实例分割 注意力机制 Mask RCNN 深度学习
Keywords
clothing images instance segmentation attention mechanism Mask RCNN deep learning
分类号
TS111.8
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
题名 基于二维图像的三维服装重建
被引量：5
18
作者
潘博 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料与技术教育部重点实验室
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期123-128,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572124)。
文摘
针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对泊松重建八叉树深度的最优参数选择进行分析,并在此基础上对重建模型精度进行探究。结果表明:泊松重建八叉树深度为11时,可还原模型表面细节;图像数量大于60,且采用半球式拍摄方案更有利于模型的完整性;以深度相机扫描获取点云作为基准,最终获取的三维模型误差小于5.8 mm。
关键词
泊松重建 二维图像 三维重建 点云融合 最近点迭代技术 八叉树深度 服装虚拟展示
Keywords
Poisson reconstruction two-dimensional image three-dimensional reconstruction point cloud fusion nearest iteration algorithm octree depth virtual display of garment
分类号
TS942.8
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
题名 基于骨架重合的真实人体模型动态仿真
被引量：1
19
作者
李端 钟跃崎
机构
东华大学纺织面料技术教育部重点实验室 东华大学纺织学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期140-144,共5页
文摘
在虚拟试衣系统中,生动的人体动画能够更好地表现服装的特性。本文提供的算法将捕捉到的人体运动数据(记录为BVH格式)嵌入到三维人体模型中,并驱动三维人体进行仿真运动。三维人体模型的骨架通过自动人体测量进行提取。驱动骨架和三维人体模型之间的姿态差异通过仿射变换得到补偿,其中皮肤层的变形通过计算分配给依附在骨架节点上的顶点的权重值予以实现。为使权重分配更加精确,使用骨架节点和肢体分界点作为权重边界的划分依据。实验结果表明,该方法能有效地使用动作捕捉文件来实现着装模拟效果。
关键词
骨架嵌入 动作捕捉 三维虚拟人体 姿态同步 动态仿真
Keywords
skeleton embedding motion capture three-dimensional avatar attitude synchronization dynamic simulation
分类号
TS941.17
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
题名 应用人工神经网络分析织物的形态与性能之间的关系
被引量：4
20
作者
余志才 钟跃崎
机构
东华大学纺织学院 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2021年第5期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61572124)。
文摘
为了探索织物的三维悬垂形态与织物力学性能之间的关系,首先利用BP(Back Propagation)神经网络研究织物三维悬垂形态与织物弯曲刚度、剪切刚度之间的相互映射机制;然后探讨了利用分类模型直接判定三维悬垂模型对应的织物柔软程度的可行性。结果表明:根据织物的弯曲刚度、剪切刚度和面密度,对织物的悬垂性能可进行较高精度的预测,在已知织物面密度和三维悬垂形态的前提下,也可通过形态特征预测织物弯曲刚度和剪切刚度。在此基础上,利用分类模型可以在仅输入悬垂形态的情况下判定织物的柔软程度,其准确率相当于人类大脑识别率的97.8%。
关键词
人工神经网络 织物悬垂形态 力学性能 织物柔软程度
Keywords
artificial neural network fabric drape shape mechanical property fabric softness
分类号
TS104.7
[轻工技术与工程—纺织工程]
